09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
۷۹,۰۰۰ 09367292276
بهینه‌سازی مقاوم بر اساس پخش توان بهینه AC با در نظرگیری عدم قطعیت انرژی بادی و خورشیدی
بر اساس شبیه سازی مقاله
Robust Optimization-Based AC Optimal Power Flow Considering Wind and Solar Power Uncertainty
سال انتشار 2014
به همراه شبیه سازی مقاله در متلب
و فایل گزارش به فرمت ورد در 7 صفحه و مقاله اصلی
مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه بازار برق
پروژه انرژی های نو
پروژه دی جی (تولید پراکنده)
پروژه اسمارت گرید (شبکه های هوشمند)
پروژه بررسی سیستم های قدرت
دسته: اسمارت گرید (شبکه های هوشمند), انرژی های نو, بازار برق, بررسی سیستم های قدرت, دی جی (تولید پراکنده), شبیه سازی مقاله, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: بازار برق, برنامه ریزی غیر خطی, بهینه سازی مقاوم, پخش بار بهینه, جریان بهینه توان, عدم قطعیت, عدم قطعیت انرژی های تجدید پذیر, عدم قطعیت باد, عدم قطعیت خورشید, قیمت بهینه, نیروگاه بادی, نیروگاه خورشیدی
طراحی مدار تطبیق و شبیه سازی و پاسخ فرکانسی یک ترانزیستور در فرکانس ۵ تا ۸ گیگا هرتز و عدد نویز ۲.۵ و گین ۱۴
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
۴۵,۰۰۰ 09367292276
طراحی مدار تطبیق و شبیه سازی و پاسخ فرکانسی یک ترانزیستور در فرکانس 5 تا 8 گیگا هرتز و عدد نویز 2.5 و گین 14
به همراه شبیه سازی در ADS وفایل گزارش در ورد
دسته: مخابرات, مدار مخابراتی, مهندسی برق برچسب: پروژه ADS, پروژه مدار مخابراتی
09367292276(0)
09367292276
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای طراحی مدار تطبیق و شبیه سازی و پاسخ فرکانسی یک ترانزیستور در فرکانس ۵ تا ۸ گیگا هرتز و عدد نویز ۲.۵ و گین ۱۴”
نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *
امتیاز شما
1 2 3 4 5
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
0
0
09367292276
شبیه سازی مقاله A Maximum Principle for Optimal Control of Discrete-Time Stochastic Systems With Multiplicative Noise
۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۷۹,۰۰۰ 09367292276
کنترل بهینه فرانک لویس
حل تمرین کتاب کنترل بهینه فرانک لویس
۷۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276
مقایسه مبدل های جریان مستقیم در بارهای بالا با کنترل کننده های LQR،فازی و ژنتیک
۲۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276
پروژه کنترل بهینه آماده
پروژه درس کنترل بهینه | شبیه سازی و ترجمه مقاله The generalized continuous algebraic Riccati equation and impulse-free continuous-time LQ
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
نمایش همه
کنترل فعال نویز بر اساس یک شبکه عصبی و شناسایی غیرخطی مدل ورودی خروجی سیستم
کنترل فعال نویز بر اساس یک شبکه عصبی و شناسایی غیرخطی مدل ورودی خروجی سیستم۹۹,۰۰۰ تومان
شبیه سازی مقاله
Active Noise Control Algorithm Based on a Neural Network and Nonlinear Input-Output System Identification Model
سال انتشار 2010
به همراه فایل شبیه سازی و توضیحات کد به فرمت پی دی اف در 10 صفحه
مناسب برای ارائه جهت
پروژه درس شناسایی سیستم
پروژه شبکه عصبی
پروژه درس کنترل غیرخطی
دسته: شبکه عصبی, شبیه سازی مقاله, شناسایی سیستم ها, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه شبکه عصبی, پروژه شناسایی سیستم ها, پروژه متلب برق, شبکه عصبی, شبیه سازی مقاله, کنترل غیرخطی, کنترل فعال نویز, مهندسی برق, مهندسی کنترل
09367292276(0)
09367292276
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای کنترل فعال نویز بر اساس یک شبکه عصبی و شناسایی غیرخطی مدل ورودی خروجی سیستم”
نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *
امتیاز شما
1 2 3 4 5
09367292276
طراحی کنترل کننده غیرخطی بهینه ریکاتی مبتنی بر رویتگر برای یک کلاس از سیستم های غیرافاین
۱۱۰,۰۰۰ تومان ۶۰,۰۰۰ تومان
طراحی بهینه کنترلر توسط فیدبک حالت و فیدبک خروجی و طراحی رویتگر برای سیستم های Multi agent
۱۳۰,۰۰۰ تومان ۱۰۹,۹۰۰ تومان
شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
۷۵,۰۰۰ تومان ۵۰,۰۰۰ تومان
Placeholder
کنترل کامیون باری با استفاده از کنترل کننده فازی
۵۰,۰۰۰ توکنترل فعال نویز بر اساس یک شبکه عصبی و شناسایی غیرخطی مدل ورودی خروجی سیستم
۹۹,۰۰۰ تومان
شبیه سازی مقاله
Active Noise Control Algorithm Based on a Neural Network and Nonlinear Input-Output System Identification Model
سال انتشار 2010
به همراه فایل شبیه سازی و توضیحات کد به فرمت پی دی اف در 10 صفحه
مناسب برای ارائه جهت
پروژه درس شناسایی سیستم
پروژه شبکه عصبی
پروژه درس کنترل غیرخطی
دسته: شبکه عصبی, شبیه سازی مقاله, شناسایی سیستم ها, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه شبکه عصبی, پروژه شناسایی سیستم ها, پروژه متلب برق, شبکه عصبی, شبیه سازی مقاله, کنترل غیرخطی, کنترل فعال نویز, مهندسی برق, مهندسی کنترل
09367292276(0)
09367292276
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای کنترل فعال نویز بر اساس یک شبکه عصبی و شناسایی غیرخطی مدل ورودی خروجی سیستم”
نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *
امتیاز شما
1 2 3 4 5
دیدگاه شما *
نام *
ایمیل *
0
0
0
09367292276
طراحی کنترل کننده غیرخطی بهینه ریکاتی مبتنی بر رویتگر برای یک کلاس از سیستم های غیرافاین
۱۱۰,۰۰۰ تومان ۶۰,۰۰۰ تومان
طراحی بهینه کنترلر توسط فیدبک حالت و فیدبک خروجی و طراحی رویتگر برای سیستم های Multi agent
۱۳۰,۰۰۰ تومان ۱۰۹,۹۰۰ تومان
شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
۷۵,۰۰۰ تومان ۵۰,۰۰۰ تومان
Placeholder
کنترل کامیون باری با استفاده از کنترل کننده فازی
کنترل سطح مایعات در شرایط نقص حسگرهای سیستم با استفاده از رویتگر فازی-تطبیقی COACTIVE
۸۵,۰۰۰ تومان
شبیه سازی مقاله
Control of Interacting Level Process Under Sensor Failure Conditions using Coactive Adaptive Neuro-Fuzzy Observer
سال انتشار 2015
به همراه شبیه سازی در متلب
و فایل گزارش در 7 صفحه به فرمت ورد
مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه درس شناسایی سیستم
پروژه درس کنترل تطبیقی
پروژه درس فازی عصبی
دسته: شبیه سازی مقاله, شناسایی خطا, کنترل تطبیقی, کنترل فازی, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: Fault Detection, پروژه درس تشخیص و شناسایی خطا, رویتگر, رویتگر فازی تطبیقی, شبکه عصبی, شناسایی خطا, کنترل فازی, مشاهده گر
09367292276
09367292276(0)
سرفصل های گزارش
قسمت اول
بدست آوردن معادلات دینامیکی سیستم ۳ تانک
قسمت دوم
پیاده سازی کنترلر انتگرال فیدبک حالت
قسمت سوم
آموزش شبکه Co_ANFIS با داده های آفلاین
قسمت چهارم
طراحی کنترل کننده ی مقاوم در برابر نقص سنسور
0
0
0
09367292276
شبیه سازی مبدل چند سطحی Packed U Cell
۱۵۰,۰۰۰ تومان ۹۹,۰۰۰ تومان
کنترل ردیاب بهینه بر روی ربات عمود پرواز چهار ملخه
۱۲۰,۰۰۰ تومان ۹۹,۰۰۰ تومان
کنترل بهینه فرانک لویس
حل تمرین کتاب کنترل بهینه فرانک لویس
۷۰,۰۰۰ تومان ۶۰,۰۰۰ تومان
مدل SVC برای کنترل ولتاژ ریزشبکه
کنترل بهینه حلقه بسته برای سیستم خطی با تأخیر برابر در ورودی و حالت سیستم
۱۰۰,۰۰۰ تومان
۶۵,۰۰۰ تومان
کنترل بهینه حلقه بسته برای سیستم خطی با تأخیر برابر در ورودی و حالت سیستم
بر اساس مقاله
Aclosed-form optimal control for linear systems with equal state and input delays
Michael Basin∗, Jesus Rodriguez-Gonzalez
سال انتشار: 2005
به همراه فایل گزارش و پاورپوینت ارائه
پروژه کنترل بهینه
سیستم های تاخیردار
دسته: شبیه سازی مقاله, کنترل بهینه, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه کنترل بهینه, پروژه متلب برق, سیستم خطی تاخیردار, سیستم های تاخیردار, شبیه سازی مقاله, کنترل بهینه
09367292276
09367292276(0)
کنترل بهینه حلقه بسته برای سیستم خطی با تأخیر برابر در ورودی و حالت سیستم
بر اساس مقاله
Aclosed-form optimal control for linear systems with equal state and input delays
Michael Basin∗, Jesus Rodriguez-Gonzalez
سال انتشار: ۲۰۰۵
به همراه فایل گزارش و پاورپوینت ارائه
پروژه کنترل بهینه
سیستم های تاخیردار
چکیده
این مقاله یک تثبیت کننده بهینه برای سیستم خطی با تأخیر برابر در حالت و ورودی کنترل ارائه می‌دهد. عملکرد کنترل بهینه بدست آمده با تثبیت کننده‌های موجود که برای سیستمهای بدون تأخیر هستند مقایسه میشود و با مثال‌هایی به روشنی این مقایسه را تصدیق میکند. همچنین این مقاله شامل شکل‌های شبیه سازی برای تأیید کارایی بهتر این تثبیت کننده بهینه است.
۱- مقدمه
هرچند کنترل بهینه برای سیستمهای خطی حل شده است، اما برای سیستمهای خطی با تأخیر هنوز باز است(بسته به نوع تأخیر، معادلات سیستم و تابع هزینه). کتاب‌های مرجع کاملی در این زمینه وجود دارد که درباره بیشترین اصل بحث میکند (Kharatashvili,1967) یا روش برنامه ریزی پویا (Oguztoreli, 1966) برای سیستمهای با تأخیر که یک فرم مخصوص صریح برای تابع کنترل بهینه پیدا می‌کنند و البته کار پیچیده‌ای است. یک فرم خاص تابع هزینه نیز باید انتخاب شود. مطالعات بیشتر روی بهینه سازی زمان است(مقاله (Oguztoreli, 1963) برای سیستم خطی را ببینید) یا مربعی آن(Eller, Aggarwal, & Banks, 1969). همچنین یک تاریخچه قابل توجه مرتبط با کنترل مقاوم برای سیستمهای متغییر با زمان وجود دارد (Dugard & Verriest,1998; Mahmoud, 2000).
این مقاله بر روی حل مسئله کنترل بهینه برای سیستم با تأخیر برابر در حالت و ورودی کنترل و تابع هزینه مربعی تمرکز دارد. حل مسئله کنترل بهینه حالت در فرم حلقه بسته بدست آمده(مثل قانون فیدبک حالت خطی) که یک معادله دیفرانسیل معمولی(ریکاتی) بدون آرگومان تأخیر و مستقل از حالت سیستم را به دست می‌آورد. کنترل بهینه بدست آمده مجهز است به بهینه سازی عمومی برای سیستمهای تأخیری. از دو معادله استفاده میکند یکی معادله دیفرانسیل تأخیری برای حالت و یک معادله دیفرانسیل معمولی برای ماتریس بهره حالت. فضای حالت سیستم تأخیری یک بی‌نهایت بعدی است (Malek-Zavarei & Jashmidi, 1987) که منفعت قابل توجهی دارد.
سرانجام عملکرد کنترل بهینه برای سیستم خطی با تأخیر برابر در حالت و ورودی و تابع هزینه مربعی با استفاده از مثالی با تثبیت کننده‌های موجود برای سیستمهای بدون تأخیر مقایسه میشود. علاوه بر این این کنترل بهینه مقایسه شده با بهترین تثبیت کننده خطی بر اساس یک تقریب منطقی از سیستم تأخیری. در این مورد شبیه سازی نشان می‌دهد تثبیت کننده بر اساس تقریب ابعاد مسئله را زیاد میکند. محاسبات را پیچیده میکند و همچنین مقادیر رضایت بخشی نمی‌دهد.
این مقاله به صورت زیر سازماندهی شده است. قسمت ۲ ت کنترل بهینه برای سیستم خطی با تأخیر برابر در حالت و ورودی را توضیح می‌دهد. حل کنترل بهینه در قسمت ۳ داده شده است. اثبات نتایج بدست آمده بر اساس بیشترین اصل در قسمت ضمیمه آمده است. قسمت ۴ مثالی ارائه می‌دهد برای به تصویر کشیدن کنترل بهینه با تأخیر مساوی در حالت و ورودی در مقایسه با تثبیت کننده سیستم خطی بدون تأخیر و همچنین تقریب منطقی از سیستم اصلی با تأخیر به سیستم بدون تأخیر. شکل‌های حاصل مقایسه بهتری از این سه حالت را نشان خواهد داد.
0
0
0
09367292276
Placeholder
پروژه درس اتوماسیون صنعتی شبکه های حسگر بی سیم و کاربردهای آن
۳۰,۰۰۰ تومان ۲۰,۰۰۰ تومان
مقایسه مبدل های جریان مستقیم در بارهای بالا با کنترل کننده های LQR،فازی و ژنتیک
۲۰۰,۰۰۰ تومان ۱۲۵,۰۰۰ تومان
شناسایی پارامترهای یک پروسه با استفاده از روش حداقل مربعات بازگشتی با فاکتور فراموشی نمایی
۱۵۰,۰۰۰ تومان ۹۹,۰۰۰ تومان
ترجمه مقاله Optimal Tracking Controller Design for A Small Scale Helicopter
شبیه سازی مقاله A Maximum Principle for Optimal Control of Discrete-Time Stochastic Systems With Multiplicative Noise
۱۰۰,۰۰۰ تومان
۷۹,۰۰۰ تومان
شبیه سازی مقاله سیستم های تصادفی
کنترل بهینه در حضور نویز ضربی
A Maximum Principle for Optimal Control of Discrete-Time Stochastic Systems With Multiplicative Noise
سال انتشار 2014
به همراه گزارش شبیه سازی و توضیحات (فرمت پی دی اف) و پاور پوینت
دسته: شبیه سازی مقاله, کنترل بهینه, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه متلب برق, سیستم های تصادفی, سیستم های گسسته زمان, شبیه سازی مقاله, کنترل بهینه, مهندسی برق, نویز ضربی
09367292276
09367292276(0)
کنترل بهینه سیستم های گسسته زمان در حضور نویز ضربی
شبیه سازی مقاله
A Maximum Principle for Optimal Control of Discrete-Time Stochastic Systems With Multiplicative Noise
به همراه گزارش شبیه سازی و توضیحات (فرمت پی دی اف) و پاور پوینت
در این مقاله اصل بیشینگی برای کنترل بهینه سیستم های تصادفی گسسته زمان با نویز ضربی بررسی می شود. منظور از نویز ضربی، نویزی است که در معادله حالت سیستم، در حالت و ورودی کنترلی ضرب می شود. در این یک جفت معادلات تفاضلی ،) MP ( مقاله همچنین نشان داده می شود که معادلات الحاقی اصل بیشینگی می باشند. )BSDE( تصادفی رو به عقب در دهه های گذشته، مسائل کنترل بهینه تصادفی به طور گسترده ای مورد مطالعه قرار گرفته اند و به طور خاص نتایج مختلف بر روی اص ل بیشینگی تصادفی ظهور کرده اند. اما نتایج به دست آمده بر روی اصل بیشینگی معطوف به سیستم های تصادفی زمان پیوسته بوده است و اکثر این نتایج اصل بیشینگی مشابه سیستم های یقینی بوده و ۲] ، می دانیم که اصل بیشینگی تصادفی ] Peng بر اساس ضرب کننده های لاگرانژ بوده است. اما با توجه به مقاله به دلیل ذات تصادفی بودنش، متفاوت از سیستم های یقینی می شود.به طور نظری، معادلات تفاضلی تصادفی رو گسسته زمان که نقطه مقابل پیوسته زمانش است و در [ ۲] به کار گرفته شده است، وم ا ) BSDE ( به عقب نمی تواند به درستی جواب ها را به طور کلی تطبیق دهند. همین موضوع انگیزه مطالعه بر روی اصل بیشینگی تصادفی بر روی سیستم های گسسته زمان برای نویسندگان این مقاله بوده است.
0
0
0
09367292276
شناسایی پارامترهای یک پروسه با استفاده از روش حداقل مربعات بازگشتی با فاکتور فراموشی نمایی
۱۵۰,۰۰۰ تومان ۹۹,۰۰۰ تومان
شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
۷۵,۰۰۰ تومان ۵۰,۰۰۰ تومان
Placeholder
کنترل بهینه حلقه بسته برای سیستم خطی با تأخیر برابر در ورودی و حالت سیستم
۱۰۰,۰۰۰ تومان ۶۵,۰۰۰ تومان
کنترل سرعت موتور DC با PID بهینه
پروژه کنترل بهینه | شبیه سازی مقاله LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor
۱۰۰,۰۰۰ تومان
۹۰,۰۰۰ تومان
دسته: شبیه سازی مقاله, کنترل بهینه, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه متلب, پروژه متلب برق, کنترل بهینه, مهندسی برق
09367292276
09367292276(0)
پروژه کنترل بهینه
شبیه سازی مقاله
LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor.
به همراه فایل پی دی اف و توضیحات محصول به فارسی. ۱۲ صفحه گزارش اجمالی پروژه به فارسی.
0
0
1
09367292276
کنترل بهینه یک سیستم MIMO روتور دوقلو به روش LQR با انتگرال‌گیر
۱۳۰,۰۰۰ تومان ۸۰,۰۰۰ تومان
کنترل بهینه فرانک لویس
حل تمرین کتاب کنترل بهینه فرانک لویس
۷۰,۰۰۰ تومان ۶۰,۰۰۰ تومان
شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
۷۵,۰۰۰ تومان ۵۰,۰۰۰ تومان
کنترل بهینه ی بازوی رباتیک ۲ درجه ی آزادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
پروژه درس کنترل بهینه | شبیه سازی و ترجمه مقاله The generalized continuous algebraic Riccati equation and impulse-free continuous-time LQ optimal control
۱۷۵,۰۰۰ تومان
۱۲۵,۰۰۰ تومان
پروژه کنترل بهینه
عنوان مقاله
The generalized continuous algebraic Riccati equation and impulse-free continuous-time LQ optimal control
طراحی کنترل کننده بهینه و تکین LQ برای سیستمهای پیوسته در زمان و در هر دو حالت افق محدود و نامحدود است.
به همراه کدهای متلب
30 صفحه گزارش و توضیح کامل پروژه
به همراه فایل پاورپوینت ارائه
دسته: ترجمه مقاله, شبیه سازی مقاله, کنترل بهینه, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه کنترل, پروژه کنترل بهینه, ترجمه مقاله, شبیه سازی مقاله, کنترل بهینه, مسئله LQ افق محدود, مسئله LQ افق نامحدود
09367292276
09367292276(0)
در این مقاله مورد بررسی هدف طراحی کنترل کننده بهینه و تکین[۱] LQ برای سیستمهای پیوسته در زمان و در هر دو حالت افق محدود و نامحدود است. در این نوشتار همانند روند طی شده در کلاس، در انتها به حل معادلات ریکاتی برای طراحی کنترل کننده بهینه میرسیم، اما با این تفاوت که در اینجا بجای فرض مثبت معین بودن ماتریس R، فرض کلیتر مثبت نیمهمعین بودن آنرا داریم و بنابراین R در حالت کلی معپذیر نخواهد بود و لذا معادلات ریکاتی به فرم تعمیم یافته[۲] در خواهد آمد. از طرف دیگر در اینجا یک شرط محدود کننده دیگر به صورت نیز خواهیم داشت (kernel و پارامترهای ذکر شده در طول نوشتار توضیح داده خواهند شد.) که یک قید به معادلات ریکاتی تعمیم یافته اضافه میکند و اصطلاحاً آنرا CGCARE[3] مینامیم و با ارائه راهکاری، طریقه برخورد با این مسئله را بیان خواهیم نمود. در انتها نیز برای یک سیستم LTI به طراحی کنترل کننده با این روش خواهیم پرداخت.از آنجاییکه مقاله مورد بررسی، دارای تئوریهایی بسیار قوی در زمینه تعمیم معادلات ریکاتی به حالتی که ماتریس R مثبت نیمه معین است و طراحی کنترل کننده بهینه برای پلنت، میباشد و کمتر به جنبه شبیهسازی پرداخته است، به عنوان یک ایده با فرض در دسترس نبودن حالتها، بهطور همزمان با رویتگر بهینه کالمن و در حضور نویز فرآیند و اندازهگیری، متغیرهای حالت را تخمین میزنیم و با استفاده از معادلات CGCARE به طراحی کنترل کننده LQG میپردازیم. بخش آخر این نوشتار در مقاله موجود نیست.
0
0
1
09367292276
کنترل بهینه فرانک لویس
حل تمرین کتاب کنترل بهینه فرانک لویس
۷۰,۰۰۰ تومان ۶۰,۰۰۰ تومان
شناسایی پارامترهای یک پروسه با استفاده از روش حداقل مربعات بازگشتی با فاکتور فراموشی نمایی
۱۵۰,۰۰۰ تومان ۹۹,۰۰۰ تومان
پروژه کنترل بهینه شبیه سازی LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor
پروژه کنترل بهینه | شبیه سازی مقاله LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor
۱۰۰,۰۰۰ تومان ۹۰,۰۰۰ تومان
کنترل بهینه ی بازوی رباتیک ۲ درجه ی آزادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
۱۰۰,۰۰۰ تومان ۸۰,۰۰۰ تومان
ستخراج قواعد فازی از داده ها با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات
کنترل ,بهینه ,۰۰۰ ,سازی ,سیستم ,شبیه ,کنترل بهینه ,شبیه سازی ,۰۰۰ تومان ,مهندسی برق ,سازی مقاله ,سازی مقاله کنترل ,طراحی کنترل کننده ,کنترل بهینه فرانک ,بهینه فرانک لویس
درباره این سایت