انجام پروژه های برنامه نویسی

 انجام پروژه دانشجویی
0
انجام پروژه هوش مصنوعی
نجام پروژه هوش مصنوعی
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

انجام پروژه هوش مصنوعی با متلب و پایتون
انجام پروژه هوش مصنوعی
انجام پروژه هوش مصنوعی

پروژه مارکت با دارا بودن تیمی متخصص و ممتاز آمادگی انجام پروژه های تحقیقاتی و دانشگاهی در زمینه هوش مصنوعی  را دارد.
 
هوش مصنوعی چیست؟
کاربردهای هوش مصنوعی
زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی
انجام پروژه هوش مصنوعی
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

کارشناسان می توانند شما پژوهشگران عزیز را در انجام پروژه های هوش مصنوعی در مقاطع کارشناسی ، کارشناسی ارشد و دکتری یاری نمایند. بسیاری از محققان بدلیل گستردگی حوزه هوش مصنوعی و انتخاب های متنوع در زبان های برنامه نویسی پروژه های هوش مصنوعی در انجام پروژه های خود دچار سردرگمی می شوند. تیم متخوانایی انجام پروزه ای هوش مصنوعی به زبان های پایتون، متلب، جاوا، C++، LISP و پرولوگ را دارد. تیم پروژه مارکت بدلیل تجربه چندین ساله و انجام پروژهای هوش مصنوعی مختلف توانایی مشاوره و یاری شما را در حوزه های مختلف هوش مصنوعی را دارد. کافیست مستندات و مقالات مربوط به پروژه خود را برای ما از طریق فرم سفارش ارسال نمایید. کارشناسان ما پس از بررسی سفارش شما و مستندات تحقیقاتی ارائه شده، رهیافت های مختلف را برای حل مسئله مربوطه با شما در میان خواهند گذاشت و پیشنهاداتی را برای نوآوری در حل آن مسئله نیز به اطلاع شما خواهند رساند. کادر ممتاز ت با بررسی مقاله بیس و همچنین نوآوری های مد نظر شما اقدام به انجام پروژه هوش مصنوعی شما در مدت زمان مد نظر شما و با بالاترین کیفیت ممکن می نماید.

.سفارش پروژه هوش مصنوعی خود را همین حالا ثبت کنید
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

سفارش پروژه هوش مصنوعی
انجام پروژه شبیه سازی مقالات هوش مصنوعی
انجام پروژه هوش مصنوعی با پایتون
انجام پروژه هوش مصنوعی با متلب
مشاوره پایان نامه هوش مصنوعی

    انجام پروژه برنامه نویسی هوش مصنوعی با پایتون
    انجام پروژه برنامه نویسی هوش مصنوعی با LISP
    انجام پروژه برنامه نویسی PROLOG
    انجام پروژه برنامه نویسی جاوا هوش مصنوعی
    انجام پروژه هوش مصنوعی C++
    انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک
    انجام پروژه متلب هوش مصنوعی
    انجام پروژه برنامه نویسی پایتون هوش مصنوعی
    انجام پروژه کاربرد هوش مصنوعی در بینایی ماشین
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    انجام پروژه دانشجویی هوش مصنوعی
    انجام پروژه هوش مصنوعی در رشته مدیریت
    انجام پروژه هوش مصنوعی شبکه عصبی
    انجام پروژه هوش مصنوعی پردازش تصویر
    انجام پروژه هوش مصنوعی الگوریتم ازدحام ذرات PSO
    انجام پروژه فازی هوش مصنوعی
    شبیه سازی مقاله هوش مصنوعی
    انجام پروزه های یادگیری ماشین در زمینه هوش مصنوعی
    انجام پروژه های داده کاوی در هوش مصنوعی
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

سفارش پروژه هوش مصنوعی
سفارش پروژه هوش مصنوعی
جهت ثبت سفارش خود برای انجام پروژه های هوش مصنوعی خود اینجا کلیک کنید
خدمات مشابه
سایر خدمات پروژه مارکت در زیمن انجام پروژه های دانشجویی
انجام پروژه پردازش تصویر
انجام پروژه شبکه عصبی
انجام پروژه فازی
انجام پروژه متلب

09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

به فروشگاه پروژه مارکت سر بزنید!

فروشگاه پروژه مارکت
فروش پروژه آماده شبکه عصبی، منطق فازی پردازش تصویر، مقالات شبیه سازی شده، برنامه نویسی با متلب، شبیه سازی با متلب و هزاران محصول دیگر.

استخراج قواعد فازی از داده ها با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

۸۹,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی مقاله  با عنوان
Design of fuzzy expert system for microarray data classification using a novel Genetic Swarm Algorithm
P.Ganesh KumarوT.Aruldoss Albert Victoireو P.Renukadeviو D.Devaraj
سال انتشار: 2012
مقاله ژورنال
مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه آماده یادگیری ماشین (ماشین لرنینگ)
به همراه شبیه سازی در متلب
دسته: کنترل فازی, مهندسی کامپیوتر, یادگیری ماشین برچسب: پروژه آماده فازی, پروژه آماده یادگیری ماشین, شبیه سازی مقاله الگوریتم ژنتیک, شبیه سازی مقاله فازی, شبیه سازی مقاله یادگیری ماشین

 09367292276
    09367292276

داده های استفاده شده در شبیه سازی مقاله:

مجموعه داده‌ی Alon et al. برای سرطان Colon به صورت زیر است:

    شامل مقدا بیان ژن برای ۲۰۰۰ ژن و ۶۲ فرد نمونه است. از این ۶۲ نفر ۴۰ نفر بیمار هستند و ۲۲ نفر سالم.
    سطر اول شماره ژن ها و ستون اول شماره نمونه هاست.
    ستون آخر، برچسب نمونه‌ها را نشان می‌دهد. داده‌های با برچسب ۱- سرطانی بودن را نشان می‌دهند و داده‌های با برچسب ۱ از کلاس نمونه‌های سالم هستند.
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

نکته: چون گام Gene selection نمی‌خواد انجام بشه با توجه به محتویات جدول A1 در مقاله به اون دیتاست Alon et al. و شامل دو هزار ژن بود، احتیاجی نیست. چون اسم ژن ها تو اون دیتاست نبود  ما با توجه به اسم ژن های انتخابی، دیتاست رو دوباره وارد فایل اکسل کردیم. استخراج قواعد فازی از همین ده ژن انتخابی در فایل csv ارائه شده کافی است.

 

توضیحات برای مجموعه داده :

    اصل این دیتاست از مقاله Alon et al. 1999 برای داده‌های سرطان colon استخراج شده که مشتمل بر مقادیر بیان ژن برای ۲۰۰۰ ژن از ۶۲ نمونه است. ستون آخر این دیتاست گروه مربوط به هر نمونه است. ۱- نشانه بیمار(سرطانی) بودن نمونه و ۱ نشانه سالم بودن نمونه است.
 

  با توجه به بخش ۵.۲، ده ژن از میان ۲۰۰۰ ژنِ دیتاست اصلی انتخاب شده‌اند که در جدول A1 ضمیمه مقاله، آمده است. چون که روند اصلی پیاده‌سازی مقاله روی این ده ژن انجام میگیرد از مجموعه داده‌ی اصلی دیتای مربوط به آن‌ها را استخراج کردیم و در ضمیمه فایل rar ارائه شده است. روند پیاده‌سازی شامل فازی کردن داده‌ها (بخش ۴.۱ در مقاله) ، پیاده سازی الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات (۴.۲ و ۴.۳ و ۴.۴) و در نهایت استخراج قواعد؛ تنها برای همین مجموعه داده‌
بهبود الگوریتم smote بر پایه خوشه بندی k-means

۸۰,۰۰۰ 09367292276

بهبود الگوریتم smote بر پایه خوشه بندی k-means

بر اساس پایان نامه
Oversampling for Imbalanced Learning Based on K-Means and SMOTE

Felix Last, Georgios Douzas, Fernando Bacao

به همراه شبیه سازی در پایتون و فایل ویدئویی راهنمای اجرای برنامه

این کار قسمتی از پروژه پایانی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر بوده است.

 

 

 
دسته: Uncategorized, پایان نامه, شبیه سازی مقاله کامپیوتر اماده, مهندسی کامپیوتر

    09367292276

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای بهبود الگوریتم smote بر پایه خوشه بندی k-means”
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *
امتیاز شما

1    2    3    4    5    

دیدگاه شما *

نام *

ایمیل *


متن پایان نامه کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات: بررسی تاثیر هوش تجاری بر اثربخشی سازمان

۳۲,۹۰۰ 09367292276

خرید و دانلود
متن پایان نامه کارشناسی ارشد رشته IT فناوری اطلاعات

 

موضوع
بررسی تاثیر هوش تجاری بر اثربخشی سازمان

در 55 صفحه ورد
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 
دسته: پایان نامه, تحقیق و سمینار آماده کامپیوتر, مهندسی کامپیوتر برچسب: پایان نامه, سمینار آماده کامپیوتر, سمینار مهندسی کامپیوتر, مهندسی فناوری اطلاعات, هوش تجاری
پروژه آماده طراحی وبسایت برای کتابخانه با استفاده از پایگاه داده

۳۵,۰۰۰ 09367292276
پروژه آماده طراحی سایت

پروژه ساخت وب سایت کتابخانه با قابلیت پایگاه داده و استفاده از PHP, html,css
دسته: پروژه طراحی سایت, مهندسی کامپیوتر برچسب: MYSQL, پایگاه داده, پروزه طراحی سایت, پروژه آماده طراحی سایت, طراحی وب

 09367292276
    09367292276

این وبسایت دو قسمت مهم دارد

۱- قسمت مدیریت که admin نام دارد
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

۲- قسمت کاربر

در قسمت admin که برای متصدی کتابخانه نوشته شده است

قابلیت ایجاد کتاب، تعریف ناشر و تحویل کتاب به کاربر و پس گرفتن کتاب وجود دارد

در قسمت کاربری می توان عضو کتابخانه شد و مشاهده کرد که چه کتابهایی را از کتابخانه قرض گرفته ایم.

نکته: کلیه متن هایی که در صفخاتی همچون صفحه اصلی، درباره کتابخانه

و راهنمای کاربران نوشته شده مفهومی نداشته و از سایت های کتابخانه کپی شده است.

برای ورود به قسمت مدیریتی باید آدرس

http://localhost/library/admin/main

چون وارد سیستم نشده ایم اجازه ورود به ما نداده و خودکار ما را به صفحه ورود می برد.

ایمل ورود

admin@admin.com

و رمز ورود

admin

است.
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

نکته: در قسمت مدیریتی ثبت نام نداریم چون معنی ندارد که هر کس خواست در سیستم به عنوان مدیر ثبت نام کند.

نکته دو: یکی از مهمترین قسمت های هر کتاب ناشر آن است. ناشر ها به صورت جدولی جدا طراحی شده اند. علت استفاده از این جدول اضافی بالا بردن پیچیدگی برنامه برای کسب نمره بهتر است.

ولی به صورت منطقی هم می توان گفت در این کتابخانه می توان قابلیت جستجوی پیشرفته تعبیه کرد که البته الان نوشته نشده است.

ولی در آن صورت نیاز است تا کتاب ناشران مختلف را مشاهده کنیم. و این جدول برا آنجا مفید است.

در قسمت اضافه کردن ناشر می توان ناشر جدیدی اضافه کرد و همچنین در پایین صفحه لیستی از کلیه ناشرانی که قبلا اضافه شده اند را میتوان مشاهده کرد.

در نشخه فعلی نمی توان ناشران را حذف یا ویرایش کرد.

نکته دیگر توابع کار با پایگاه داده در پوشه classes و در فایل

connect.php در کلاس conn نوشته شده است.

در پایگاه داده ۴ کار اصلی می توان انجام داد:

ایجاد داده جدید:۱-

این کاربرددر ایجاد ناشر، کتاب استفاده شده.

برای امانت دادن کتاب نیز یک سطر جدید ایجاد می شود.
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

۲- حذف داده

این مورد در پس دادن کتاب با حذف رکورد مربوطه انججام می شود.

۳- ویرایش داه

در هنگام قرض دادن کتاب ، فیلد تعداد کتاب های موجود یکی کم می شود.

هنگام پس گرفتن یکی زیاد می شود

و این ویرایش داده هاست.

۴- بازیابی داده

در قسمت های نمایش لیست ناشران، نمایش لیست کتاب ها

و خیلی دیگر از جا ها داده بازیابی شده است.

نکات فنی:

برای طراحی ظاهر کار از چارچوب Css به نام bulma استفاده شده است.

سایت رسپانسیو است یعنی در موبایل نیز به خوبی نشان داده می شود.

علت استفاده از این چارچوب زیبایی و رسپانسیو شدن سایت است.

پوشه ها:

admin

کلیه فایل های مربوط به قسمت مدیریتی سایت

classes

کلاس کار با پایگاه داده
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

images

عکس و آی های استفاده شده

scripts

فایل های js که این فایل از چارچوب bulma کپی شده است.

styles

فایل های cSS

ریشه اصلی سایت

کلیه فایل های مربوط به کاربر سایت.

نام پایگاه داده library است

پایگاه داده localhost

نام کاربری root

پسورد ندارد

فایل پایگاه داده از wamp

export شده است
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

برای استفاده آن را در PHPMyadmin خود importکنید.

هیچ کتاب یا ناشری در سیستم تعریف نشده است.

لطفا هنگام ایجاد کتاب یا ناشر به نوع فیلد ها توجه
بخش بندی سه بعدی تصاویر پزشکی (قطعه بندی از تصاویر دوبعدی و بازسازی سه بعدی از اتصال آنها به هم

۵۵,۰۰۰ 09367292276
۴۵,۰۰۰ 09367292276
پروژه درس پردازش تصویر

    مقدمه و اهمیت موضوع
    هدف پژوهش
    قطعه بندی دو بعدی
    بازسازی سه بعدی از قطعه بندی های دو بعدی
    بحث و نتیجه گیری

مقالات مرتبط با این پروژه

Vertebral body segmentation in wide range clinical routine spine MRI data Georg Hille a , ∗, Sylvia Saalfeld a , Steffen Serowy b , Klaus Tönnies a

Variability of manual lumbar spine segmentation Daniel J. Cook, MS a, David A. Gladowski, BS a, Heather N. Acuff a,
Matthew S. Yeager, BS a, Boyle C. Cheng, PhD a,b,*

Segmentation of Anatomical Structures of Spine using Active Contour Models for Assessing Spinal Disorders
Anitha H.1, G. K. Prabhu2,Karunakar A. K.3 and Dinesh K.V. N.4

Hybrid Level-Sets for Vertebral Body Segmentation in Clinical Spine MRI
Georg Hillea,∗, Sylvia Glaßera, Klaus T¨onniesa
دسته: پردازش تصویر, پردازش تصویر, پردازش تصویر, مهندسی برق, مهندسی پزشکی, مهندسی کامپیوتر برچسب: image processing, استخراج هندسه استخوان, الگوریتم snake, پردازش تصویر, تصاویر پزشکی, روش کانتور فعال, قطعه بندی یا بخش بندی (segmentation) تصاویر
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 09367292276
    09367292276

پروژه درس پردازش تصویر

این پک شامل فایل word راهنما، دو پوشه از نمونه تصاویر پزشکی CT با تعداد اسلایس بالا، یک پوشه از برخی مقالات انگلیسی مرتبط با این پروژه، یک فایل پاورپوینت به صورت ارائه و سه فایل کد matLab هست

توضیحات بطور کامل در فایل ورد راهنما هست

مربوط به زمینه های تحقیقاتی زیر می باشد:

بازسازی سه بعدی تصاویر، مدلسازی سه بعدی از تصاویر دوبعدی، پردازش تصویر، استخراج هندسه استخوان، تصاویر پزشکی (سی تی، رادیوگرافی)، قطعه بندی یا بخش بندی (segmentation) تصاویر، روش کانتور فعال، الگوریتم snake (این سه مورد آخر در واقع اشاره به روشهای تخصصی پردازش تصویر میپردازه)
استخراج قواعد فازی از داده ها با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات

۸۹,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی مقاله  با عنوان
Design of fuzzy expert system for microarray data classification using a novel Genetic Swarm Algorithm
P.Ganesh KumarوT.Aruldoss Albert Victoireو P.Renukadeviو D.Devaraj
سال انتشار: 2012
مقاله ژورنال
مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه آماده یادگیری ماشین (ماشین لرنینگ)
به همراه شبیه سازی در متلب
دسته: کنترل فازی, مهندسی کامپیوتر, یادگیری ماشین برچسب: پروژه آماده فازی, پروژه آماده یادگیری ماشین, شبیه سازی مقاله الگوریتم ژنتیک, شبیه سازی مقاله فازی, شبیه سازی مقاله یادگیری ماشین
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 09367292276
    09367292276

داده های استفاده شده در شبیه سازی مقاله:

مجموعه داده‌ی Alon et al. برای سرطان Colon به صورت زیر است:

    شامل مقدا بیان ژن برای ۲۰۰۰ ژن و ۶۲ فرد نمونه است. از این ۶۲ نفر ۴۰ نفر بیمار هستند و ۲۲ نفر سالم.
    سطر اول شماره ژن ها و ستون اول شماره نمونه هاست.
    ستون آخر، برچسب نمونه‌ها را نشان می‌دهد. داده‌های با برچسب ۱- سرطانی بودن را نشان می‌دهند و داده‌های با برچسب ۱ از کلاس نمونه‌های سالم هستند.

نکته: چون گام Gene selection نمی‌خواد انجام بشه با توجه به محتویات جدول A1 در مقاله به اون دیتاست Alon et al. و شامل دو هزار ژن بود، احتیاجی نیست. چون اسم ژن ها تو اون دیتاست نبود  ما با توجه به اسم ژن های انتخابی، دیتاست رو دوباره وارد فایل اکسل کردیم. استخراج قواعد فازی از همین ده ژن انتخابی در فایل csv ارائه شده کافی است.

 

توضیحات برای مجموعه داده :

    اصل این دیتاست از مقاله Alon et al. 1999 برای داده‌های سرطان colon استخراج شده که مشتمل بر مقادیر بیان ژن برای ۲۰۰۰ ژن از ۶۲ نمونه است. ستون آخر این دیتاست گروه مربوط به هر نمونه است. ۱- نشانه بیمار(سرطانی) بودن نمونه و ۱ نشانه سالم بودن نمونه است.
    با توجه به بخش ۵.۲، ده ژن از میان ۲۰۰۰ ژنِ دیتاست اصلی انتخاب شده‌اند که در جدول A1 ضمیمه مقاله، آمده است. چون که روند اصلی پیاده‌سازی مقاله روی این ده ژن انجام میگیرد از مجموعه داده‌ی اصلی دیتای مربوط به آن‌ها را استخراج کردیم و در ضمیمه فایل rar ارائه شده است. روند پیاده‌سازی شامل فازی کردن داده‌ها (بخش ۴.۱ در مقاله) ، پیاده سازی الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات (۴.۲ و ۴.۳ و ۴.۴) و در نهایت استخراج قواعد؛ تنها برای همین مجموعه داده‌.

 یک روش انتخاب ویژگی دو مرحله‌ای برای موضوع‌بندی متن بر اساس مقاله با استفاده از الگوریتم ژنتیک
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

۹۹,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی مقاله الگوریتم ژنتیک در متلب
A two-stage feature selection method for text categorization by using information gain, principal component analysis and genetic algorithm
Harun Uğuz

سال انتشار 2011

مقاله ژورنال

موارد زیر برای مقاله ذکر شده بررسی شده است:

    توضیح مختصری از مقاله و الگوریتم بیان شده
    پیاده سازی الگوریتم بیان شده در مقاله روی دیتاست دلخواه
    نمایش نتایج و ارزیابی روش از لحاظ دقت و زمان
    مقایسه با نتایج به دست آمده در مقاله

مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه آماده الگوریتم ژنتیک
پروژه آماده درس هوش مصنوعی
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 
دسته: Uncategorized, الگوریتم ژنتیک, شبیه سازی مقاله, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل, مهندسی کامپیوتر برچسب: پروژه آامده الگوریتم ژنتیک, پروژه آماده, پروژه آماده هوش مصنوعی, شبیه سازی مقاله الگوریتم ژنتیک

 09367292276
    09367292276

    نتایج اصلی این مقاله با ۵۰۰ تکرار بدست می آیند که تقریبا ۳ روز نیاز به اجرا دارد.
    نتایج توی فایل اکسل ذخیره میشوند.
    مدل مسئله بصورتی هست که برای هر روش ۱۰ بار کراس ولیدیشن دارد
    با روش ایتفرمیشن جین ده تا حالت داره
    حالا برای هر کدوم از این ۱۰۰ تا حالت ۵۰۰ تکرار الگوریتم ژنتیک هم لازم است.

 

در این مقاله هدف اجرای دو رویکرد دو مرحله‌ای در دسته‌بندی متن دنبال شده است. همانطور که در شکل ۱ مشاهده می‌شود، پس از انجام پیش‌پردازش‌های لازم و تبدیل متن به برداری از ویژگی‌های عددی تعریف‌کننده، ابتدا به‌صورت مستقیم و با استفاده از دو مدل دسته‌بندی شناخته شده KNN و SVM دسته‌بندی صورت گرفته است. دلیل استفاده از SVM و جایگزینی آن با C4.5 این بوده است که پیاده‌سازی شخصی این روش (که در پوشه ارسالی نیز موجود است) سرعت اجرایی بسیار پایینی دارد. بنابراین، روش SVM موجود در متلب به‌عنوان جایگزین انتخاب شده است. سپس، با استفاده از روش Information Gain (IG) هر یک از مقادیر ویژگی استخراج شده نرمال شده‌اند.

 09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

شبیه سازی دینامیکی یک موتور القایی

۹۰,۰۰۰ 09367292276
شبیه سازی دینامیکی یک موتور القایی
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

بر اساس مقاله با عنوان
Three-axis dynamic modeling of induction motor

Y. Dorjsuren, L. Tumenbayar, J. Tsevegmid

سال انتشار 2016

مقاله ژورنال

 

به همراه راهنمای ویدئویی و فایل های شبیه سازی مقاله در متلب
دسته: Uncategorized, تئوری جامع ماشین های الکتریکی, شبیه سازی مقاله, ماشین های الکتریکی, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: پروژه آماده تئوری جامع ماشین های الکتریکی, پروژه آماده ماشین الکتریکی, پروژه برق قدرت, شبیه سازی ماشین القایی, شبیه سازی مقاله
مطالعه ی روباست بودن یک سیستم کنترلی بر پایه ی کنترل کننده ی fuzzy PID

۹۹,۰۰۰ 09367292276

مطالعه ی روباست بودن یک سیستم کنترلی بر پایه ی کنترل کننده ی fuzzy PID

بر اساس مقاله
Study on the Robustness Based on PID Fuzzy Controller

سال انتشار 2017
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

مقاله کنفرانسی

درایور LED یک طبقه با مشخصه‌ی تنظیم سمت اولیه (ورودی) با عملکرد بالا

۱۳۹,۹۰۰ 09367292276
شبیه سازی مقاله مهندسی برق قدرت در سیمولینک متلب با عنوان
A Single-Stage LED Driver With High-Performance Primary-Side-Regulated Characteristic
Author(s)
Yijie Wang ; Shu Zhang ; J. Marcos Alonso ; Xiaosheng Liu ; Dianguo Xu
مقاله ژورنال
سال انتشار 20
عنوان فارسی: درایور LED یک طبقه با مشخصه‌ی تنظیم (ثابت نگه‌داشتن جریان خروجی تحت شرایط تغییر بار) سمت اولیه (ورودی) با عملکرد بالا

 

به همراه ترجمه مقاله در ورد

پاورپوینت ارائه مقاله

ویدئو نحوه اجرای شبیه سازی در متلب
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه آماده الکترونیک قدرت
دسته: پروژه الکترونیک قدرت, ترجمه مقاله, شبیه سازی مقاله, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: الکترونیک صنعتی, پروژه الکترونیک صنعتی, پروژه الکترونیک قدرت, پروژه اماده برق قدرت, مقاله شبیه سازی شده برق قدرت

   09367292276
   09367292276(0)

درایور LED یک طبقه با مشخصه‌ی تنظیم (ثابت نگه‌داشتن جریان خروجی تحت شرایط تغییر بار) سمت اولیه (ورودی) با عملکرد بالا  
چکیده_ درایور قدیمی LED فلای بک با عملکرد پایین آن محدود می‌شود که معمولاً با اامات ضریب توان (PF) و کل اعوجاج هارمونیک(THD) مطابق با Energy Star یا  IEC61000-3-2 مطابقت  ندارد.  حلقه کنترل از سمت ثانویه (خروجی) به سمت اولیه (ورودی) دارای قابلیت اطمینان کمی است و اجزای بیشتری را بکار می‌گیرد که چگالی توان سیستم را کاهش می‌دهد و هزینه را افزایش می‌دهد.   به‌طور خلاصه، بر اساس مبدل سلفی اولیه تک سر یک طبقه (SEPIC) و مبدل فلای بک، درایور LED یک طبقه با مشخصه‌ی تنظیم سمت اولیه (ورودی) جهت بهبود عملکرد سیستم پیشنهاد می‌شود.  باکار در حالت هدایت ناپیوسته، مدار SEPIC به‌طور طبیعی تصحیح ضریب توان را تشخیص می‌دهد.   برای مبدل فلای بک، روش پیشنهادی تنظیم سمت اولیه (ورودی)، چگالی توان را بهبود می‌دهد و کنترل دقیق جریان خروجی را تضمین می‌کند.   یک نمونه اولیه ۱۰۰ وات مبتنی بر SEPIC-فلای بک برای بررسی آنالیز ساخته شد و نتایج تجربی با نتایج آنالیز به‌طور مطلوبی منطبق بودند.

   کلمات کلیدی- عملکرد بالا، درایور LED، تنظیم سمت اولیه (ورودی).  
 I . مقدمه

در مقایسه با منابع روشنایی قدیمی مانند لامپ‌های فلورسنت و لامپ‌های رشته‌ای، LED ها دارای مزایای منحصربه‌فرد خود هستند [۱]: عمر طولانی، صرفه‌جویی در مصرف انرژی، شدت روشنایی بالا و غیره؛ بنابراین LED ها در بسیاری از کاربردها مانند روشنایی عمومی، نور پس‌زمینه LCD، چراغ تزئینی و غیره، استفاده‌شده‌اند.  به‌منظور اطمینان از بازده خوب LED ها، درایور LED با کارآمدی و قابل‌اعتماد بالا با خروجی جریان ثابت، ضروری است.
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

در کاربردهای کوچک و متوسط ​​توان، مبدل فلای بک به دلیل سادگی و مشخصه جداسازی آن، یک توپولوژی رایج است [۲]. برای برآوردن اامات ضریب توان و کل اعوجاج هارمونیک مطابق با IEC 61000-3-2 و Energy Star، یک مدار تصحیح ضریب توان طبقه اول ضروری است.

برای سلول تصحیح ضریب توان، مبدل‌های بسیاری وجود دارند که می‌توانند به‌عنوان مدارهای تصحیح ضریب توان مانند مبدل کاهنده، افزاینده و کاهنده-افزاینده، SEPIC  و غیره، استفاده شوند.

به همراه فایل دو عدد فایل گزارش به فرمت ورد
شبیه سازی در متلب

فایل آموزشی ویدئویی

ارائه پاورپوینت

مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه آماده کنترل بهینه
پروژه آماده کنترل فازی
پروژه آماده کنترل مقاوم
پروژه آماده کنترل غیر خطی
دسته: شبیه سازی مقاله, کنترل بهینه, کنترل غیرخطی, کنترل فازی, کنترل مدرن, کنترل مقاوم, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه آماده فازی, پروژه آماده کنترل غیر خطی, پروژه کنترل بهینه, پروژه کنترل فازی, پروژه کنترل مقاوم, شبیه سازی مقاله, مهندسی برق, مهندسی کنترل
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

   09367292276
   09367292276(0)

چکیده:

کنترل فازی در مقایسه با کنترل کننده PID  کلاسیک،دارای مزایای بسیار زیادی میباشد.کنترل فازی بدون استفاده از مدل ریاضی قسمت کنترلی سیستم،میتواند عملکرد بسیار مطلوبی از خود به نمایش بگذارد.علاوه بر این،پایداری بسیار بالا و روباست بودن از ویژگی های کنترل فازی میباشد(یک سیستم کنترلی روباست است اگر در مقابل اغتشاشات بیرونی و نیز تغییر ورودی ها،عملکرد مطلوبی از خود نشان بدهد).با ترکیب کردن کنترل کننده ی PID  و سیستم فازی،کنترل کننده ی FUZZY PID به وجود می آید که دارای عملکرد بسیار مطلوب تری نسبت به PID های قدیمی می باشد.در این مقاله در مورد تنظیم خودکار پارامترهای کنترل کننده PID توسط سیستم فازی بحث میگردد.عملکرد این کنترل کننده با PID های قدیمی مقایسه میگردد.نتایج به دست آمده نشان دهنده ی این موضوع هستند که FUZZY PID بسیار روباست تر از PID کلاسیک میباشد.
مقدمه:

کنترل فازی بر مبنای تجربه بنا گردید.زبان فازی،بیان کننده ی نحوه ی تفکر انسان و واکنش های ذهن او به اتفاقات پیچیده میباشد.بنابراین،کنترل فازی نواقص کنترل کننده های کلاسیک را برطرف میسازد.به دلیل همین مزایا،کنترل فازی در ۲۰ سال اخیر پیشرفت بسیار چشمگیری داشته است.کنترل فازی در مقایسه با کنترل کننده های کلاسیک،میتواند بدون نیاز به مدل ریاضی سیستم تحت کنترل،عملکرد بسیار خوبی داشته باشد.با این روش،سیستم های کنترلی غیر خطی را نیز میتوان به خوبی کنترل نمود.
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

کنتنرل فازی در مقابل تغییرات پارامترهای سیستم تحت کنترل عملکرد بسیار خوبی دارد(روباست است) و اغتشاشات خارجی وارد شده بر سیستم را نیز به نحو مطلوبی دفع مینماید.بنابراین،کنترل فازی به دلیل اجزای ساده و روباست بودن،بسیار مقبول و مطلوب است.
0
 
0
 
0
 


    شبیه سازی مقاله A Maximum Principle for Optimal Control of Discrete-Time Stochastic Systems With Multiplicative Noise
    ۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۷۹,۰۰۰ 09367292276
    کنترل بهینه فرانک لویس
    حل تمرین کتاب کنترل بهینه فرانک لویس
    ۷۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276
    کنترل بهینه یک سیستم MIMO روتور دوقلو به روش LQR با انتگرال‌گیر
    ۱۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۸۰,۰۰۰ 09367292276
    طراحی مدار کنترل مبدل باک Buck در محیط Simulink با کنترل کننده PI و فازی

    ۶۰,۰۰۰ 09367292276 ۴۰,۰۰۰

09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

شبیه سازی مقاله Transient Stability Analysis of Power System With UPFC Using PSAT
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

۶۵,۰۰۰09367292276

شبیه سازی مقاله

Transient Stability Analysis of Power System With UPFC Using PSAT
Rajesh Kr Ahuja, Mukul Chankaya
Dept. of Electrical Engineering, YMCA University of Science &Technology, Faridabad (Haryana), India

سال انتشار: 2012

شبیه سازی در متلب و سیمولینک
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

به همراه فایل مقاله
مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه آماده ادوات فکتس FACTS
 پروژه آماده حالت گذرا
 پروژه آماده بررسی سیستم های قدرت
 پروژه آماده الکترونیک قدرت

 

 
دسته: ادوات فکتس, بررسی سیستم های قدرت, پروژه الکترونیک قدرت, حالت گذرا, شبیه سازی مقاله, مهندسی برق برچسب: ادوات فکتس FACTS, پایداری گذرا, پخش بار, پخش توان, شبیه سازی مقاله, کنترل کننده پخش توان (UPFC), مبدل ها

   09367292276(0)
شبیه سازی مقاله AHP-based Prioritization of Microgrid Generation Plans Considering Resource Uncertainties

۱۲۵,۰۰۰09367292276

شبیه سازی مقاله

AHP-based Prioritization of Microgrid Generation Plans Considering Resource Uncertainties Seyed Sina Mousavi-Seyedi, Farrokh Aminifar, Ashkan Rahimikian, and Shafie Rezayi School of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering University of Tehran
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

سال انتشار 2010

شبیه سازی مقاله
در نرم افزار HOMER version 2.68 Beta
نرم افزار Expert Choice Version 11

به همراه فایل مقاله اصلی، گزارش در 30 صفحه به فرمت ورد،

مناسب برای ارائه به عنوان پروژه درس
پروژه درس میکروگرید
پروژه درس اسمارت گرید
پروژه درس انرژی های نو

 
دسته: اسمارت گرید (شبکه های هوشمند), انرژی های نو, بررسی سیستم های قدرت, شبیه سازی مقاله, مهندسی برق, میکروگرید برچسب: AHP, اسمارت گرید, انرژی های تجدیدپذیر, اینورتر, پخش توان, تولید پراکنده, دی جی, عدم قطعیت, عدم قطعیت انرژی های تجدید پذیر, عدم قطعیت خورشید, فتوولتائیک (انرژی خورشیدی), فرآیند تحلیل سلسله مراتبی, میکروگرید

   09367292276
   09367292276(0)

چکیده

    شبکه ­های هوشمند انرژی الکتریکی یکی از جدیدترین تکنولوژی­های روز دنیا و حاصل سعی و تلاش متخصصین، جهت مدرنیزه نمودن شبکه­ های توزیع و ورود به قرن دیجیتال است. اصلی­ترین هدف، تأمین برق مطمئن و پاسخگویی به نیازهای رو به رشد مشتریان با کمترین خسارت به محیط زیست است. اولین شبکه هوشمند جهان در مارس ۲۰۰۸ معرفی گردید و شهر بالدر ایالت کلرادو آمریکا موفق به دریافت عنوان اولین شهر با شبکه توزیع هوشمند گردید. هدف طراحان با بکارگیری تکنولوژی هوشمند حول سه محور اصلی مشترکین، تجهیزات و ارتباطات می­باشد. تکنولوژی هوشمند توانایی ایجاد تغییرات اساسی در تولید، انتقال، توزیع و استفاده از انرژی الکتریکی به همراه منافع اقتصادی و محیطی دارد که در نهایت به برآورده نمودن نیازهای مشتریان و در دسترس بودن برق مطمئن و پایدار ختم می­شود. از طرف دیگر سیستم می­تواند با استفاده از اطلاعات جمع­آوری نموده در مواقع بحرانی، تصمیم­گیری نماید و از خاموشی­های ناخواسته جلوگیری نماید.
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    در این پروژه سعی بر این بوده بوده است که برنامه ­ریزی و عملکرد یک ریزشبکه هوشمند مورد بررسی قرار گیرد. بدین صورت که در ابتدا تکنولوژی­های مورد نیاز در این ریزشبکه انتخاب گردیده است و با استفاده از پایگاه داده­های موجود، اطلاعات مورد نیاز برای این تکنولوژی­ها نظیر اطلاعات تابش خورشید برای PV ها استخراج گردیده است. در مرحله بعد این اطلاعات به نرم­افزار HOMER اعمال شده است. نایقینی­های اعمال شده در این پروژه مربوط به میانگین سرعت باد،میانگین تابش خورشید و قیمت سوخت می­باشد که در نرم­ افزار HOMER اعمال گردیده است. در نهایت این نرم­افزار طرح­ها را بر اساس معیارهایی مرتب می­کند و تعدادی از طرح­های برتر از بین آن­ها انتخاب می­گ ردد.
نرم افزارهای مورد استفاده در پروژه:
نرم افزار HOMER version 2.68 Beta
نرم افزار Expert Choice Version 11

 

نحوه ی تنظیمات نرم افزار HOMER  در فایل گزارش آورده شده است.برای ران کردن شبیه سازی مطابق شکل زیر بر روی گزینه ­ی Calculate کلیک کرده و بر روی قسمت optimization results بهترین نتایج مشاهده می­شود.

در شبیه سازی احتیاج به اطلاعاتی از قبیل قیمت و آلودگی سوخت دیزل و سوخت گاز مایع می باشد که در مقاله ذکر نشده است.مشخصات شبکه ی مورد استفاده ذکر نشده است.و اطلاعات غیر موجود در مقاله بصورت پیش فرض لحاظ شده است.

 
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

برای کار با نرم افزار Expert Choice  ابتدا باید یک فایل جدید ایجاد کرد.سپس با تعیین هدف.با گزینه­ی Insert child of current node به ساخت زیر شاخه ها میپردازیم و با وزن دهی به هر شاخه مطابق با آن چه در مقاله آمده سلسله مراتب درخت کامل می­شود.سپس با کلیک بر رویsensitivity graph   و سپس Performance  نمودارهای مورد نیاز ایجاد می­شود.بر اساس نیاز می­توان برای هر شاخه و زیر شاخه مثل economic: و … نمودارهای جدا رسم کرد.

 
0
 
0
 
0
 
محصولات مشابه

    پاسخ سیستم آونگ وارون با pid controller و کنترل کننده lqr
    ۹۰,۰۰۰09367292276 ۵۵,۰۰۰09367292276
    کنترل بهینه فرانک لویس
    حل تمرین کتاب کنترل بهینه فرانک لویس
    ۷۰,۰۰۰09367292276 ۶۰,۰۰۰09367292276
    Placeholder
    کنترل کامیون باری با استفاده از کنترل کننده فازی
    ۵۰,۰۰۰09367292276 ۳۰,۰۰۰09367292276
    طراحی کنترلر تطبیقی برای سیستم غیرخطی مرتبه یک با بروزرسانی مبتنی بر پایداری لیاپانوف
    ۱۶۵,۰۰۰09367292276 ۹۰,۰۰۰09367292276
میکروگرید هیبرید AC-DC A Hybrid AC/DC Micro-Grid

۶۵,۰۰۰09367292276
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

شبیه سازی مقاله با عنوان
A Hybrid AC/DC Micro-Grid

Xiong Liu, Peng Wang, Member, IEEE, Poh Chiang Loh, Member, IEEE
مقاله کنفرانسی
سال انتشار: 2010

شبیه سازی مقاله در  سیمولینک متلب

به همراه ارائه نتایج شبیه سازی در ورد در دو صفحه

مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه درس میکروگرید
پروژه درس اسمارت گرید
پروژه درس انرژی های نو

 
دسته: اسمارت گرید (شبکه های هوشمند), انرژی های نو, بررسی سیستم های قدرت, شبیه سازی مقاله, کنترل, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت, میکروگرید برچسب: انرژی باد, انرژی خورشید, پخش توان, پروژه متلب برق, سلول سوختی, شبیه سازی مقاله, عدم قطعیت انرژی های تجدید پذیر, کنترل ریز شبکه ها, میکروگرید
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

   09367292276(0)

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای میکروگرید هیبرید AC-DC A Hybrid AC/DC Micro-Grid”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *
امتیاز شما

1    2    3    4    5   

دیدگاه شما *

نام *

ایمیل *

0
 
0
 
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 
محصولات مشابه

    پاسخ سیستم آونگ وارون با pid controller و کنترل کننده lqr
    ۹۰,۰۰۰09367292276 ۵۵,۰۰۰09367292276
    پروژه کنترل بهینه آماده
    پروژه درس کنترل بهینه | شبیه سازی و ترجمه مقاله The generalized continuous algebraic Riccati equation and impulse-free continuous-time LQ optimal control
    ۱۷۵,۰۰۰09367292276 ۱۲۵,۰۰۰09367292276
    طراحی کنترلر PID تطبیقی، برای سیستم های غیرخطی به وسیله شبکه عصبی فازی
    ۱۷۵,۰۰۰09367292276 ۱۵۰,۰۰۰09367292276
    طراحی کنترلر تطبیقی برای سیستم غیرخطی مرتبه یک با بروزرسانی مبتنی بر پایداری لیاپانوف
    ۱۶۵,۰۰۰09367292276 ۹۰,۰۰۰09367292276
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای شبیه سازی مقاله Transient Stability Analysis of Power System With UPFC 09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

Using

بهینه‌سازی مقاوم بر اساس پخش توان بهینه AC با در نظرگیری عدم قطعیت انرژی بادی و خورشیدی
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

۷۹,۰۰۰ 09367292276
بهینه‌سازی مقاوم بر اساس پخش توان بهینه AC با در نظرگیری عدم قطعیت انرژی بادی و خورشیدی
بر اساس شبیه سازی مقاله

Robust Optimization-Based AC Optimal Power Flow Considering Wind and Solar Power Uncertainty

سال انتشار 2014

به همراه شبیه سازی مقاله در متلب

و فایل گزارش به فرمت ورد در 7 صفحه و مقاله اصلی

مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه  بازار برق
پروژه انرژی های نو
  پروژه دی جی (تولید پراکنده)
پروژه اسمارت گرید (شبکه های هوشمند)
پروژه بررسی سیستم های قدرت
دسته: اسمارت گرید (شبکه های هوشمند), انرژی های نو, بازار برق, بررسی سیستم های قدرت, دی جی (تولید پراکنده), شبیه سازی مقاله, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: بازار برق, برنامه ریزی غیر خطی, بهینه سازی مقاوم, پخش بار بهینه, جریان بهینه توان, عدم قطعیت, عدم قطعیت انرژی های تجدید پذیر, عدم قطعیت باد, عدم قطعیت خورشید, قیمت بهینه, نیروگاه بادی, نیروگاه خورشیدی
طراحی مدار تطبیق و شبیه سازی و پاسخ فرکانسی یک ترانزیستور در فرکانس ۵ تا ۸ گیگا هرتز و عدد نویز ۲.۵ و گین ۱۴
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

۴۵,۰۰۰ 09367292276

طراحی مدار تطبیق و شبیه سازی و پاسخ فرکانسی یک ترانزیستور در فرکانس 5 تا 8 گیگا هرتز و عدد نویز 2.5 و گین 14

 
به همراه شبیه سازی در ADS  وفایل گزارش در ورد
دسته: مخابرات, مدار مخابراتی, مهندسی برق برچسب: پروژه ADS, پروژه مدار مخابراتی

  09367292276(0)

09367292276

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای طراحی مدار تطبیق و شبیه سازی و پاسخ فرکانسی یک ترانزیستور در فرکانس ۵ تا ۸ گیگا هرتز و عدد نویز ۲.۵ و گین ۱۴”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *
امتیاز شما

1    2    3    4    5    
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

0
 
0
 
09367292276

    شبیه سازی مقاله A Maximum Principle for Optimal Control of Discrete-Time Stochastic Systems With Multiplicative Noise
    ۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۷۹,۰۰۰ 09367292276
    کنترل بهینه فرانک لویس
    حل تمرین کتاب کنترل بهینه فرانک لویس
    ۷۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276
    مقایسه مبدل های جریان مستقیم در بارهای بالا با کنترل کننده های LQR،فازی و ژنتیک
    ۲۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276
    پروژه کنترل بهینه آماده
    پروژه درس کنترل بهینه | شبیه سازی و ترجمه مقاله The generalized continuous algebraic Riccati equation and impulse-free continuous-time LQ
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

نمایش همه

کنترل فعال نویز بر اساس یک شبکه عصبی و شناسایی غیرخطی مدل ورودی خروجی سیستم

کنترل فعال نویز بر اساس یک شبکه عصبی و شناسایی غیرخطی مدل ورودی خروجی سیستم

۹۹,۰۰۰ تومان

شبیه سازی مقاله

Active Noise Control Algorithm Based on a Neural Network and Nonlinear Input-Output System Identification Model

سال انتشار 2010

به همراه فایل شبیه سازی و توضیحات کد به فرمت پی دی اف در 10 صفحه

مناسب برای ارائه جهت
پروژه درس شناسایی سیستم
پروژه شبکه عصبی
پروژه درس کنترل غیرخطی
دسته: شبکه عصبی, شبیه سازی مقاله, شناسایی سیستم ها, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه شبکه عصبی, پروژه شناسایی سیستم ها, پروژه متلب برق, شبکه عصبی, شبیه سازی مقاله, کنترل غیرخطی, کنترل فعال نویز, مهندسی برق, مهندسی کنترل

    09367292276(0)

09367292276

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای کنترل فعال نویز بر اساس یک شبکه عصبی و شناسایی غیرخطی مدل ورودی خروجی سیستم”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *
امتیاز شما

1    2    3    4    5   


09367292276

    طراحی کنترل کننده غیرخطی بهینه ریکاتی مبتنی بر رویتگر برای یک کلاس از سیستم های غیرافاین
    ۱۱۰,۰۰۰ تومان ۶۰,۰۰۰ تومان
    طراحی بهینه کنترلر توسط فیدبک حالت و فیدبک خروجی و طراحی رویتگر برای سیستم های Multi agent
    ۱۳۰,۰۰۰ تومان ۱۰۹,۹۰۰ تومان
    شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
    ۷۵,۰۰۰ تومان ۵۰,۰۰۰ تومان
    Placeholder
    کنترل کامیون باری با استفاده از کنترل کننده فازی
    ۵۰,۰۰۰ توکنترل فعال نویز بر اساس یک شبکه عصبی و شناسایی غیرخطی مدل ورودی خروجی سیستم

۹۹,۰۰۰ تومان

شبیه سازی مقاله

Active Noise Control Algorithm Based on a Neural Network and Nonlinear Input-Output System Identification Model

سال انتشار 2010

به همراه فایل شبیه سازی و توضیحات کد به فرمت پی دی اف در 10 صفحه

مناسب برای ارائه جهت
پروژه درس شناسایی سیستم
پروژه شبکه عصبی
پروژه درس کنترل غیرخطی
دسته: شبکه عصبی, شبیه سازی مقاله, شناسایی سیستم ها, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه شبکه عصبی, پروژه شناسایی سیستم ها, پروژه متلب برق, شبکه عصبی, شبیه سازی مقاله, کنترل غیرخطی, کنترل فعال نویز, مهندسی برق, مهندسی کنترل

    09367292276(0)

09367292276

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای کنترل فعال نویز بر اساس یک شبکه عصبی و شناسایی غیرخطی مدل ورودی خروجی سیستم”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *
امتیاز شما

1    2    3    4    5   

دیدگاه شما *

نام *

ایمیل *

0
 
0
 
0
 
09367292276

    طراحی کنترل کننده غیرخطی بهینه ریکاتی مبتنی بر رویتگر برای یک کلاس از سیستم های غیرافاین
    ۱۱۰,۰۰۰ تومان ۶۰,۰۰۰ تومان
    طراحی بهینه کنترلر توسط فیدبک حالت و فیدبک خروجی و طراحی رویتگر برای سیستم های Multi agent
    ۱۳۰,۰۰۰ تومان ۱۰۹,۹۰۰ تومان
    شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
    ۷۵,۰۰۰ تومان ۵۰,۰۰۰ تومان
    Placeholder
    کنترل کامیون باری با استفاده از کنترل کننده فازی
کنترل سطح مایعات در شرایط نقص حسگرهای سیستم با استفاده از رویتگر فازی-تطبیقی COACTIVE

۸۵,۰۰۰ تومان

شبیه سازی مقاله

Control of Interacting Level Process Under Sensor Failure Conditions using Coactive Adaptive Neuro-Fuzzy Observer

سال انتشار 2015

به همراه شبیه سازی در متلب

و فایل گزارش در 7 صفحه به فرمت ورد

مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه درس شناسایی سیستم
پروژه درس کنترل تطبیقی
پروژه درس فازی عصبی
دسته: شبیه سازی مقاله, شناسایی خطا, کنترل تطبیقی, کنترل فازی, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: Fault Detection, پروژه درس تشخیص و شناسایی خطا, رویتگر, رویتگر فازی تطبیقی, شبکه عصبی, شناسایی خطا, کنترل فازی, مشاهده گر

  09367292276
    09367292276(0)

سرفصل های گزارش

    قسمت اول

بدست آوردن معادلات دینامیکی سیستم ۳ تانک

    قسمت دوم

پیاده سازی کنترلر انتگرال فیدبک حالت

    قسمت سوم

آموزش شبکه Co_ANFIS با داده های آفلاین

    قسمت چهارم

طراحی کنترل کننده ی مقاوم در برابر نقص سنسور
0
 
0
 
0
 
09367292276

    شبیه سازی مبدل چند سطحی Packed U Cell
    ۱۵۰,۰۰۰ تومان ۹۹,۰۰۰ تومان
    کنترل ردیاب بهینه بر روی ربات عمود پرواز چهار ملخه
    ۱۲۰,۰۰۰ تومان ۹۹,۰۰۰ تومان
    کنترل بهینه فرانک لویس
    حل تمرین کتاب کنترل بهینه فرانک لویس
    ۷۰,۰۰۰ تومان ۶۰,۰۰۰ تومان
    مدل SVC برای کنترل ولتاژ ریزشبکه

کنترل بهینه حلقه بسته برای سیستم خطی با تأخیر برابر در ورودی و حالت سیستم

۱۰۰,۰۰۰ تومان
۶۵,۰۰۰ تومان

کنترل بهینه حلقه بسته برای سیستم خطی با تأخیر برابر در ورودی و حالت سیستم

بر اساس مقاله

Aclosed-form optimal control for linear systems with equal state and input delays
Michael Basin∗, Jesus Rodriguez-Gonzalez

سال انتشار: 2005

به همراه فایل گزارش و پاورپوینت ارائه
پروژه کنترل بهینه
سیستم های تاخیردار

 
دسته: شبیه سازی مقاله, کنترل بهینه, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه کنترل بهینه, پروژه متلب برق, سیستم خطی تاخیردار, سیستم های تاخیردار, شبیه سازی مقاله, کنترل بهینه

  09367292276
    09367292276(0)

کنترل بهینه حلقه بسته برای سیستم خطی با تأخیر برابر در ورودی و حالت سیستم

بر اساس مقاله

Aclosed-form optimal control for linear systems with equal state and input delays
Michael Basin∗, Jesus Rodriguez-Gonzalez

سال انتشار: ۲۰۰۵

به همراه فایل گزارش و پاورپوینت ارائه
پروژه کنترل بهینه
سیستم های تاخیردار

چکیده

 این مقاله یک تثبیت کننده بهینه برای سیستم خطی با تأخیر برابر در حالت و ورودی کنترل  ارائه می‌دهد. عملکرد کنترل بهینه بدست آمده با تثبیت کننده‌های موجود که برای سیستم‌های بدون تأخیر هستند مقایسه می‌شود و با مثال‌هایی به روشنی این مقایسه را تصدیق می‌کند.  همچنین این مقاله شامل شکل‌های شبیه سازی برای تأیید کارایی بهتر این تثبیت کننده بهینه است.

۱- مقدمه

هرچند کنترل بهینه برای سیستم‌های خطی حل شده است، اما برای سیستم‌های خطی با تأخیر هنوز باز است(بسته به نوع تأخیر، معادلات سیستم و تابع هزینه). کتاب‌های مرجع کاملی در این زمینه وجود دارد که درباره بیشترین اصل بحث می‌کند (Kharatashvili,1967) یا روش برنامه ریزی پویا (Oguztoreli, 1966) برای سیستم‌های با تأخیر که یک فرم مخصوص صریح برای تابع کنترل بهینه پیدا می‌کنند و البته کار پیچیده‌ای است. یک فرم خاص تابع هزینه نیز باید انتخاب شود. مطالعات بیشتر روی بهینه سازی زمان است(مقاله (Oguztoreli, 1963)  برای سیستم خطی را ببینید) یا مربعی آن(Eller, Aggarwal, & Banks, 1969).  همچنین یک تاریخچه قابل توجه مرتبط با کنترل مقاوم برای سیستم‌های متغییر با زمان وجود دارد       (Dugard & Verriest,1998; Mahmoud, 2000).

این مقاله بر روی حل مسئله کنترل بهینه برای سیستم با تأخیر برابر در حالت و ورودی کنترل و تابع هزینه مربعی تمرکز دارد. حل مسئله کنترل بهینه حالت در فرم حلقه بسته بدست آمده(مثل قانون فیدبک حالت خطی) که یک معادله دیفرانسیل معمولی(ریکاتی) بدون آرگومان تأخیر و مستقل از حالت سیستم را به دست می‌آورد. کنترل بهینه بدست آمده مجهز است به بهینه سازی عمومی برای سیستم‌های تأخیری. از دو معادله استفاده می‌کند یکی معادله دیفرانسیل تأخیری برای حالت و یک معادله دیفرانسیل معمولی برای ماتریس بهره حالت. فضای حالت سیستم تأخیری یک بی‌نهایت بعدی است (Malek-Zavarei & Jashmidi, 1987)  که منفعت قابل توجهی دارد.

سرانجام عملکرد کنترل بهینه برای سیستم خطی با تأخیر برابر در حالت و ورودی و تابع هزینه مربعی با استفاده از مثالی با تثبیت کننده‌های موجود برای سیستم‌های بدون تأخیر مقایسه می‌شود. علاوه بر این این کنترل بهینه مقایسه شده با بهترین تثبیت کننده خطی بر اساس یک تقریب منطقی از سیستم تأخیری. در این مورد شبیه سازی نشان می‌دهد تثبیت کننده بر اساس تقریب ابعاد مسئله را زیاد می‌کند. محاسبات را پیچیده می‌کند و همچنین مقادیر رضایت بخشی نمی‌دهد.

این مقاله به صورت زیر سازماندهی شده است. قسمت ۲ ت کنترل بهینه برای سیستم خطی با تأخیر برابر در حالت و ورودی را توضیح می‌دهد. حل کنترل بهینه در قسمت ۳ داده شده است. اثبات نتایج بدست آمده بر اساس بیشترین اصل در قسمت ضمیمه آمده است. قسمت ۴ مثالی ارائه می‌دهد برای به تصویر کشیدن کنترل بهینه با تأخیر مساوی در حالت و ورودی در مقایسه با تثبیت کننده سیستم خطی بدون تأخیر و همچنین تقریب منطقی از سیستم اصلی با تأخیر به سیستم بدون تأخیر. شکل‌های حاصل مقایسه بهتری از این سه حالت را نشان خواهد داد.
0
 
0
 
0
 
09367292276

    Placeholder
    پروژه درس اتوماسیون صنعتی شبکه های حسگر بی سیم و کاربردهای آن
    ۳۰,۰۰۰ تومان ۲۰,۰۰۰ تومان
    مقایسه مبدل های جریان مستقیم در بارهای بالا با کنترل کننده های LQR،فازی و ژنتیک
    ۲۰۰,۰۰۰ تومان ۱۲۵,۰۰۰ تومان
    شناسایی پارامترهای یک پروسه با استفاده از روش حداقل مربعات بازگشتی با فاکتور فراموشی نمایی
    ۱۵۰,۰۰۰ تومان ۹۹,۰۰۰ تومان
    ترجمه مقاله Optimal Tracking Controller Design for A Small Scale Helicopter
شبیه سازی مقاله A Maximum Principle for Optimal Control of Discrete-Time Stochastic Systems With Multiplicative Noise

۱۰۰,۰۰۰ تومان
۷۹,۰۰۰ تومان
شبیه سازی مقاله سیستم های تصادفی
کنترل بهینه در حضور نویز ضربی
A Maximum Principle for Optimal Control of Discrete-Time Stochastic Systems With Multiplicative Noise

سال انتشار 2014

 

به همراه گزارش شبیه سازی و توضیحات (فرمت  پی دی اف) و پاور پوینت
دسته: شبیه سازی مقاله, کنترل بهینه, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه متلب برق, سیستم های تصادفی, سیستم های گسسته زمان, شبیه سازی مقاله, کنترل بهینه, مهندسی برق, نویز ضربی

  09367292276
    09367292276(0)

کنترل بهینه سیستم های گسسته زمان در حضور نویز ضربی
شبیه سازی مقاله
A Maximum Principle for Optimal Control of Discrete-Time Stochastic Systems With Multiplicative Noise

به همراه گزارش شبیه سازی و توضیحات (فرمت  پی دی اف) و پاور پوینت

در این مقاله اصل بیشینگی برای کنترل بهینه سیستم های تصادفی گسسته زمان با نویز ضربی بررسی می شود. منظور از نویز ضربی، نویزی است که در معادله حالت سیستم، در حالت و ورودی کنترلی ضرب می شود. در این یک جفت معادلات تفاضلی ،) MP ( مقاله همچنین نشان داده می شود که معادلات الحاقی اصل بیشینگی می باشند. )BSDE( تصادفی رو به عقب  در دهه های گذشته، مسائل کنترل بهینه تصادفی به طور گسترده ای مورد مطالعه قرار گرفته اند و به طور خاص نتایج مختلف بر روی اص ل بیشینگی تصادفی ظهور کرده اند. اما نتایج به دست آمده بر روی اصل بیشینگی معطوف به سیستم های تصادفی زمان پیوسته بوده است و اکثر این نتایج اصل بیشینگی مشابه سیستم های یقینی بوده و ۲] ، می دانیم که اصل بیشینگی تصادفی ] Peng بر اساس ضرب کننده های لاگرانژ بوده است. اما با توجه به مقاله به دلیل ذات تصادفی بودنش، متفاوت از سیستم های یقینی می شود.به طور نظری، معادلات تفاضلی تصادفی رو گسسته زمان که نقطه مقابل پیوسته زمانش است و در [ ۲] به کار گرفته شده است، وم ا ) BSDE ( به عقب نمی تواند به درستی جواب ها را به طور کلی تطبیق دهند. همین موضوع انگیزه مطالعه بر روی اصل بیشینگی تصادفی بر روی سیستم های گسسته زمان برای نویسندگان این مقاله بوده است.

 
0
 
0
 
0
 
09367292276

    شناسایی پارامترهای یک پروسه با استفاده از روش حداقل مربعات بازگشتی با فاکتور فراموشی نمایی
    ۱۵۰,۰۰۰ تومان ۹۹,۰۰۰ تومان
    شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
    ۷۵,۰۰۰ تومان ۵۰,۰۰۰ تومان
    Placeholder
    کنترل بهینه حلقه بسته برای سیستم خطی با تأخیر برابر در ورودی و حالت سیستم
    ۱۰۰,۰۰۰ تومان ۶۵,۰۰۰ تومان
    کنترل سرعت موتور DC با PID بهینه
پروژه کنترل بهینه | شبیه سازی مقاله LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor

۱۰۰,۰۰۰ تومان
۹۰,۰۰۰ تومان
دسته: شبیه سازی مقاله, کنترل بهینه, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه متلب, پروژه متلب برق, کنترل بهینه, مهندسی برق

  09367292276
    09367292276(0)

پروژه کنترل بهینه
شبیه سازی مقاله
 LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor.

 

به همراه فایل پی دی اف و توضیحات محصول به فارسی. ۱۲ صفحه گزارش اجمالی پروژه به فارسی.
0
 
0
 
1
 
09367292276

    کنترل بهینه یک سیستم MIMO روتور دوقلو به روش LQR با انتگرال‌گیر
    ۱۳۰,۰۰۰ تومان ۸۰,۰۰۰ تومان
    کنترل بهینه فرانک لویس
    حل تمرین کتاب کنترل بهینه فرانک لویس
    ۷۰,۰۰۰ تومان ۶۰,۰۰۰ تومان
    شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
    ۷۵,۰۰۰ تومان ۵۰,۰۰۰ تومان
    کنترل بهینه ی بازوی رباتیک ۲ درجه ی آزادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
پروژه درس کنترل بهینه | شبیه سازی و ترجمه مقاله The generalized continuous algebraic Riccati equation and impulse-free continuous-time LQ optimal control

۱۷۵,۰۰۰ تومان
۱۲۵,۰۰۰ تومان
پروژه کنترل بهینه

عنوان مقاله

The generalized continuous algebraic Riccati equation and impulse-free continuous-time LQ optimal control

    طراحی کنترل کننده بهینه و تکین LQ برای سیستمهای پیوسته در زمان و در هر دو حالت افق محدود و نامحدود است.

        به همراه کدهای متلب
        30 صفحه گزارش و توضیح کامل پروژه
        به همراه فایل پاورپوینت ارائه

دسته: ترجمه مقاله, شبیه سازی مقاله, کنترل بهینه, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه کنترل, پروژه کنترل بهینه, ترجمه مقاله, شبیه سازی مقاله, کنترل بهینه, مسئله LQ افق محدود, مسئله LQ افق نامحدود

  09367292276
    09367292276(0)

    در این مقاله مورد بررسی هدف طراحی کنترل کننده بهینه و تکین[۱] LQ برای سیستم­های پیوسته در زمان و در هر دو حالت افق محدود و نامحدود است. در این نوشتار همانند روند طی شده در کلاس، در انتها به حل معادلات ریکاتی برای طراحی کنترل کننده بهینه می­رسیم، اما با این تفاوت که در اینجا بجای فرض مثبت معین بودن ماتریس R، فرض کلی­تر مثبت نیمه­معین بودن آنرا داریم و بنابراین R در حالت کلی مع­پذیر نخواهد بود و لذا معادلات ریکاتی به فرم تعمیم یافته[۲] در خواهد آمد. از طرف دیگر در اینجا یک شرط محدود کننده دیگر به صورت  نیز خواهیم داشت (kernel و پارامترهای ذکر شده در طول نوشتار توضیح داده خواهند شد.) که یک قید به معادلات ریکاتی تعمیم یافته اضافه می­کند و اصطلاحاً آنرا CGCARE[3] می­نامیم و با ارائه راه­کاری، طریقه برخورد با این مسئله را بیان خواهیم نمود. در انتها نیز برای یک سیستم LTI به طراحی کنترل کننده با این روش خواهیم پرداخت.از آنجایی­که مقاله مورد بررسی، دارای تئوری­هایی بسیار قوی در زمینه تعمیم معادلات ریکاتی به حالتی که ماتریس R مثبت نیمه معین است و طراحی کنترل کننده بهینه برای پلنت، می­باشد و کمتر به جنبه شبیه­سازی پرداخته است، به عنوان یک ایده با فرض در دسترس نبودن حالت­ها، به­طور همزمان با رویت­گر بهینه کالمن و در حضور نویز فرآیند و اندازه­گیری، متغیرهای حالت را تخمین می­زنیم و با استفاده از معادلات CGCARE به طراحی کنترل کننده LQG می­پردازیم. بخش آخر این نوشتار در مقاله موجود نیست.

 
0
 
0
 
1
 
09367292276

    کنترل بهینه فرانک لویس
    حل تمرین کتاب کنترل بهینه فرانک لویس
    ۷۰,۰۰۰ تومان ۶۰,۰۰۰ تومان
    شناسایی پارامترهای یک پروسه با استفاده از روش حداقل مربعات بازگشتی با فاکتور فراموشی نمایی
    ۱۵۰,۰۰۰ تومان ۹۹,۰۰۰ تومان
    پروژه کنترل بهینه شبیه سازی LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor
    پروژه کنترل بهینه | شبیه سازی مقاله LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor
    ۱۰۰,۰۰۰ تومان ۹۰,۰۰۰ تومان
    کنترل بهینه ی بازوی رباتیک ۲ درجه ی آزادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
    ۱۰۰,۰۰۰ تومان ۸۰,۰۰۰ تومان

طراحی و شبیه سازی شارژر خورشیدی با کنترلر PLL

۶۵,۰۰۰ 09367292276
۵۵,۰۰۰ 09367292276
طراحی و شبیه سازی شارژر خورشیدی با کنترلر PLL
شبیه سازی بر اساس شکل ارائه شده در مقاله

PLL Control Technique of LLC Resonant Converter
for EVs Battery Charger

Erdem Asa, Kerim Çolak, Dariusz Czarkowski, Fracisco de León
Electrical and Computer Engineering,
Polytechnic Institute of New York University
New York, USA

مقاله کنفرانسی 2013
شبیه سازی در سیمولینک متلب
بدون گزارش کار

مناسب برای ارئه به عنوام پروژه اماده درس الکترونیک صنعتی و یا مدار مخابراتی

 
دسته: پروژه الکترونیک قدرت, شبیه سازی مقاله, مدار مخابراتی, مهندسی برق برچسب: پروژه الکترونیک صنعتی, پروژه الکترونیک قدرت, پروژه مدار مخابراتی

   09367292276
    09367292276(0)

پروژه ما درمورد  طراحی شارژر خورشیدی با استفاده از کنترلر pll هست. درواقع همون شارژ کنترلر منظورشه.

طراحی و شبیه سازی شارژر خورشیدی با کنترلر PLL

درواقع باید شبیه سازی شکل بالا رو تو سیمولینک انجام بدیم و جواب رو طبق شکل مقاله بگیریم (جواب شبیه سازی در مقاله ای که ضمیمه می شود داده شده).

0
 
0
 
0
 
09367292276

    طراحی کنترل کننده غیرخطی بهینه ریکاتی مبتنی بر رویتگر برای یک کلاس از سیستم های غیرافاین
    ۱۱۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276
    طراحی مدار کنترل مبدل باک Buck در محیط Simulink با کنترل کننده PI و فازی
    ۶۰,۰۰۰ 09367292276 ۴۰,۰۰۰ 09367292276
    شبکه انتقال
    برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال
    ۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276
    کنترل ردیاب بهینه بر روی ربات عمود پرواز چهار ملخه
    ۱۲۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
طراحی و شبیه سازی تقویت کننده ی عملیاتی ترارسانایی با ساختار یک طبقه ی تمام دیفرانسیلی

۲۴,۰۰۰ 09367292276

طراحی و شبیه سازی تقویت کننده ی عملیاتی ترارسانایی با ساختار یک طبقه ی تمام دیفرانسیلی

به همراه شبیه سازی و فایل راهنما در ورد در 8 صفحه
دسته: مخابرات, مدارهای مجتمع, مهندسی برق برچسب: پروژه آماده, پروژه مدارهای مجتمع, تقویت کننده عملیاتی ترارسانایی, شبیه سازی تقویت کننده, طراحی تقویت کننده, مدارهای مجتمع

   09367292276
    09367292276(0)

0
 
0
 
0
 
09367292276

    طراحی کنترلر تطبیقی برای سیستم غیرخطی مرتبه یک با بروزرسانی مبتنی بر پایداری لیاپانوف
    ۱۶۵,۰۰۰ 09367292276 ۹۰,۰۰۰ 09367292276
    Placeholder
    کنترل کامیون باری با استفاده از کنترل کننده فازی
    ۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۳۰,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترلر PID تطبیقی، برای سیستم های غیرخطی به وسیله شبکه عصبی فازی
    ۱۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276
    پروژه کنترل بهینه شبیه سازی LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor
    پروژه کنترل بهینه | شبیه سازی مقاله LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor
    ۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۰,۰۰۰ 09367292276
طراحی جمر

۲۵,۰۰۰ 09367292276

طراحی جمر موبایل به همراه شبیه سازی

 
دسته: مخابرات, مهندسی برق برچسب: پروژه مخابرات, جمر, طراحی جمر, مخابرات

   09367292276
    09367292276(0)

نوفه‌ساز یا جَمِر دستگاهی برای ایجاد نویز سفید در دامنه بالا ست که برای حذف امواج مؤثر فرکانس بالا استفاده می شود. در اصطلاح تجاری به این دستگاه کور کننده آنتن موبایل یا مسدود کننده نیز اطلاق می شود.

همانطور که در شکل زیر دیده می شود پروژه مورد نظر یک جمر موبایل است که از یک آنتن ورودی و یک آنتن در خروجی تشکیل شده است. سیستم کاری این جمر به گونه ای خواهد بود که سیگنال های در رنج فرکانسی ۸۰۰ مگاهرتز تا ۱ گیگا هرتز را از آنتن ورودی دریافت کرده و پس از می آنها با یک منبع نویز (که در اینجا از یک اسیلاتور استفاده شده) و در نهایت عبور دادن آنها از یک تقویت کننده، سیگنال را به آنتن خروجی ارسال می نماید تا بتواند موبایل های نزدیک را بلاک کند.
0
 
0
 
0
 
09367292276

    شبکه انتقال
    برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال
    ۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی ژنراتور DC در محیط سیمولینک
    ۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۵۰,۰۰۰ 09367292276
    کنترل بهینه ی بازوی رباتیک ۲ درجه ی آزادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
    ۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۸۰,۰۰۰ 09367292276
    کنترل بهینه فرانک لویس
    حل تمرین کتاب کنترل بهینه فرانک لویس
    ۷۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276
درایور LED یک طبقه با مشخصه‌ی تنظیم سمت اولیه (ورودی) با عملکرد بالا

۱۳۹,۹۰۰ 09367292276
شبیه سازی مقاله مهندسی برق قدرت در سیمولینک متلب با عنوان
A Single-Stage LED Driver With High-Performance Primary-Side-Regulated Characteristic
Author(s)
Yijie Wang ; Shu Zhang ; J. Marcos Alonso ; Xiaosheng Liu ; Dianguo Xu
مقاله ژورنال
سال انتشار 20
عنوان فارسی: درایور LED یک طبقه با مشخصه‌ی تنظیم (ثابت نگه‌داشتن جریان خروجی تحت شرایط تغییر بار) سمت اولیه (ورودی) با عملکرد بالا

 

به همراه ترجمه مقاله در ورد

پاورپوینت ارائه مقاله

ویدئو نحوه اجرای شبیه سازی در متلب

مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه آماده الکترونیک قدرت
دسته: پروژه الکترونیک قدرت, ترجمه مقاله, شبیه سازی مقاله, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: الکترونیک صنعتی, پروژه الکترونیک صنعتی, پروژه الکترونیک قدرت, پروژه اماده برق قدرت, مقاله شبیه سازی شده برق قدرت

   09367292276
    09367292276(0)

درایور LED یک طبقه با مشخصه‌ی تنظیم (ثابت نگه‌داشتن جریان خروجی تحت شرایط تغییر بار) سمت اولیه (ورودی) با عملکرد بالا  
چکیده_ درایور قدیمی LED فلای بک با عملکرد پایین آن محدود می‌شود که معمولاً با اامات ضریب توان (PF) و کل اعوجاج هارمونیک(THD) مطابق با Energy Star یا  IEC61000-3-2 مطابقت  ندارد.  حلقه کنترل از سمت ثانویه (خروجی) به سمت اولیه (ورودی) دارای قابلیت اطمینان کمی است و اجزای بیشتری را بکار می‌گیرد که چگالی توان سیستم را کاهش می‌دهد و هزینه را افزایش می‌دهد.   به‌طور خلاصه، بر اساس مبدل سلفی اولیه تک سر یک طبقه (SEPIC) و مبدل فلای بک، درایور LED یک طبقه با مشخصه‌ی تنظیم سمت اولیه (ورودی) جهت بهبود عملکرد سیستم پیشنهاد می‌شود.  باکار در حالت هدایت ناپیوسته، مدار SEPIC به‌طور طبیعی تصحیح ضریب توان را تشخیص می‌دهد.   برای مبدل فلای بک، روش پیشنهادی تنظیم سمت اولیه (ورودی)، چگالی توان را بهبود می‌دهد و کنترل دقیق جریان خروجی را تضمین می‌کند.   یک نمونه اولیه ۱۰۰ وات مبتنی بر SEPIC-فلای بک برای بررسی آنالیز ساخته شد و نتایج تجربی با نتایج آنالیز به‌طور مطلوبی منطبق بودند.

   کلمات کلیدی- عملکرد بالا، درایور LED، تنظیم سمت اولیه (ورودی).  
 I . مقدمه

در مقایسه با منابع روشنایی قدیمی مانند لامپ‌های فلورسنت و لامپ‌های رشته‌ای، LED ها دارای مزایای منحصربه‌فرد خود هستند [۱]: عمر طولانی، صرفه‌جویی در مصرف انرژی، شدت روشنایی بالا و غیره؛ بنابراین LED ها در بسیاری از کاربردها مانند روشنایی عمومی، نور پس‌زمینه LCD، چراغ تزئینی و غیره، استفاده‌شده‌اند.  به‌منظور اطمینان از بازده خوب LED ها، درایور LED با کارآمدی و قابل‌اعتماد بالا با خروجی جریان ثابت، ضروری است.

در کاربردهای کوچک و متوسط ​​توان، مبدل فلای بک به دلیل سادگی و مشخصه جداسازی آن، یک توپولوژی رایج است [۲]. برای برآوردن اامات ضریب توان و کل اعوجاج هارمونیک مطابق با IEC 61000-3-2 و Energy Star، یک مدار تصحیح ضریب توان طبقه اول ضروری است.

برای سلول تصحیح ضریب توان، مبدل‌های بسیاری وجود دارند که می‌توانند به‌عنوان مدارهای تصحیح ضریب توان مانند مبدل کاهنده، افزاینده و کاهنده-افزاینده، SEPIC  و غیره، استفاده شوند.
0
 
0
 
0
 
09367292276

    طراحی کنترل کننده غیرخطی بهینه ریکاتی مبتنی بر رویتگر برای یک کلاس از سیستم های غیرافاین
    ۱۱۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276
    طراحی مدار کنترل مبدل باک Buck در محیط Simulink با کنترل کننده PI و فازی
    ۶۰,۰۰۰ 09367292276 ۴۰,۰۰۰ 09367292276
    Placeholder
    پروژه درس اتوماسیون صنعتی شبکه های حسگر بی سیم و کاربردهای آن
    ۳۰,۰۰۰ 09367292276 ۲۰,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی مقاله A Maximum Principle for Optimal Control of Discrete-Time Stochastic Systems With Multiplicative Noise
    ۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۷۹,۰۰۰ 09367292276
بررسی ادوات نیمه هادی قدرت ولتاژ بالا ،توسعه و کاربرد ترجمه مقاله

۴۴,۹۰۰ 09367292276

 

در سالهای اخیر تحقیقات در زمینه ادوات نیمه های قدرت سیلی کاربید (SiC) ولتاژ بالا (HV) توجهات بسیاری را به خود جلب کرده است . با گذشت زمان وتوسعه ی ادوات نیمه هادی، ساخت این قطعات به سمت هر چه کوچکتر شدن این ابزار پیش می رود. با پیشرفت تکنولوژی نانو و کاهش ابعاد ادوات نیمه هادی، مشکلات قابل ملاحظه‌ای از جمله اثرات نامطلوب کانال کوتاه بوجود آمده اند. لذا به منظور افزایش کارآیی و قابلیت اطمینان قطعه، کاهش اثرات منفی کانال کوتاه مهم است. به دلیل مزایایی که تکنولوژی سیلیسیم رو عایق در مقایسه با ترانزیستورهای بدنه‌ی سیلیسیمی دارد، ترانزیستورهای سیلیسیم روی عایق جایگزین مناسبی برای ابعاد کوچکتر ترانزیستورها می‌باشند. یکی از مزایای این پیشرفت ،پیاده سازی قطعات بیشتر بر روی یک تراشه می باشد اما با کوچک شدن سایز این ادوات ،معایب و مشکلاتی در مشخصه الکتریکی آن ها به وجود می آید. این پژوهش ضمن معرفی و بررسی مواد سیلی کاربیدی (SiC) ، به بررسی کاربرد و توسعه ادوات HV SiC می پردازد . مقایسه این ادوات با ادوات سیلیی و بررسی برتری های این مواد از جمله دیگر موارد به کار رفته در این پژوهش است . همچنین به بررسی توپولوژی و چالشهای این ادوات در طراحی مبدلها پرداخته شده است . در انتها به برنامه های کاربردی از این ادوات پرداخته شده است.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

فهرست مطالب

 

عنوان……………………………………………………………………………….صفحه

 

 فصل اول : مقدمه

1-1. آشنایی  و اهداف 11

1-1-1.ترایاک 12

1-2. سازماندهی پژوهش 14

 

فصل دوم : مواد سیلی کاربیدی (SiC )

2-1. مقدمه 16

2-2. خواص…

2-2-1. خواص  فیزیکی …

2-2-2. چگالی نسبی 19

2-2-3. کشش… 19

2-3. واکنش های شیمیایی 20

2-4. تولید و سنتز 21

2-5. کاربرد این مواد 22

 1-5-2. SiC در صنعت دیرگداز 22

 2-5-2. SiC در نازلهای اسپری کننده 22

 3-5-2. SiC در الکترونیک قدرت 23

 

فصل سوم : ادوات سیلی کاربید ولتاژ بالا (HV SiC)

3-1. مقدمه. 25

2-3. رسانایی مواد… 30

3-2-1. نظریه نواری جامدات 31

2-2-3.  نیمه رساناها (نیمه هادی ها) 33

3-2-3.  اتصال کریستالی P-N 34

3-3. مقایسه SiC با Si 35

1-3-3. مقاومت ویژه پایین در برخی ولتاژهای شکست 36

2-3-3. سرعت سوئیچینگ بالا 37

4-3.  توسعه ادوات ولتاژ بالای  SiC‌ 38

1-3-3. دیودها  ‌ 40

2-3-3.سوئیچ فعال یکپارچه   ‌ 41

1-3-3. سوئیچ فعال دوقطبی ‌ 42

4-3.  مزایای ادوات HV SiC در مبدل های قدرت  ‌ 43

1-5-3.  جایگزنی ادوات Si‌ با ادوات SiC‌  ‌ 43

2-5-3. توپولوژی ساده  ‌ 43

3-5-3. مزایای سطح سیستم  ‌ 44

 

فصل چهارم : چالش های ادوات SiC HV

4-1. مقدمه. 46

4-2. بسته بندی 48

4-2-1. عایق الکتریکی 48

4-2-2. پارازیت ها 50

4-2-3. ماژول قدرت با چند تراشه 51

4-3. درایو گیت 53

4-3-1. طراحی پایه 53

4-3-2. حفاظت 56

4-3-3. cross-talk. 58

4-4. تداخل الکترومغناطیسی یا EMI 59

 

فصل پنجم : کاربردها

5-1. مقدمه. 62

5-2. ترانسفورماتور حالت جامد. 63

5-3. درایو موتور ولتاژ متوسط (MV) 65

4-5.  مبدل رابط منابع انرژی توزیع MV… 66

5-5. ساختار نیم پل ماژول قدرت با 8 قطعه سیلیکن کاربید در هر سوئیچ 68

5-4. سنسورهای SiC 70

 

فصل ششم : نتیجه گیری و پیشنهادات

1-6.  نتیجه گیری … 74

1-6.  پیشنهادات … 76

 

 فهرست مراجع و منابع 77

 
دسته: ترجمه مقاله, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت برچسب: پروژه اماده برق قدرت, پروژه برق قدرت, پروژه کارشناسی آماده برق قدرت, ترجمه مقاله

   09367292276
    09367292276(0)

پایان نامه جهت اخذ مدرک کارشناسی
 بررسی ادوات نیمه هادی قدرت ولتاژ بالا ،توسعه و کاربرد

بر اساس ترجمه مقاله

Overview of High Voltage SiC Power Semiconductor Devices: Development and Application
Shiqi Ji, Member, IEEE, Zheyu Zhang, Member, IEEE, Fred (Fei) Wang, Fellow, IEEE (Invited)

سال انتشار ۲۰۱۷

در ۸۰ صفحه ورد فهرست بندی شده و بسیار  مرتب

مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه آماده کارشناسی برق قدرت

 

 
0
 
0
 
0
 
09367292276

    طراحی کنترل کننده غیرخطی بهینه ریکاتی مبتنی بر رویتگر برای یک کلاس از سیستم های غیرافاین
    ۱۱۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276
    شبیه سازی مبدل چند سطحی Packed U Cell
    ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    طراحی کنترلر PID تطبیقی، برای سیستم های غیرخطی به وسیله شبکه عصبی فازی
    ۱۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276
    پروژه کنترل بهینه آماده
    پروژه درس کنترل بهینه | شبیه سازی و ترجمه مقاله The generalized continuous algebraic Riccati equation and impulse-free continuous-time LQ optimal control
    ۱۷۵,۰۰۰ 09367292276 ۱۲۵,۰۰۰ 09367292276
پروژه درس کنترل بهینه | شبیه سازی و ترجمه مقاله The generalized continuous algebraic Riccati equation and impulse-free continuous-time LQ optimal control

۱۷۵,۰۰۰ 09367292276
۱۲۵,۰۰۰ 09367292276
پروژه کنترل بهینه

عنوان مقاله

The generalized continuous algebraic Riccati equation and impulse-free continuous-time LQ optimal control

    طراحی کنترل کننده بهینه و تکین LQ برای سیستمهای پیوسته در زمان و در هر دو حالت افق محدود و نامحدود است.

        به همراه کدهای متلب
        30 صفحه گزارش و توضیح کامل پروژه
        به همراه فایل پاورپوینت ارائه

دسته: ترجمه مقاله, شبیه سازی مقاله, کنترل بهینه, مهندسی برق, مهندسی برق کنترل برچسب: پروژه کنترل, پروژه کنترل بهینه, ترجمه مقاله, شبیه سازی مقاله, کنترل بهینه, مسئله LQ افق محدود, مسئله LQ افق نامحدود

   09367292276
    09367292276(0)

    در این مقاله مورد بررسی هدف طراحی کنترل کننده بهینه و تکین[۱] LQ برای سیستم­های پیوسته در زمان و در هر دو حالت افق محدود و نامحدود است. در این نوشتار همانند روند طی شده در کلاس، در انتها به حل معادلات ریکاتی برای طراحی کنترل کننده بهینه می­رسیم، اما با این تفاوت که در اینجا بجای فرض مثبت معین بودن ماتریس R، فرض کلی­تر مثبت نیمه­معین بودن آنرا داریم و بنابراین R در حالت کلی مع­پذیر نخواهد بود و لذا معادلات ریکاتی به فرم تعمیم یافته[۲] در خواهد آمد. از طرف دیگر در اینجا یک شرط محدود کننده دیگر به صورت  نیز خواهیم داشت (kernel و پارامترهای ذکر شده در طول نوشتار توضیح داده خواهند شد.) که یک قید به معادلات ریکاتی تعمیم یافته اضافه می­کند و اصطلاحاً آنرا CGCARE[3] می­نامیم و با ارائه راه­کاری، طریقه برخورد با این مسئله را بیان خواهیم نمود. در انتها نیز برای یک سیستم LTI به طراحی کنترل کننده با این روش خواهیم پرداخت.از آنجایی­که مقاله مورد بررسی، دارای تئوری­هایی بسیار قوی در زمینه تعمیم معادلات ریکاتی به حالتی که ماتریس R مثبت نیمه معین است و طراحی کنترل کننده بهینه برای پلنت، می­باشد و کمتر به جنبه شبیه­سازی پرداخته است، به عنوان یک ایده با فرض در دسترس نبودن حالت­ها، به­طور همزمان با رویت­گر بهینه کالمن و در حضور نویز فرآیند و اندازه­گیری، متغیرهای حالت را تخمین می­زنیم و با استفاده از معادلات CGCARE به طراحی کنترل کننده LQG می­پردازیم. بخش آخر این نوشتار در مقاله موجود نیست.

 
0
 
0
 
1
 
09367292276

    کنترل بهینه فرانک لویس
    حل تمرین کتاب کنترل بهینه فرانک لویس
    ۷۰,۰۰۰ 09367292276 ۶۰,۰۰۰ 09367292276
    شناسایی پارامترهای یک پروسه با استفاده از روش حداقل مربعات بازگشتی با فاکتور فراموشی نمایی
    ۱۵۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۹,۰۰۰ 09367292276
    پروژه کنترل بهینه شبیه سازی LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor
    پروژه کنترل بهینه | شبیه سازی مقاله LQ control design of a class of hyperbolic PDE systems: Application to fixed-bed reactor
    ۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۹۰,۰۰۰ 09367292276
    کنترل بهینه ی بازوی رباتیک ۲ درجه ی آزادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
    ۱۰۰,۰۰۰ 09367292276 ۸۰,۰۰۰ 09367292276

پروژه بررسی عملکرد توابع مدلاسیون بر روی کیفیت صوت بعد از انجام عمل دمدولاسیون

پروژه بررسی عملکرد توابع مدلاسیون بر روی کیفیت صوت بعد از انجام عمل دمدولاسیون

09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 

عنوان پروژه :  بررسی عملکرد توابع مدلاسیون بر روی کیفیت صوت بعد از انجام عمل دمدولاسیون

نرم افزار مورد استفاده : متلب نسخه 2017

فرمت : M فایل

فایل راهنما : دارد

پس از خرید فایل های راهنمای پروژه بررسی عملکرد توابع مدلاسیون بر روی کیفیت صوت بعد از انجام عمل دمدولاسیون  برای شما ایمیل خواهد شد

فایل های پروژه به صورت 100 درصد سالم می باشد و به صورت کامل تست شده است

شرح پروژه :

در این پروژه تمام مدولاسیون­های بررسی شده برای یک سیگنال ورودی از جنس صوت بررسی شده است. هدف در این تمرین بررسی عملکرد توابع مدلاسیون بر روی کیفیت صوت بعد از انجام عمل دمدولاسیون می­باشد. همان­گونه که مشاهده می­شود هر کدام از مدولاسیون­ها دارای کیفیت خروجی متفاوتی می­باشد و عمل دمدولاسیون به صورت 100 درصد دقیق انجام نشده و سیگنال دچار اعوجاج­های کمی می­شود. به منظور شنیدن صوت­ها در این برنامه می­توان از خاصیت نشانه گذاری در متلب استفاده نمود و با استفاده از آی step به صورت خط به خط جلو رفت و صوت­های خروجی هر مدولاسیون را به صورت جداگانه گوش داد.

خروجی برنامه در نرم افزار متلب

 
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 پروژه معادله گرما دو بعدی با شرایط مرزی با نرم افزار متلب

پروژه معادله گرما دو بعدی با نرم افزار متلب

عنوان پروژه :  پروژه معادله گرما دو بعدی با نرم افزار متلب

نرم افزار مورد استفاده : متلب نسخه 2017

فرمت : M فایل

فایل راهنما : دارد

09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

پس از خرید فایل های راهنمای پروژه معادله گرما دو بعدی با نرم افزار متلب برای شما ایمیل خواهد شد
پروژه مدوله کردن سیگنال ها با استفاده از توابع متلب

پروژه مدوله کردن سیگنال ها با استفاده از توابع متلب

عنوان پروژه : پروژه مدوله کردن سیگنال ها با استفاده از توابع متلب

نرم افزار مورد استفاده : متلب نسخه 2017

فرمت : M فایل

فایل راهنما : دارد

پس از خرید فایل های راهنمای پروژه مدوله کردن سیگنال ها با استفاده از توابع متلب برای شما ایمیل خواهد شد

فایل های پروژه به صورت 100 درصد سالم می باشد و به صورت کامل تست شده است

توضیحات پروژه

09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

در این شبیه ­سازی برای مدوله کردن انواع سیگنال­ از توابع متلب استفاده شده است. تابع ammod متلب برای مدولاسیون DSB و تابع ssbmod برای مدولاسیون SSB استفاده می­شود. برای مدولاسیون AM دو تابع یکی برای مدولاسیون و دیگری برای دمدولاسیون نوشته شده است. این تابع عمل مدولاسیون AM را بر اساس فرمول زیر انجام می­دهد. پروژه بررسی مدولاسیون های فاز و فرکانس با متلب

عنوان پروژه : پروژه بررسی مدولاسیون های فاز و فرکانس با متلب

نرم افزار مورد استفاده : متلب نسخه 2017

فرمت : M فایل

فایل راهنما : دارد

پس از خرید فایل های راهنمای پروژه بررسی مدولاسیون های فاز و فرکانس با متلب برای شما ایمیل خواهد شد

فایل های پروژه به صورت 100 درصد سالم می باشد و به صورت کامل تست شده است

توضیحات پروژه

09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

در این پروژه هدف بررسی مدلاسیون­ های فاز و فرکانس می­باشد. برای مدولاسیون فاز از تابع pmmod در متلب و برای مدولاسیون فرکانس از تابع fmmod استفاده شده است. نویز اضافه شده به سیگنال­ها نیز با استفاده از تابع awgn اضافه شده است مدولاسیون ها و مباحث مربوط به مدولاسیون کاربرد فروانی در پروژه های پردازش سیگنال دارند .

 معادله ارتعاشی ورق مستطیل شکل با نرم افزار متلب

حل معادله ارتعاشی ورق مستطیل شکل با نرم افزار متلب

از سری پروژه های آماده متلب گروه متلب پروژه می باشد

در این پروژه متلب که جز دروس محسابات عددی پیشرفته می باشد معادله ارتعاشی یک ورق مستطیل شکل با نرم افزار متلب تحلیل و کدنویسی شده است در این پروژه ابتدا با بدست آوردن ماتریس سختی ورق با المان مثلثی 3 گره ای (CST) ، به وسیله برنامه نویسی matlab مسئله بصورت عددی تحلیل کرده  و سپس جابجایی آن را محاسبه می کنیم . سپس با مدلسازی دقیق ورق تابعی مستطیلی در نرم افزار متلب matlab با استفاده از المان مثلثی شکل کرنش ثابت جابجایی ها ی ورق را بدست می آوریم و نتایج حاصله مورد مقایسه قرار خواهند گرفت.

شبیه سازی شده در نرم افزار متلب

09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

رشته مهندسی مکانیک گرایش تبدیل انرژی
 عنوان پروژه : پروژه درس تحلیل ماتریسی با نرم افزار متلب

نرم افزار مورد استفاده : متلب نسخه 2017

فرمت : M فایل

فایل راهنما : دارد

پس از خرید فایل های راهنمایی پروژه درس تحلیل ماتریسی با نرم افزار متلب برای شما ایمیل خواهد شد

فایل های پروژه به صورت 100 درصد سالم می باشد و به صورت کامل تست شده است

توضیحات پروژه :
بهینه سازی روش توابع شعاعی در حل مسائل با نرم افزار متلب

بهینه سازی روش توابع شعاعی در حل مسائل با نرم افزار متلب

از سری پروژه های آماده متلب انجام شده در متلب پروژه می باشد

در این پروژه روش توابع شعاعی در حل مسائل بهینه سازی استفاده  شده است توابع شعاعی از توایع بسیار پرکاربرد در نرم افزار متلب می باشد که اصلی ترین اهمیت آنها در طراحی شبکه های عصبی در متلب می باشد

 
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

خروجی برنامه در نرم افزار متلب

پروژه بهینه سازی روش توابع شعاعی در حل مسائل با نرم افزار متلب توسط کارشناسان گروه متلب پروژه پیاده سازی گردیده و به تعدادی محدودی قابل فروش می باشد.فایل های پروژه به صورت کامل پس از خرید بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
در این پروژه ساختمانی 5 طبقه مهندسی عمران به صورت زیر مد نظر میباشد. هدف در این پروژه، تحلیل یکی از قابهای پیرامونی این ساختمان میباشد. مشخصات هندسی این قاب در شکل زیر نشان داده شده است. تعداد و طول دهانهها در این قاب بر اساس شماره دانشجویی و به قرار زیر تعیین میشود.

 1 ) هر رقم از شمارهی دانشجویی طول یک دهانه را نشان میدهد. البته دهانههایی که طول آنها کمتر از 4 متر است نیز حذف میشوند. به عنوان نمونه شماره دانشجویمتناظر با دهانه 5 دهانه به طولهای )به ترتیب از چپ به راست( 9 ، 4 ، 8 ، 7 و 5 متر می باشد. این قاب در شکل زیر نشان داده شده است. لذا برای هر فردی هندسهی این قاب منحصر به فرد میباشد. ارتفاع هر  طبقه 5 / 3 میباشد.

2 ) جنس این قاب از فولاد بوده ) E=2,100,000 کیلوگرم بر سانتیمتر مربع( و مقاطع اعضای سازه به شکل I برای تیرها و به شکل H برای ستونها میباشد. ابعاد این مقاطع در جدول زیر آمده است. تمام اتصالات این قاب به صورت گیردار میباشند.

3 ) این قاب تحت بارهای قائم و جانبی قرار دارد. تمام تیرها دارای بار گسترده ای برابر با 1000 کیلوگرم بر متر میباشند. بارهای افقی وارد به گرههای انتهای سمت چپ سازه در شکل نشان 2 داده شده است.

09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 4 ) برای تمام گرهها 3 درجه آزادی در نظر گرفته و مقادیر تمام تغییر مکانها و مولفههای تکیه گاهی را بدست بیاورید.
پروژه قطعه بندی تصاویر در تشخیص بیماری با نرم افزار متلب

 پروژه قطعه بندی تصاویر در تشخیص بیماری با نرم افزار متلب

از سری پروژه های آماده متلب گروه متلب پروژه می باشد که توسط برتر گروه متلب پروژه طراحی و شبیه سازی شده است

رشته هوش مصنوعی

گزارش فارسی دارد

توضیحات مربوط به پروژه

در مرحله اول جهت انجام عملیات پردازش تصویر الگوریتم کانال سبز انتخاب شده و خروجی داده در مرحله دوم افزایش کنتراست توسط روش clAHE انجام شده و خروجی به ما داد  در قسمت سوم قطعه بندی واترشید انجام گرفته که قطعه بندی انجام میشود ولی خروحی به ما نمیدهد  و همان عکس اولیه را به ما میدهد  در مرحله اخر ویولت هار صورت گرفته که خروحی به ما میدهد تنها مشکل این شبیه سازی قطعه بنذی ان هست که عکس خروجی ان لکه ها را مشخص نمیکند.

لازم به ذکر هست قبلا چون بجای کانال سبز سطح خاکستری تصویر انتخاب شده بود که قطعه بندی به ما خروجی میداد ولی بنا به خواسته استاد بجا سطح خاکستری باید فقط از کانال سبز استفاده کنم
 

09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

پروژه قطعه بندی تصاویر در تشخیص بیماری با نرم افزار متلب توسط کارشناسان گروه متلب پروژه پیاده سازی گردیده و به تعدادی محدودی قابل فروش می باشد.فایل های پروژه به صورت کامل پس از خرید بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

سفارش پروژه مشابه
5 ) مقادیر خواسته شده در بند 4 را برای حالتی که ممان اینرسی تیرها نسبت به حالت اولیه 1 / 1 ، 2 / 1 ، 3 / 1 ، 4 / 1 و 5 / 1 برابر شود بدست آورید و با یکدیگر مقایسه کنید.
درس محاسبات عددی پیشرفته
فایل های پروژه به صورت 100 درصد سالم می باشد و به صورت کامل تست شده است

09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

بایگانی دسته بندی ها پروژه های آماده متلب
شبیه سازی یک سیستم قدرت برای پدیده تشدید زیر سنکرون با نرم افزار متلب
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

10000 09367292276
شبیه سازی یک سیستم قدرت برای پدیده تشدید زیر سنکرون با نرم افزار متلب

شبیه سازی یک سیستم قدرت برای پدیده تشدید زیر سنکرون با نرم افزار متلب4 (80%)
24
اردیبهشت
شبیه سازی زیر شبکه میکروگرید در نرم افزار متلب

قیمت رایگان
شبیه سازی زیر شبکه میکروگرید در محیط سیمولینک نرم افزار متلب

شبیه سازی زیر شبکه میکروگرید در محیط سیمولینک نرم افزار متلب5 (100%) 1 vote[s] شبیه
23
اردیبهشت
مدل سازی توربین بادی در شبکه DFIG با استفاده از نرم افزار متلب

5000 09367292276
مدل سازی توربین بادی در شبکه DFIG با استفاده از نرم افزار متلب
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

مدل سازی توربین بادی در شبکه DFIG با استفاده از نرم افزار متلب5 (100%) 1
23
اردیبهشت
شبیه سازی یک یکسوکننده توان (تبدیل توان ac به dc) در متلب

5000 09367292276
شبیه سازی یک یکسوکننده توان (تبدیل توان ac به dc) در متلب

امتیاز دهی به نوشته ها شبیه سازی یک یکسوکننده توان (تبدیل توان ac به dc)
19
اردیبهشت
شبیه‌سازی چگونگی طراحی مبدل Cuck حلقه بسته با نرم افزار متلب

5000 09367292276
شبیه‌سازی چگونگی طراحی مبدل Cuck حلقه بسته با نرم افزار متلب

امتیاز دهی به نوشته ها شبیه‌سازی چگونگی طراحی مبدل Cuck حلقه بسته با نرم افزار
19
اردیبهشت
شبیه سازی طراحی مبدل boost با نرم افزار متلب

4000 09367292276
شبیه سازی طراحی مبدل boost با نرم افزار متلب

امتیاز دهی به نوشته ها شبیه سازی طراحی مبدل boost با نرم افزار متلب از
17
اردیبهشت
شبیه سازی یک موتور القایی در قاب مرجع با نرم افزار متلب

4000 09367292276
شبیه سازی یک موتور القایی در قاب مرجع با نرم افزار متلب

امتیاز دهی به نوشته ها شبیه سازی یک موتور القایی در قاب مرجع با نرم
16
اردیبهشت
شبیه سازی سیستم های فتوولتایئک و الگوریتمMPPT با متلب
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

5000 09367292276
شبیه سازی سیستم های فتوولتایئک و الگوریتمMPPT با متلب

امتیاز دهی به نوشته ها شبیه سازی سیستم های فتوولتایئک و الگوریتمMPPT با متلب  از
زه مهندسی برق در سراسر جهان با چالش های بی شماری، نظیر تأمین انرژی موردن نیاز،آلودگی های زیست محیطی، توسعه و گسترش بهینه سرمایه های گران قیمت، حفظ امنیت و قابلیت اطمینان شبکه ، مواجه است. سهم تولید برق در انتشار گازهای گلخانه ای 24 % می باشد . پیش بینی شده تا سال 2032 مصرف برق درجهان، 77 % افزایش یافته و متعاقباً، انتشار گاز دی اکسیدکربن نیز به 45.5 بیلیون تن برسد. بنابراین، کاهش مؤثر در انتشار گاز کربن، بدون مشارکت صنعت برق،امکان پذیرنخواهد بود . از سوی دیگر، ذخرایر سروخت هرای یسیلی نظیر نفت، گاز و زغال سنگ نیز به سرعت کاهش یافته و رو به اتمام است . شرایط پیش روی، دانشمندان را به اتخاذ استراتژی های نوین در تأمین انرژی، نظیر توسعه ی شبکه هوشمند برای بهرره وری برا و جرایگزینی نیروگاه های سوخت یسیلی با منابع انرژی تجدیدپذیر، واداشته است. انرژی های پاک آب، باد، خورشید و … می توانند تأثیر قابل تروجهی در کراهش گازهرای گلخانه ای داشته و همچنین، از وابستگی به سوخت های فسیلی بکاهند. این منابع برخلاف سوخت های فسیلی، پا یان ناپذیر بروده و در تمام نقاط جهان، قابل دسترسی هستند. بعلاوه، هزینه ی تولید برق توسط ایران منایع بسیار ناچیز بروده و درنهایت، منجر به کاهش هز ینه ها بهره برداری از شبکه می شوند. ساخت، نصب و راه انردازی واحردهای تولیرد بادی و خورشیدی در مقایسه با نیروگاه های مرسوم، می تواند در مدت زمان بسیار کوتاه تری انجام پذیرد. کلیه ی این عوامل در کنار هم ، منجر به رشد بی سابقه ای در گسرترش منابع تجدید ناپذیر شده است. ولیکن افزایش نفوذ این منابع در مقیاس و حجم با ، به علت ماهیت غیردائمی و متناوب، بهره برداری را با عردم قطعیت های متعددی روبه رو ساخته و بر پایداری، امنیت و قابلیت اطمینان شبکه اثرات منفی میگذارد

شبیه سازی شده در نرم افزار متلب

نسخه متلب 09367292276

رشته مهندسی برق

گرایش مهندسی برق قدرت

گزارش فارسی ندارد

دانلود شبیه سازی زیر شبکه میکروگرید در نرم افزار متلب
شبیه سازی یک سیستم قدرت برای پدیده تشدید زیر سنکرون با نرم افزار متلب
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 شبیه سازی یک سیستم قدرت برای پدیده تشدید زیر سنکرون با نرم افزار متلب

از سری پروژه های آماده متلب شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه می باشد

فایلی که در ادامه خواهید دید، شبیه سازی یک سیستم قدرت برای مطالعه پدیده تشدید زیر سنکرون است. در این فایل از STATCOM برای میراسازی نوسانات استفاده شده است. این فایل توسط  اینجانب طراحی شده است و به پیوست مقاله مربوطه نیز آورده می شود.

پدیده تشدید زیر سنکرون چیست ؟

همانطور که می‌دانیم استفاده از خازن سری در خطوط انتقال می‌تواند از امپدانس خط کاسته و بدین ترتیب پایداری حالت مانا و دینامیکی سیستم را بهبود بخشد. لذا جبرانسازی سری خطوط انتقال یکی از بهترین روش‌ها برای بهبود توانایی‌های خطوط انتقال هستند. با این حال این شیوه جبرانسازی می‎تواند موجبات کوپلینگ الکترومکانیکی بین توربین-ژنراتور و سیستم جبران شده را فراهم کرده و باعث ایجاد پدیده تشدید زیر سنکرون شود. این پدیده می‎تواند عمر شفت توربین-ژنراتور را کاهش داده و صدمات جبران‌ناپذیری استفاده میشود این شبیه سازی که در محیط سیمولینک نرم افزار متلب توسط اساتید گروه متلب پروژه آماده شده است و به صورت کامل در سیمولینک پیاده سازی شده است .

شبیه سازی شده در نرم افزار متلب

نسخه متلب 09367292276

رشته مهندسی برق

گرایش مهندسی برق قدرت

گزارش فارسی ندارد

 
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

دانلود شبیه سازی یک سیستم قدرت برای پدیده تشدید زیر سنکرون با نرم افزار متلب
مدل سازی توربین بادی در شبکه DFIG با استفاده از نرم افزار متلب

مدل سازی توربین بادی در شبکه DFIG با استفاده از نرم افزار متلب

از سری پروژه های آماده متلب شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه می باشد.

در فایل زیر مدلسازی توربین بادی در نرم افزار MATLAB انجام شده است. علاوه بر این فایل راهنمای طراحی یک شبکه DC نیز ضمیمه است که با استفاده از اطلاعات این فایل می توان عملکرد DFIG را مورد تجزیه و تحلیل قرار داده و مدلسازی نمود. این شبیه سازی توسط اساتید پروژه متلب گروه متلب پروژه آماده شده است.

DFIG چیست ؟

ِDFIG/M همان Double fed induction generator یاDouble fed induction motor است که بر خلاف موتورهای آسنکرون برق که توسط یک منبع متصل به استاتور راه اندازی می شود، این موتور دارای 2 منبع مستقل خواهد بود که علاوه بر استاتور به روتور نیز یک منبع متصل است
میدانیم که علت حرکت روتور درون موتور آسنکرون به دلیل گشتاور تداخلی است که بعلت تقاوت سرعتها و یا بعلت سرعت نسبی بین سرعت سنکرون(سرعت میدان استاتور) و سرعت روتور خواهد بود.
در حالت کلی روتور سعی براین دارد که سرعت خود را به حد سرعت متناسب سنکرون برساند ولی چون بعلت تلفات و اعوجاج در امواج منبع هرگز به این سرعت نمیرسد و یه این حرکت ادامه خواهد داد و موتور از حرکت باز نمی ایستد

شبیه سازی شده در نرم افزار متلب

نسخه متلب 09367292276

رشته مهندسی برق
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

گرایش مهندسی برق قدرت

گزارش فارسی ندارد

 

دانلود شبیه سازی مدل سازی توربین بادی در شبکه DFIG با استفاده از نرم افزار متلب
شبیه سازی یک یکسوکننده توان (تبدیل توان ac به dc) در متلب

شبیه سازی یک یکسوکننده توان (تبدیل توان ac به dc) در متلب

از سری پروژه های آماده متلب شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه می باشد

در این شبیه سازی چگونگی پیاده سازی یک یکسوکننده توان (تبدیل توان ac به dc) در سیمولینک نمایش داده شده است. این مدار در واقع یک مدار پل  نیمه کنترل شده است

این پروژه توسط اساتید پروژه متلب گروه متلب پروژه آماده شده است این پروژه در محیط سیمولینک نرم افزار متلب صورت کامل تست شده است

شبیه سازی شده در نرم افزار متلب

نسخه متلب 09367292276

رشته مهندسی برق

گرایش مهندسی برق قدرت

گزارش فارسی ندارد

دانلود شبیه سازی یک یکسوکننده توان (تبدیل توان ac به dc) در متلب
شبیه سازی طراحی مبدل boost با نرم افزار متلب

شبیه سازی طراحی مبدل boost با نرم افزار متلب

از سری پروژه های آماده متلب شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه می باشد

در این شبیه‌سازی چگونگی طراحی مبدل boost نمایش داده می شود. شبیه سازی انجام شده با نرم افزار متلب دارای دو فایل است که برای اجرای باید هر دو در یک فایل کپی شوند.
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

مبدل سوئیچینگ بوست مبدلی است که سطح ولتاژ ورودی به خروجی را افزایش داده در حالیکه سطح جریان را کاهش می‎دهد. مبدل بوست، یک مدل از کلاسی ازمنابع تغذیه سوچیئنگ به حساب می‎آید و به طور معمول شامل دو عدد نیمه‎هادی (یک دیود و یک ترانزیستور) و حداقل یک المان دخیره کننده می‎شود (سلف یا خازن ) یا ترکیب هر دوی اینها می باشد . جهت کاهش ریپل ولتاژ فیلترهایی از جنس خازن (گاهی ترکیب با سلف) به خروجی و ورودی این مبدل‎های سوئیچینگ اضافه می‎گردد این مبدل در توسط اساتید مهندسی برق گروه متلب پروژه در محیط سیمولینک متلب نسخه 09367292276 طراحی و شبیه سازی شده است که میتوانید به صورت رایگان دریافت کنید

شبیه سازی شده در نرم افزار متلب

نسخه متلب 09367292276

رشته مهندسی برق

گرایش مهندسی برق قدرت

گزارش فارسی ندارد

 

دانلود پروژه شبیه سازی طراحی مبدل boost با نرم افزار متلب
شبیه‌سازی چگونگی طراحی مبدل Cuck حلقه بسته با نرم افزار متلب

شبیه‌سازی چگونگی طراحی مبدل Cuck حلقه بسته با نرم افزار متلب

از سری پروژه های آماده متلب شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه می باشد

در این شبیه‌سازی که توسط اساتید متلب پروژه انجام شده است چگونگی طراحی مبدل Cuck حلقه بسته نمایش داده می شود. برای دیدن جزییات مبدل لطفا بر روی بلوک اصلی راست کلیک کرده و از تب باز شده گزینه look under mask را انتخاب کنید

مبدل Cuck یک نوع مبدل DC_DC رشته برق هست که میتواند هم به صورت فزاینده و هم به صورت کاهنده بکار رود این نوع مبدل میتواند ولتاژ خروجی با پلاریته منفی و اندازه بزرگتر یا کوچکتر از ورودی خود ایجاد کند. از لحاظ تئوری این مبدل میتواند هر ولتاژ بزرگتر از ورودی را تولید کند.
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 

 

دانلود پروژه شبیه‌سازی چگونگی طراحی مبدل Cuck حلقه بسته با نرم افزار متلب
شبیه سازی یک موتور القایی در قاب مرجع با نرم افزار متلب

شبیه سازی یک موتور القایی در قاب مرجع با نرم افزار متلب

از سری پروژه های آماده متلب شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه می باشد

در این فایل شبیه سازی یک موتور القایی در قاب مرجع dq0 انجام می شود. توجه شود که می توان با استفاده از ماتریس های تبدیل پارک مولفه های سه فاز را نیز از این فایل شبیه سازی استخراج نمود و در پروژه متلب ماشین سنگرون استفاده کرد

 

بدلیل اهمیت داشتن ماشین سنکرون بعنوان تولید کننده انرژی در سیستم قدرت و همچنین برای بررسی مسائل پایداری سیستم نمی توان از مدل های ساده ژنراتور سنکرون استفاده کرد و باید به دنبال مدل دقیق تری که بتواند حالت های گذرا و دینامیکی را نیز مدل کند رفت. از آنجا که مدل تبدیل dq می تواند متغیرهای ماشین را در یک ساختار هدفهمند مدل کند و حل معادلات متغیر با زمان را آسان کند، در این قسمت مدل یک ماشین القایی را در  dq ماشین سنکرون را دست می آوریم.
در  ابتدا معادلات ماشین سنکرون قطب برجسته را بدست آوریم و سپس به سمت استاتور منتقل می کنیم. سپس با اعمال نیروی تبدیل dq بر روی معادلات، مدل ماشین سنکرون را در دستگاه dq که با سرعت محور در حال چرخش است، بدست می آوریم این شبیه سازی برای یک موتور القایی در نرم افزار متلب نسخه 09367292276 آماده و شبیه سازی شده است

شبیه سازی شده در نرم افزار متلب

نسخه متلب 09367292276

رشته مهندسی برق

گرایش مهندسی برق قدرت

گزارش فارسی ندارد

 شبیه سازی سیستم های فتوولتایئک و الگوریتمMPPT با متلب
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

شبیه سازی سیستم های فتوولتایئک و الگوریتمMPPT با متلب

از سری پروژه های آماده متلب شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه می باشد

شبیه سازی سیستم های فتوولتایئک و الگوریتمMPPT
دو شبیه سازی مختلف وجود دارد که الگوریتم های MPPT به روش P&O و همچنین Inc Cnd را شامل می شوند

این شبیه سازی در محیط نرم افزار متلب توسط اساتید پروژه متلب گروه متلب پروژه آماده شده است

شبیه سازی شده در نرم افزار متلب

نسخه متلب 09367292276

رشته مهندسی برق

گرایش مهندسی برق قدرت

گزارش فارسی ندارد

 09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

دانلود پروژه شبیه سازی سیستم های فتوولتایئک و الگوریتمMPPT با متلب
دانلود پروژه شبیه سازی یک موتور القایی در قاب مرجع با نرم افزار متلب

روژه کنترل سرعت موتور با PID در سیمولینک با متلب

امتیاز دهی به نوشته ها پروژه کنترل سرعت موتور با PID در سیمولینک با متلب
12
اردیبهشت

5000 09367292276
شبیه سازی و طراحی یک اینورتر چند سطحه (MultiLevel Inverter) با متلب

امتیاز دهی به نوشته ها شبیه سازی و طراحی یک اینورتر چند سطحه (MultiLevel Inverter)
11
اردیبهشت
شبیه سازی کنترل سرعت موتور DC با استفاده از کنترل کننده PI
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

10000 09367292276
شبیه سازی کنترل سرعت موتور DC با استفاده از کنترل کننده PI

شبیه سازی کنترل سرعت موتور DC با استفاده از کنترل کننده PI5 (100%) 1 vote[s]
10
اردیبهشت
شبیه سازی سیستم عملکرد VSC HVDC با نرم افزار متلب

10000 09367292276
شبیه سازی سیستم عملکرد VSC HVDC با نرم افزار متلب

امتیاز دهی به نوشته ها شبیه سازی سیستم عملکرد VSC HVDC با نرم افزار متلب
06
اردیبهشت
شبیه سازی کنترل فرکانس بار قدرت و بکارگیری کنترل کننده های مختلف

10000 09367292276
شبیه سازی کنترل فرکانس بار قدرت و بکارگیری کنترل کننده های مختلف

شبیه سازی کنترل فرکانس بار قدرت و بکارگیری کنترل کننده های مختلف5 (100%) 1 vote[s]

1 Comment
05
اردیبهشت
شبیه سازی توربین های بادی DFIG با نرم افزار متلب

15000 09367292276
شبیه سازی توربین های بادی DFIG با نرم افزار متلب
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

شبیه سازی توربین های بادی DFIG با نرم افزار متلب5 (100%) 1 vote[s] شبیه سازی
05
اردیبهشت
شبیه سازی مدل ریاضی سیستم فتوولتائیک در سیمولینک MATLAB

10000 09367292276
شبیه سازی مدل ریاضی سیستم فتوولتائیک در سیمولینک MATLAB

امتیاز دهی به نوشته ها شبیه سازی مدل ریاضی سیستم فتوولتائیک در سیمولینک MATLAB از
03
اردیبهشت
شبیه سازی اینورتر با استفاده از اسیلاتور در متلب

قیمت :15000 09367292276
شبیه سازی اینورتر با استفاده از اسیلاتور در نرم افزار متلب

امتیاز دهی به نوشته ها شبیه سازی اینورتر با استفاده از اسیلاتور در متلب  از

شبیه سازی و طراحی یک اینورتر چند سطحه (MultiLevel Inverter) با متلب

شبیه سازی و طراحی یک اینورتر چند سطحه (MultiLevel Inverter) با متلب

از سری پروژه های آماده متلب شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه می باشد

طراحی یک اینورتر چند سطحه (MultiLevel Inverter) . دانشجویان عزیز دقت کنند که طراحی را با استفاده از مدل فضای حالت اینورتر انجام دادم و از مدولاسیون پهنای پالس سینوسی(SPWM) استفاده کردم. این شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه شبیه سازی شده است و در محیط نرم افزار متلب به صورت کامل تست شده است

شبیه سازی شده در نرم افزار متلب

نسخه متلب 09367292276

رشته مهندسی برق

گرایش مهندسی برق قدرت
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

گزارش فارسی ندارد
روژه کنترل سرعت موتور با PID در سیمولینک با متلب

پروژه کنترل سرعت موتور با PID در سیمولینک با متلب

از سری پروژه های آماده متلب شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه می باشد

در این شبیه سازی کنترل سرعت یک موتور DC با استفاده از یک کنترل کننده PID انجام شده است. سه فایل وجود دارند که برای اجرای صحیح فایل سیمولینک باید هر سه فایل در یک دایرکتوری کپی شوند. این شبیه سازی توسط اساتید پروژه متلب گروه متلب پروژه انجام شده است که در نسخه متلب 09367292276 به صورت کامل تست و شبیه سازی شده است

شبیه سازی شده در نرم افزار متلب

نسخه متلب 09367292276

رشته مهندسی برق

گرایش مهندسی برق قدرت

گزارش فارسی ندارد
شبیه سازی سیستم عملکرد VSC HVDC با نرم افزار متلب

شبیه سازی سیستم عملکرد VSC HVDC با نرم افزار متلب

از سری پروژه های آماده متلب شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه می باشد

در شبیه سازی زیر چگونگی عملکرد VSC HVDC قابل مشاهده است. در این شبیه سازی دو سیستم آسنکرون از طریق خط انتقال VSC HVDC به یکدیگر متصل شده اند. دقت شود که در این شبیه سازی از مبدل های منبع ولتاژ استفاده کرده ام. لذا کنترل مستقل توان های اکتیو و راکتیو در هر مبدل انجام می شود.

شبیه سازی شده در نرم افزار متلب

نسخه متلب 09367292276

رشته مهندسی برق
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

گرایش مهندسی برق قدرت

گزارش فارسی ندارد

دانلود شبیه سازی سیستم عملکرد VSC HVDC با نرم افزار متلب
شبیه سازی کنترل سرعت موتور DC با استفاده از کنترل کننده PI

شبیه سازی کنترل سرعت موتور DC با استفاده از کنترل کننده PI

از سری پروژه های آماده متلب شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه می باشد

در این شبیه سازی کنترل سرعت یک موتور  DC با استفاده از یک کنترل کننده PID انجام شده است. سه فایل وجود دارند که برای اجرای صحیح فایل سیمولینک باید هر سه فایل در یک دایرکتوری کپی شوند.

کنترل کننده ها در در مباحث کنترل نقش بسیار مهمی در کنترل دور موتورهای DC و AC دارند با استفاده از کنترل کننده ها میتوان جریان ورودی در موتور را کنترل کرد و از آن برای بازدهی هر چه بهتر موتور استفاده کرد

این شبیه سازی که توسط اساتید گروه  متلب پروژه انجام شده و در محیط متلب نسخه 09367292276 متلب پیاده سازی شده است

شبیه سازی شده در نرم افزار متلب

نسخه متلب 09367292276

رشته مهندسی برق

گرایش مهندسی برق قدرت

گزارش فارسی ندارد

 
شبیه سازی توربین های بادی DFIG با نرم افزار متلب

شبیه سازی توربین های بادی DFIG با نرم افزار متلب
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

از سری پروژه های آماده متلب شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه می باشد

این پروژه در محیط نرم افزار متلب نسخه 09367292276 به صورت کامل تست شده است

DFIG/M همان مخفف Double fed induction generator یاDouble fed induction motor می باشد که بر خلاف موتورهای آسنکرون که توسط یک منبع متصل به استاتور موتور می شود، این موتور دارای 2 منبع مختلف می باشد که علاوه بر استاتور به روتور نیز یک منبع متصل است
باید بدانیم که علت حرکت روتور درون موتور آسنکرون به دلیل گشتاور تداخلی است که بعلت تقاوت سرعتها و یا بعلت سرعت نسبی بین سرعت سنکرون(سرعت میدان استاتور) و سرعت روتور خواهد بود.
 

شبیه سازی شده در نرم افزار متلب

نسخه متلب 09367292276

رشته مهندسی برق

گرایش مهندسی برق قدرت

گزارش فارسی ندارد

دانلود شبیه سازی توربین های بادی DFIG با نرم افزار متلب
دانلود شبیه سازی کنترل سرعت موتور DC با استفاده از کنترل کننده PI

ندارد

 

دانلود شبیه سازی شبیه سازی کنترل فرکانس بار قدرت و بکارگیری کنترل کننده های مختلف
شبیه سازی مدل ریاضی سیستم فتوولتائیک در سیمولینک MATLAB
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

شبیه سازی مدل ریاضی سیستم فتوولتائیک در سیمولینک MATLAB

از سری پروژه های آماده متلب شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه می باشد

در تعریف دقیق سیستم های  فتوولتاییک خورشیدی یا سیستم انرژی خورشیدی یکی از سیستم های انرژی تجدید پذیر می باشد  که از ماژول های PV برای تبدیل نور خورشید به جریان الکتریسیته استفاده می کند . الکتریسیته تولید شده را هم می توان ذخیره نمود و یا به طور مستقیم استفاده کرد ؛ به خط شبکه تزریق و انتقال کرد و یا در نهایت با یک یا چند ژنراتور یا منابع تولید انرژی تجدید پذیر ترکیب کرد و به نتیجه دلخواه برسد

اجزای اصلی
میتوان اجزای سیستم PV خورشیدی از بخش های مختلفی تشکیل شده که بایستی با توجه به کاربرد ، موقعیت مکانی و نوع سیستم انتخاب شوند . اجزای اصلی سیستم عبارتند از : ماژول فتوولتاییک ( پنل خورشیدی ) ، شارژ کنترلر ، اینورتر ، باتری و بار مصرفی

در این پروژه  یک مدل ریاضی سیستم فتوولتائیک در سیمولینک MATLAB  طراحی شده است که این شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه آماده شده است

 

شبیه سازی شده در نرم افزار متلب

نسخه متلب 09367292276

رشته مهندسی برق

گرایش مهندسی برق قدرت

گزارش فارسی ندارد

 

دانلود شبیه سازی مدل ریاضی سیستم فتوولتائیک در سیمولینک MATLAB
شبیه سازی اینورتر با استفاده از اسیلاتور در نرم افزار متلب

شبیه سازی اینورتر با استفاده از اسیلاتور در متلب
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

از سری پروژه های آماده متلب شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه می باشد

در این پروژه یک اینورتر با استفاده از مفاهیم اسیلاتور شبیه سازی شده است دانشجویان رشته مهندسی برق قدرت گرایش الکترونیک قدرت بسیار پروژه کاربردی می باشد

شبیه سازی شده در نرم افزار متلب

نسخه متلب 09367292276

رشته مهندسی برق

گرایش الکترونیک قدرت

گزارش فارسی ندارد

 09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

دانلود شبیه سازی اینورتر با استفاده از اسیلاتور در متلب

شبیه سازی سیستم VSC HVDC به همراه ژنراتور سنکرون و توربین در متلب
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

شبیه سازی سیستم VSC HVDC به همراه ژنراتور سنکرون و توربین در متلب

از سری پروژه های آماده برق قدرت شبیه سازی شده در گروه متلب پروژه می باشد

پروژه در محیط سیمولینک نرم افزار متلب به صورت کامل تست شده است

شبیه سازی یک سیستم VSC HVDC به همراه ژنراتور سنکرون قدرت را می توانید در فایل زیر مشاهده کنید. دقت شود که برای دستیابی به پاسخ های بهتر می توانید ضرایب کنترل کننده ها را بصورت آزمون و خطا تنظیم کرده و علاوه بر این برای بهبود شکل موج های ولتاژ، ضرایب فیلتر های قرار داده شده را (بازهم از طریق آزمون و خطا) تنظیم کنید.  این شبیه سازی با اهداف مطالعات دینامیکی انجام شده است.

 

دانلود شبیه سازی سیستم VSC HVDC به همراه ژنراتور سنکرون و توربین در متلب
کد شبیه سازی الگوریتم رقابت استعماری با نرم افزار متلب Matlab

کد الگوریتم رقابت استعماری با نرم افزار متلب

از سری پروژه آماده متلب هوش مصنوعی گروه متلب پروژه می باشد که توسط اساتید متلب پروژه کدنویسی شده است

پروژه در محیط نرم افزار متلب نسخه 2017 به صورت کامل تست شده است و شما میتوانید به راحتی پروژه متلب نوشته شده را استفاده کنید
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

الگوریتم‌های بهینه سازی معرفی شده، به طور عمده الهام گرفته از فرایند‌های طبیعی می ‌باشند و در ارائه  این الگوریتم‌ها به سایر نمود های تکامل انسانی توجهی نشده است.

آنچه که واضح است، تکامل فکری و فرهنگی بشر بسیار سریعتر از تکامل جسمی و ژنتیکی او صورت می‌ پذیرد. بنابراین تکامل فرهنگی و دیدگاهی بشر نیز نادیده گرفته نشده و دسته‌ای از الگوریتم ‌ها، موسوم به الگوریتم های فرهنگی معرفی شده ‌اند که

الگوریتم رقابت استعماری در این دسته قرار دارد.

در این الگوریتم، هر عنصر جمعیت، یک کشور نامیده می‌ شود

 کشور‌ها به دو دسته مستعمره و استعمار‌گر تقسیم می‌شوند

هر استعمارگر، بسته به قدرت خود، تعدادی از کشور‌های مستعمره را به سلطه خود درآورده و آن‌ها را کنترل می‌کند. ت جذب و رقابت استعماری، هسته اصلی این الگوریتم را تشکیل می‌دهند

برای تقسیم مستعمرات اولیه بین امپریالست‌ها، به هر امپریالیست، تعدادی از مستعمرات را که این تعداد، متناسب با قدرت آن است، می‌دهیم

 
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 

دانلود کد الگوریتم رقابت استعماری با نرم افزار متلب
شبیه سازی تنظیم کننده ولتاژ دینامیکی یا DVR با متلب

شبیه سازی تنظیم کننده ولتاژ دینامیکی یا DVR

از سری شبیه سازی و پروژه های آماده برق قدرت می باشد که توسط اساتید گروه متلب پروژه برای دانلود رایگان در اختیار شما قرار گرفته است

 
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

دانلود شبیه سازی تنظیم کننده ولتاژ دینامیکی یا DVR
شبیه سازی جبران کننده سنکرون استاتیکی STATCOM

شبیه سازی جبران کننده سنکرون استاتیکی STATCOM

از سری پروژه های آماده برق قدرت شبیه سازی شده در گروه متلب پروژه می باشد

پروژه در محیط سیمولینک نرم افزار متلب به صورت کامل تست شده است

 جبران کننده سنکرون استاتیکی STATCOM یکی ازمهمترین و پیشرفته ترین جبران کننده های موازی بوده که هدف اصلی آن کنترل توان راکتیو و جبران افت ولتاژ خطوط انتقال برق قدرت می باشد با استفاده از کنترل دامنه ولتاژ STATCOM و ولتاژ شبکه توان راکتیو بین STATCOM و خط انتقال مبادله شده و از این رو میزان جبران سازی موازی می تواند کنترل شود جبرانساز سنکرون استاتیکی مورد مطالعه دراین پروژه از نوع دو سطح 24 پالسه بوده که میتوانیم با استفاده ازیک سیستم کنترلی نوین برمبنای هدف کنترل مجزای محور d-q جریان جبرانساز پایداری شبکه را به هنگام تغییرات امپدانس سیستم قدرت بهبود میدهد .

 

 

دانلود شبیه سازی شبیه سازی جبران کننده سنکرون استاتیکی STATCOM
شبیه سازی و مدل سازی توربین گازی در نرم افزار متلب

شبیه سازی و مدل سازی توربین گازی در متلب
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 

از سری پروژه های آماده برق قدرت می باشد در این پروژه که توسط اساتید گروه متلب پروژه  شبیه سازی شده است یک توربین گازی که در مولدهای نیروگاهی برق قدرت کاربرد فراوانی ندارد شبیه سازی شده است

این پروژه در محیط سیمولینک نرم افزار متلب نسخه 2017 طراحی و شبیه سازی شده است

توربین گازی در سالیان اخیر جای توربین های آبی را در صنعت آب و برق گرفته است

باید بدانیم که از توربینهای گازی در نیروگاههای برق برای تولید ولتاژ برق ( معمولا برای جبران بارپیک)  و موتورهای جلوبرنده (هواپیما ,کشتیها و حتی خودروها) , در صنایع نفت و گاز و پتروشیمی و برق برای به حرکت درآوردن پمپها و کمپرسورها در خطوط انتقال فراورده ها  استفاده می شود امروزه استفاده از توربین های گازی به شدت در حال افزایش می باشد

توربین های گازی در نیروگاه ها انرژی حراراتی را به انرژی مکانیکی تبدیل میکنند و سایر بخش های نیروگاه ها هم این انرژی مکانیکی را تبدیل به انرژی الکترونیکی و تولید جریان برق میکند

 

دانلود شبیه سازی و مدل سازی توربین گازی در متلب
شبیه سازی STATCOM به همراه کنترل کننده فازی با متلب

شبیه سازی STATCOM به همراه کنترل کننده فازی با متلب

در این پروژه که جزء پروژه های آماده برق قدرت می باشد یک سیستم STATCOM به همراه یک کنترل کننده فازی طراحی شده است

این شبیه سازی در محیط نرم افزار متلب طراحی و شبیه سازی شده است که بلوک دیاگرام شبیه سازی را در محیط سیمولینک متلب میتوانید مشاهده کنید

statsom به معنی جبران‌کننده‌ی استاتیک سنکرون می باشد از جبران کنندهای STATCOM می‌توان برای رگلاسیون ولتاژ و یا اصلاح ضریب توان استفاده کرد، و از دیگر موارد کاربرد میتوان به استفاده برای حفظ پایداری ولتاژ است. مزیت آن نسبت به SVC در داشتن منحنی مشخصه‌ است. هنگامی که ما ولتاژ شبکه به قدری افت می‌کند که STATCOM باید با حداکثر ظرفیت خود کار کند تا میزان بازدهی آن افزایش پیدا کرده و توان راکتیو تولیدی آن بر اثر افت ولتاژ کاهش نیابد .
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

این شبیه سازی در محیط نرم افزار متلب طراحی و شبیه سازی شده است که بلوک دیاگرام شبیه سازی را در محیط سیمولینک متلب میتوانید مشاهده کنید

statsom به معنی جبران‌کننده‌ی استاتیک سنکرون می باشد از جبران کنندهای STATCOM می‌توان برای رگلاسیون ولتاژ و یا اصلاح ضریب توان استفاده کرد، و از دیگر موارد کاربرد میتوان به استفاده برای حفظ پایداری ولتاژ است. مزیت آن نسبت به SVC در داشتن منحنی مشخصه‌ است. هنگامی که ما ولتاژ شبکه به قدری افت می‌کند که STATCOM باید با حداکثر ظرفیت خود کار کند تا میزان بازدهی آن افزایش پیدا کرده و توان راکتیو تولیدی آن بر اثر افت ولتاژ کاهش نیابد .

دانلود شبیه سازی STATCOM به همراه کنترل کننده فازی با متلب
بیه سازی الگوریتم تغذیه باکتری بهبود باقته برای بهینه سازی ظرفیت

عنوان پروژه : شبیه سازی الگوریتم تغذیه باکتری بهبود باقته برای بهینه سازی ظرفیت و ضرایب فیلتر هارمونیکی در شبکه با بار غیر خطی
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

شبیه سازی با نرم افزار متلب

رشته مهندسی برق

فایل گزارش دارد

در این مقاله از الگوریتم تغذیه باکتری بهبود باقته برای بهینه سازی ظرفیت و ضرایب فیلتر هارمونیکی در شبکه با بار غیر خطی بهره گرفته است. و در شبکه 34 باسه نتایج زیر حاصل شده است.لازم بذکر برخی پارامترهای مقاله از قبیل ضرایب تابع هزینه و فیلتر مشخص نبوده و بنابراین از ضرایب فرضی استفاده کردیم و نتایج بصورت زیر است

این پروژه در متلب 2016 تست و اجرا شده است و شامل فایل های زیر است

    فایل های پخش بار پیشرو و پسرو foreward , backward
    فایهای اطلاعات شبکه 34 باسه node34
    فایل تابع هزینه بهینه سازی totcost که مشخصات بار هارمونیکی شبکه

و فلوچارت پخش بار هارمونیکی با پخش بار پیشرو پسرو در این فایل پیاده سازی شده است.

    فایل اصلی برنامه الگوریتم باکتری تطبیقی که برای اجرای پروژه فقط و فقط باید این فایل فراخوانی گردد و اجرا شود و بقیه فایلها توسط این برنامه فراخوانی میشود.

    
بیه سازی سیستم IEEE با 10 ژنراتور و 39 باسه

شبیه سازی سیستم IEEE با 10 ژنراتور و 39 باسه

 شبکه 39 باسه IEEE جز مهمترین شبکه های استاندارد است. این شبکه قسمتی از سیستم فوق توزیع شهر نیویورک آمریکاست. این شبکه از چنان استانداردی برخوردار است که اکثر دانشجویان برق قدرت برای کارهای تحقیقاتی خود از این شبکه استفاده می کنند.
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

در این پروژه سیستم IEEE با 10 ژنراتور که توسط سیستم 39 باشه پشتیبانی میشود شبیه سازی شده است

شماتیک پروژه در محیط سیمولینک نرم افزار متلب طراحی شده که در شکل زیر مشاهده می فرمایید

تمامی کدهای برنامه در محیط نرم افزار متلب نسخه 2017 تست و شبیه سازی شده است

این پروژه در گروه متلب پروژه و کارگروه تخصصی رشته مهندسی برق قدرت شبیه سازی و از سری پروژه های آماده برق قدرت شده است

 09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

دانلود شبیه سازی سیستم IEEE با 10 ژنراتور و 39 باسه

شبیه سازی رله های جهتدار جریان با منحنی جریانی مع در شبکه قدرت
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

50000 09367292276
شبیه سازی رله های جهتدار جریان با منحنی جریانی مع در شبکه قدرت

شبیه سازی رله های جهتدار جریان با منحنی جریانی مع در شبکه قدرت5 (100%) 2
04
09367292276
شبیه سازی امنیت شبکه توزیع را با درنظر گرفتن نفوذپذیری پانل خورشیدی تولید انرژی از دید کیفیت الکتریکی

60000 09367292276
شبیه سازی امنیت شبکه توزیع را با درنظر گرفتن نفوذپذیری

امتیاز دهی به نوشته ها شبیه سازی امنیت شبکه توزیع را با درنظر گرفتن نفوذپذیری
27
اسفند
شبیه سازی تاثیرات محدودیت اندازه کنترل ولتاژ از نوع وینداپ

70000 09367292276
شبیه سازی تاثیرات محدودیت اندازه کنترل ولتاژ از نوع وینداپ

شبیه سازی تاثیرات محدودیت اندازه کنترل ولتاژ از نوع وینداپ5 (100%) 1 vote[s] شبیه سازی
26
اسفند
شبیه سازی ماشین القایی مجهز به توربین بادی برای پمپاژ آب

60000 09367292276
شبیه سازی ماشین القایی مجهز به توربین بادی برای پمپاژ آب

شبیه سازی ماشین القایی مجهز به توربین بادی برای پمپاژ آب5 (100%) 1 vote[s] شبیه
25
اسفند
پیاده سازی شبکه عصبی برای طبقه بندی تصاویر با نرم افزار متلب
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

30000 09367292276
پیاده سازی شبکه عصبی برای طبقه بندی تصاویر با نرم افزار متلب

پیاده سازی شبکه عصبی برای طبقه بندی تصاویر با نرم افزار متلب5 (100%) 1 vote[s]
23
اسفند
تشخیص اعداد با استفاده از شبکه عصبی در نرم افزار متلب

45000 09367292276
تشخیص اعداد با استفاده از شبکه عصبی در نرم افزار متلب

تشخیص اعداد با استفاده از شبکه عصبی در نرم افزار متلب5 (100%) 2 vote[s] تشخیص
21
اسفند
پیش بینی میزان بارش باران با شبکه عصبی و سیستم فازی

50000 09367292276
پیش بینی میزان بارش باران با شبکه عصبی و سیستم فازی

امتیاز دهی به نوشته ها پیش بینی میزان بارش باران با شبکه عصبی و سیستم
19
اسفند
پیاده سازی روش گسترش یافته تابع جریمه داخلی بهینه سازی عمران

قیمت :5000 09367292276
پیاده سازی روش گسترش یافته تابع جریمه داخلی بهینه سازی عمران
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

پیاده سازی روش گسترش یافته تابع جریمه داخلی بهینه سازی عمران5 (100%) 1 vote[s] پیاده
شبیه سازی امنیت شبکه توزیع را با درنظر گرفتن نفوذپذیری

شبیه سازی امنیت شبکه توزیع را با درنظر گرفتن نفوذپذیری پانل خورشیدی تولید انرژی از دید کیفیت الکتریکی

 

دراین مقاله امنیت شبکه توزیع را با درنظر گرفتن نفوذپذیری پانل خورشیدی تولید انرژی از دید کیفیت الکتریکی مطابق فلوچارت زیر بررسی کرده و با تعریف چندین شاخص معیار امنیت را بررسی کرده که توسط گروه متلب پروژه آماده شده است که از سری پروژه های آماده برق قدرت می باشد

و بمنظور مدلسازی پانل خورشیدی باید پروفایل تغییرات دما در شبانه روز  و توان و ولتاژ و ضریب توان و مبدل بوست را مطابق فلوچارت زیر مدلسازی کرده

و بهمین منظور یک پروفایل دمای انرژی خورشیدی برای یک پانل خورشیدی KC200GT  را مدلسازی کرده و الگوریتم ردیابی حداکثر را کد نویسی کرده و در فانکشن CalcPVpower توان و ولتاژ برحسی دما و سطح تابش فراخوانی میگردد.

باتوجه به نقص دیتای شبکه توزیع,برای ارزیابی امنیت شبکه توزیع , یک شبکه توزیع 33 باسه را درنظر میگیریم

و اطلاعات اولیه بصورت  پروفایل دمای یک شبانه روز  و مکان فرضی قرار گیری پانل خورشیدی و سطح تابش و ضریب توان را بصورت زیر درنظر میگیریم که با افزایش ساعت به ظهر دمای سطح تابش فرضی به اوج ( 48 ) میرسد و با غروب کاهش میابد

 

 

 
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

و حال پخش بار 24 ساعته را با اتصال منابع خورشیدی با روش پخش بار نیوتن رافسون کتاب هادی سعادت انجام میدهیم

و نتایج ارزیابی امنیت برای جریان خطوط انتقال

 

شبیه سازی امنیت شبکه توزیع را با درنظر گرفتن نفوذپذیری پانل خورشیدی تولید انرژی از دید کیفیت الکتریکی

و نتایج ارزیابی تغییرات ولتاژ  باس ها در شبانه روز بصورت زیر است که با افزایش توان پانل خورشیدی و ضریب نفوذ بالاتر در طی شبانه روز میزان افت ولتاژ شدیدتر میشود

 

این شبیه سازی در متلب 2016 تست و اچرا شده است.

و فایل اصلی mains2 است که قابلیت اجرا دارد

 و

بقیه فایلها در برنامه اصلی فراخوانی میشود و قابلیت اجرای جداگانه ندارند
شبیه سازی رله های جهتدار جریان با منحنی جریانی مع در شبکه قدرت

شبیه سازی رله های جهتدار جریان با منحنی جریانی مع در شبکه قدرت

Optimal Protection Coordination for Meshed
Distribution Systems With DG Using Dual
Setting Directional Over-Current Relays
در این مقاله به معرفی شاخص حدید برای تعیین تنظیمات رله های حفاظتی رله های جهتدار جریان با منحنی جریانی مع در شبکه برق قدرت پرداخته

است و با استفاده از روابط فرمول شماره دو تا پنج مقاله به

 منظور بهینه سازی هماهنگی رله های حفاظتی با الگوریتم بهینه سازی غیرخطی با الگوریتم برنامه ریزی درجه دوم ترتیبی SQP پرداخته است و تنظیمات شماره رله ها بصورت زیر است.
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

و برای شرایط گوناگون و منابع تولید متعدد میتوان نتایج را بدست اورد.

این پروژه شامل 5 فایل است که فایل اصلی MAINS است و بقیه فایل ها توسط برنامه اصلی فراخوانی میگردد.در فانکشن relayconfig شماره بندی رله ها و معادلات نامساوی ساخته میشود و در فانکشن ShortCircuitAnalysis انالیز اتصال کوتاه برای محاسبه جریان اتصال کوتاه انجام میگردد
شبیه سازی ماشین القایی مجهز به توربین بادی برای پمپاژ آب
شبیه سازی ماشین القایی مجهز به توربین بادی برای پمپاژ آب

شبیه سازی ماشین القایی مجهز به توربین بادی برای پمپاژ آب 

عنوان مقاله

این مقاله برق قدرت به برسی ماشین القایی مجهز به توربین بادی برای پمپاژ اب در رتفاعات پرداخته و یک شبکه ساده را شامل ژنراتور القایی و موتورالقایی درنظر گرفته و سپس افت ولتاژ را درشبکه بدلیل گشتاور متغیر ناشی از توان اب در ارتفاعات با کنترل کننده svc جبران کرده است در صورتی که نیاز به مشاوره در شبیه سازی مقاله برق قدرت دارید با کارشناسان ما تماس  بگیرید

و نمودار ولتاژ و جریان بصورت زیر است

 

و نمودار ولتاژ و ظرفیت توان راکتیو و سرعت ماشین و کلیه پارامترها در شبیه سازی قابل رویت است.

 
شبیه سازی تاثیرات محدودیت اندازه کنترل ولتاژ از نوع وینداپ

شبیه سازی تاثیرات محدودیت اندازه کنترل ولتاژ از نوع وینداپ

در این مقاله به بررسی تاثیرات محد.ودیت اندازه کنترل ولتاژ از نوع وینداپ پرداخته و به بررسی نمابش حوزه فرکانس و زمانی و تعیین ضریب اضافه باری رسیدن به نقطه اوج پرداخته است

و برای ارزیابی روش مقاله از یک شبکه بصورت زیر پرداخته ایم

 و باتوجه به تاثیرات شدید مربوط به ناپایداری ولتاژ و استفاده از بار ثایت در مقاله بارهای zip را غیرفعال کرده و از مدل مرتبه 6 برای ژنراتور سنکرون و مدل مرتبه یک  برای تحریک بهره میگیریم و شماتیک بلوک تحریک مرتبه اول در نرم افزار PSAT بصورت زیر است

و تنظیمات ضرایب بصورت زیر است که ضرایب اشباع و ثابت زمانی اندازه گیری ناچیز درنظرگرفته و خللی در کار ایجاد نمیشود
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

میتوان توان بار بمنظور رسیدن توان ژنراتور را به حد استانه تحریک وینداپ تعیین کرده و در این شبکه میزان بار را برحسب درصد بار یا مثلا یکهزارم درصد بار پایه افزایش داده و ولتاژ تحریک هر 4 ژنراتور را بررسی کرده و با ولتاژ استانه 5 ولت مقایسه کرده و سپس توان میکانیکی و توان الکتریکی و توان اکتیو و توان راکتیو را برای هر تکرار میو رسم میکند

این پروژه از سری پروژه آماده متلب می باشد در صورتی که نیاز به شبیه سازی مقاله برق قدرت دارید و مشاوره میخواید با متخصصین ما تماس بگیرید

 

دچار جهش ناکهانی شده که در شکلهای فوق کاملا مشخص است. و اگر تغییرات بار را برحسب یک هزارم  بار پایه بگیریم مقدار اضافه بار مجاز طوری است که توان تحریک مثل شکلهای بالا دچار جهش ناگهانی نمیشود و ملایم ناپایدار میشود و در 168 هزارم مقدار بار پایه به حداستانه میرسد
تشخیص اعداد با استفاده از شبکه عصبی در نرم افزار متلب

تشخیص اعداد با استفاده از شبکه عصبی

عنوان پروژه : پیاده سازی تشخیص اعداد با استفاده از شبکه عصبی

نرم افزار مورد استفاده : متلب

رشته تخصصی : مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی

فرمت : m فایل

فایل راهنما دارد

نوع پروژه : پروژه آماده متلب
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

پس از خرید بلافاصله فایل های پروژه تشخیص اعداد با استفاده از شبکه عصبی به ایمیل شما ارسال خواهد شد

پروژه به صورت 100 درصد در محیط متلب تست شده است

توضیحات پروژه :

یک شبکه عصبی با 64 ورودی و 10 خروجی طراحی کنید. ورودی شبکه عصبی یک ماتریس 8*8 در که در متلب کدنویسی شده است  می­باشد که نشان دهنده یک کاراکتر است. ابتدا شبکه را با تعداد مناسب الگوها ورودی (اعداد 0-9) آموزش داده و سپس نمونه های آزمایشی برای تست شبکه مورد استفاده قرار میگیرند.

شبکه مورد نظر یک شبکه پرسپترون چند لایه با 64 ورودی و 10 خروجی باشد و فعال شدن هر یک از خروجیها نشاندهنده عدد ورودی به شبکه است. ورودی شبکه یک بردار 64 تایی است که یک کاراکتر (در اینجا یک عدد بین 0-9) میباشد. با توجه به اینکه ورودی شکل اعداد است و خروجی برای هر نمونه آموزشی مشخص میباشد، بنابراین کاراکتر مربوط به اعداد به هر زبانی (فارسی یا انگلیسی) نوشته شوند تفاوتی ندارد. اما در صورت انتخاب یک زبان باید تمام نمونه­های آموزشی و آزمایشی شبکه به همان زبان باشد. آزمایش شبکه برای اعداد به دو زبان انجام شود.

آموزش شبکه

شبکه چند لایه پرسپترون و قانون یادگیری اختیاری (مثلا بازگشت به عقب) است. فقط از Neural Network Toolbox نرم­افزار MatLab استفاده شود.

برای آموزش شبکه نیاز به طراحی الگوهای آموزشی می­باشد. برای تولید نمونه های آموزشی و آزمایشی از نرم­افزار pattern-generator استفاده نمایید. در زیر مثال نشان داده شده برای کارکترهایی است که نشان دهنده حروف الفبا میباشند. شما اینکار را برای اعداد 0-9 انجام شده است

 

الگویی مورد نظر را داخل فضای سفید بکشید و دکمه ی Learn رو بزنید. برای تغییر دادن آدرس فایل ذخیره سازی الگوی آموزشی میتوان ادرس مورد نظر را در Textbox سمت راست پایین تغییر داد. در Textbox بالایی، خروجی مورد نظر برای برای الگو تعریف شده مشخص میشود. برای یادگیری Supervised به این فیلد نیاز خواهیم می­باشد (شما یادگیری Supervised بکار برید).
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

برای مثال برای 3 حرف  A و C و  Z به صورت زیر عمل میشود. بعنوان مثال برای هر یک از حروف چهار مثال وارد می کنیم و بعد از رسم هر مثال و مشخص نمودن خروجی به آن در Textbox بالا سمت، دکمه ی Learn را میزنید. در شکل زیر می­توانید هر ۱۲ الگو رو ببینید. هر یک از الگوهای وارد شده در فایل خروجی بصورت یک سطر از اعداد 0 و 1 ذخیره میشود و در انتهای آن خروجی مشخص شده برای الگو ذخیره میگردد. فایل تولید شده به اینصورت را در یک برنامه در MatLab برای آموزش شبکه استفاده نمایید. برای آزمایش شبکه طراحی شده چند نمونه دیگر در فایل جداگانه ذخیره شده و شبکه با آن آزمایش میشود.
پیاده سازی شبکه عصبی برای طبقه بندی تصاویر با نرم افزار متلب

پیاده سازی شبکه عصبی برای طبق بندی تصاویر

عنوان پروژه :پیاده سازی شبکه عصبی برای طبق بندی تصاویر

نرم افزار مورد استفاده : متلب

فرمت : m فایل

فایل راهنما دارد

نوع پروژه : پروژه آماده متلب

پس از خرید بلافاصله فایل های پیاده سازی شبکه عصبی برای طبق بندی تصاویر به ایمیل شما ارسال خواهد شد

پروژه به صورت 100 درصد در محیط متلب تست شده است

توضبحات پروژه : در این پروژه از شبکه عصبی برای تشخیص حروف در نرم افزار متلب استفاده شده است برای این مجموعه داده ها تعداد وردوی و خروجی های شبکه عصبی مشخص شده است سپس برای هر مجموعه داده دو شبکه عصبی ( لایه ورودی – لایه پنهان – لایه خروجی ) طراحی شده است – در شبکه اول از 5 نرون در لایه پنهان و در شبکه دوم از 20 نرون در لایه پنهان استفاده شده است وزنها و بایاس های شبکه عصبی را به صورت تصادفی انتخاب کردیم سپس برای هر مجموعه داده ابتدا 66 درصد داده ها رو انتخاب کرده و به عنوان آزمایشی در نظر گرفته شده است ، سپس باقی مانده را به عنوان تست جدا میکنیم سپس وزن های شبکه عصبی را با آن جدا میکنیم

 

مشخصات مجموعه داده
   
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

ویژگی
   

تعداد نمونه
   

ویژگی
   

تعداد نمونه
   

ویژگی
   

تعداد نمونه

An2i
   

چپ
   

24
   

عصبانی
   

6
   

باز
    09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

3

At33
                       

عینک افتابی
   

3

Boland
             

خوشحال
   

6
   

باز
   

3

Bpm
                       

عینک افتابی
   

3

Ch4f
             

طبیعی
   

6
   

باز
   

3

Cheyer
                       

عینک افتابی
   

3

Kk49
             

ناراحت
   

6
   

باز
   

3

Night
   

راست
   

24
             

عینک افتابی
   

3

Saavik
             

عصبانی
   

6
   

باز
   

3

steffi
                       

عینک افتابی
   

3
              

خوشحال
   

6
   

باز
   

3
                        

عینک افتابی
   

3
              

طبیعی
   

6
   

باز
   

3
                        

عینک افتابی
   

3
              

ناراحت
   

6
   

باز
   

3
                        

عینک افتابی
   

3
    

بالا
   

24
   

عصبانی
   

6
   

باز
   

3
                        

عینک افتابی
   

3
              

خوشحال
   

6
   

باز
   

3
                        

عینک افتابی
   

3
              

طبیعی
   

6
   

باز
   

3
                        

عینک افتابی
   

3
              

ناراحت
   

6
   

باز
   

3
                        

عینک افتابی
   

3
    

مستقیم
   

24
   

عصبانی
   

6
   

باز
   

3
                        

عینک افتابی
   

3
              

خوشحال
   

6
   

باز
   

3
                        

عینک افتابی
   

3
              

طبیعی
   

6
   

باز
   

3
                        

عینک افتابی
   

3
              

ناراحت
   

6
   

باز
   

3
                        

عینک افتابی
   

3

ویژگی
   

تعداد
                         

چپ
   

24
                         

راست
   

24
                         

بالا
   

24
                         

مستقیم
   

24
                         

عصبانی
   

24
                         

خوشحال
   

24
                         

طبیعی
   

24
                         

ناراحت
   

24
                         

باز
   

48
                         

عینک افتابی
   

48
                         
 
پروژه پیاده سازی شبکه عصبی برای طبقه بندی تصاویر تصاویر اساتید متلب پروژه آماده شده است که به تعداد محدودوی به فروش میرسد پس از خرید بلافاصله فایل های پروژه برای شما ارسال میشود
در صورتی که پروژه مطاق با سفارش شما نمی باشد با کلیک بر روی عنوان زیر پروژه متلب خود را سفارش دهید
انجام پروژه متلب
پیاده سازی روش گسترش یافته تابع جریمه داخلی بهینه سازی عمران

پیاده سازی روش گسترش یافته تابع جریمه داخلی بهینه سازی عمران

عنوان پروژه : پیاده سازی روش گسترش یافته تابع جریمه داخلی بهینه سازی عمران

نرم افزار مورد استفاده : متلب

رشته تخصصی : مهندسی عمران

فرمت : m فایل

فایل راهنما دارد

نوع پروژه : پروژه آماده متلب

پس از خرید بلافاصله فایل های پروژه پیاده سازی روش گسترش یافته تابع جریمه داخلی بهینه سازی عمران  به ایمیل شما ارسال خواهد شد

پروژه به صورت 100 درصد در محیط متلب تست شده است

توضیحات پروژه :

مراحل اصلی یک فرآیند بهینه سازی برای رسیدن به پاسخ بهینه، عبارتند از :
۱ – تعریف مسئله ۲ – مدل سای ۳ – حل مدل ۴ – تحقیق درستی مدل ۵ – پیاده سای نتایج نهایی مدل
طبق مراحل فوق، برا بدسات آوردن پاسااخ بهینه، ابتدا رفتار سیستم مورد بررساای و تحلیل قرار گرفته تعریف مساله و مدلی از وضعیت طبیعی آن سیستم ساخته میشود . در اینجا منظور ای مدلسای بیان مسئله با استفاده ای روابط ریاضی، با در نظر گرفتن محدودیتها موجود، میباشد. سپس جواب مدل ای راه محاسبات ریاضی مناسب بدست میآید . یک مساائله به طور معمول، چندین جواب عملی دارد. ای میان جوابها مذکور، به بهترین آنها جواب بهینه گفته میشود. به بیان دیگر بهینه سازی ، روشهای بدست آوردن بهترین جواب ممکن می باشد . مدلسازی ریاضی یک طرح، قسمت اصلی در روند بهینه سازی است.
چنانچه الگوی ریاضی طرح مناسب باشد، جواب بهینه سریعتر محاسبه می شود. برا استخراج مدل ریاضی یک مسئله بهینه سازی باید چهار مولفه زیر به طور کامل مشخص گردند .

 الف) یک مجموعه ای متغیرها nx,…,1x موسوم به متغیرها بهینه سازی یا متغیر تصمیم

ب) یک تابع موسوم به تابع هدف یا تابع معیار که رو متغیرهای تصمیم اعمال میشود و یک مقدار حقیقی دارد. این تاب در طی فرآیند بهینه سازی باید مینیمم یا ماکزیمم بهینه گردد .

 ج ) مجموعه ا ای قیدها که رو متغیرها تصمیم اعمال میشوند. این قیود میتوانند به صورت مساو یا نامساوی اعمال شوند
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

د) مجموعه های n,D…,1D باه عنوان دامنه ها متغیرها nx,…,1x . به عبارت دیار ix ای مجموعه iD انتخاب میگردد iD ∈ ix. این مجموعه اصول و روشها بهینه سازی ، که در مسائل مهندسی بویژه مهندسی عمران خواهد داشت
پیش بینی میزان بارش باران با شبکه عصبی و سیستم فازی

پیش بینی میزان بارش باران با شبکه عصبی و سیستم فازی

عنوان پروژه : پیاده سازی پیش بینی میزان بارش باران با شبکه عصبی و سیستم فازی

نرم افزار مورد استفاده : متلب

رشته تخصصی : مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی

فرمت : m فایل

فایل راهنما دارد

نوع پروژه : پروژه آماده متلب
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

پس از خرید بلافاصله فایل های پروژه پیش بینی میزان بارش باران با شبکه عصبی و سیستم فازی به ایمیل شما ارسال خواهد شد

پروژه به صورت 100 درصد در محیط متلب تست شده است

    داده های دما، بارش و رواناب متوسط ماهیانه یک حوضه آبریز برای سال در فایل Excel با نام Data و در صفحات جداگانه ثبت شده است. با استفاده از داده‌های 14 سال اول یک شبکه عصبی (ANN) و سیستم استنباط فازی (ANFIS) و K همسایه نزدیک (KNN) برای پیش بینی رواناب بر اساس دما و بارش آموزش داده و با استفاده از آن مقادیر رواناب 4 سال آخر را برآورد کرده و با مقادیر مشاهداتی مقایسه کنید.
    تاثیر اینکه برای پیش بینی رواناب هر ماه از داده‌های ثبت شده در سالهای گذشته در همان ماه استفاده شود و یا اینکه کل داده‌ها بصورت یکجا در نظر گرفته شود را بررسی کنید. (مثلاً پیش بینی رواناب مهر فقط با استفاده از داده های ثبت شده در مهر سالهای قبل و یا با استفاده از کلیه داده‌های ثبت شده بدون توجه به ماه)
    تأثیر اینکه در پیش بینی رواناب هر ماه، داده های دما و بارش تا 1 ماه و 2 ماه قبل در خروجی نظرگرفته شود را بررسی میشود
    خطای مدلهای طراحی شده را در شرایط افزایش یا کاهش پارامترهای مؤثر بر آنها نظیر تعداد نرونها، قواعد و همسایه‌ها و … بررسی و تحلیل میشود

نتایج خروجی برنامه در محیط متلب

09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir

ها پروژه های آماده متلب

70000 09367292276
بهینه سازی مصرف انرژی در مراکز داده با نرم افزار متلب

بهینه سازی مصرف انرژی در مراکز داده با نرم افزار متلب5 (100%) 1 vote[s] بهینه
07
اسفند
شبیه سازی انتشار موج DVOR در حوزه زمین واقعی با متلب

60000 09367292276
شبیه سازی انتشار موج DVOR در حوزه زمین واقعی با متلب

شبیه سازی انتشار موج DVOR در حوزه زمین واقعی با متلب5 (100%) 1 vote[s] شبیه
05
اسفند
بهینه سازی پارامترها با الگوریتم کرم شب تاب

50000 09367292276
بهینه سازی پارامترها با الگوریتم کرم شب تاب با نرم افزار متلب

بهینه سازی پارامترها با الگوریتم کرم شب تاب با نرم افزار متلب5 (100%) 2 vote[s]
04
اسفند
پروژه شبکه عصبی با الگوریتم svm با متلب
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

50000 09367292276
پروژه شبکه عصبی با الگوریتم svm با نرم افزار متلب

پروژه شبکه عصبی با الگوریتم svm با نرم افزار متلب5 (100%) 2 vote[s] پروژه شبکه
02
اسفند
متلب پروژه ، تجزیه و تحلیل انرژی و اگزرژی ذخیره سازی انرژی هوای فشرده

70000 09367292276
تجزیه و تحلیل انرژی و اگزرژی ذخیره سازی انرژی هوای فشرده

تجزیه و تحلیل انرژی و اگزرژی ذخیره سازی انرژی هوای فشرده5 (100%) 2 vote[s] شبیه
29
بهمن

70000 09367292276
بهره برداری بهینه مخزن سد با الگوریتم ژنتیک با نرم افرار متلب

بهره برداری بهینه مخزن سد با الگوریتم ژنتیک با نرم افرار متلب5 (100%) 2 vote[s]
29
بهمن
ارائه مدل مرزی برای تحقیق در مورد کشش فرکانس ها در مخزن چند محفظه محوری

60000 09367292276
ارائه مدل مرزی برای تحقیق در مورد کشش فرکانس ها در مخزن چند محفظه محوری

ارائه مدل مرزی برای تحقیق در مورد کشش فرکانس ها در مخزن چند محفظه محوری5
شبیه سازی انتشار موج DVOR در حوزه زمین واقعی با متلب

شبیه سازی انتشار موج DVOR در حوزه زمین واقعی با متلب

عنوان پروژه : شبیه سازی انتشار موچ DVOR در حوزه زمین واقعی متلب

نرم افزار مورد استفاده : متلب

فرمت : m فایل

فایل راهنما دارد

پس از خرید بلافاصله فایل های پروژه شبیه سازی انتشار موچ DVOR در حوزه زمین واقعی متلب  به ایمیل شما ارسال خواهد شد

پروژه به صورت 100 درصد در محیط متلب تست شده است

توضیحات پروژه :

به منظور شبیه سازی اثرات تحریف اشکال پراکندگی مانند توربین های بادی و یا ساختمان ها بر شدت میدان سیستم های ناوبیری پروازی، باید در نظر گرفته شود تا از زمین های اطراف آن محاسبه شود. با توجه به مناطق بزرگ و حجم هایی که با امواج رادیویی با فرکانس زیاد می شوند، مقدار حافظه اصلی و زمان محاسبات بسیار زیاد است که باعث می شود شبیه سازی بسیار وقت گیر باشد و هزینه ای زیاد باشد. در این مقاله چندین روش برای شبیه سازی نفوذ زمین، با تلاش برای به حداقل رساندن تلاش شبیه سازی بدون کاهش شدید دقت شبیه سازی با متلب مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل از محاسبه محیط زیست رادیوگرافی رادیوگرافی رادیوگرافی داپلر (DVOR) از قدرت میدان الکتریکی با روش های متفاوت زمین، انجام و مقایسه می شود: زمین لرزه را کاملا نادیده می گیرد؛ نمایندگی آن را به عنوان زمین زمینی مسطح با هدایت الکتریکی کامل (PEC). اختصاص یک عامل محرک انعکاس جهانی انطباق به سطح زمین PEC در پس پردازش؛ مدل سازی زمین به عنوان جمع بندی تکه های سطح با بافت زمین واقعی و تعدادی از عوامل کاهش دهنده انعکاس انعطاف پذیر برای مناطق مختلف در پس پردازش. سپس نتایج شبیه سازی شده با روش های مورد بررسی با استفاده از اندازه گیری های قدرت میدان الکتریکی در محیط واقعی تایید می شود.

 

خروجی برنامه در نرم افزار متلب

 

 بهینه سازی مصرف انرژی در مراکز داده با نرم افزار متلب

بهینه سازی مصرف انرژی در مراکز داده با نرم افزار متلب
عنوان پروژه :بهینه سازی مصرف انرژی در مراکز داده با نرم افزار متلب

نرم افزار مورد استفاده : متلب

فرمت : m فایل

فایل راهنما دارد

نوع پروژه : پروژه آماده متلب

پس از خرید بلافاصله فایل های پروژه بهینه سازی مصرف انرژی در مراکز داده با نرم افزار متلب  به ایمیل شما ارسال خواهد شد

پروژه به صورت 100 درصد در محیط متلب تست شده است

توضیحات پروژه :

 به دلیل توجه جهانی به جنبه های ی، اقتصادی و محیط زیستی مصرف انرژی، فناوریهای سبز به یک موضوع اصلی در صنایع و دولتها تبدیل شده است. از لحاظ مصرف انرژی و آلودگی محیطزیست، بخش فناوری اطلاعات و ارتباطات مقدار ٪ 3 از انتشار گازهای گلخانهای و ٪۴ هزینههای مصرف جهانی انرژی را بر عهده دارد. مراکز داده، زمینه تحقیقاتی مهمی در شرکتهای بزرگ فناوری اطلاعات و محیطهای آکادمیک محسوب میشوند . مراکز داده مصرف کنندههای اصلی انرژی در بخش ICT هستند. ابتدا محرکهای کلیدی که تاکید بر استفاده از روشهای مؤثر مصرف انرژی در مراکز داده دارد، مورد بحث قرار میگیرد؛ سپس به معرفی یک مدل مصرف انرژی در بخشهای مختلف مراکز داده پرداخته میشود. همچنین میزان مصرف انرژی در مرکز داده که شامل سیستم خنککننده، منابع محاسباتی و عناصر شبکه هستند مورد تخمین قرار میگیرد.

با استفاده از شبکه ایجاد شده و با تغییر نحوه استفاده از پردازنده ها میزان هزینه و توان مصرفی مشخص شده و مقدار بهینه ارایه می شود.

با توجه به اینکه میزان استفاده از سیستم پردازنده به صورت تعاملی 240 و به صورت دسته ای 6 می باشد در ساعات مختلف استفاده از سیستم ها طوری تغییر می کند که این مقادیر تامین شود. همچنین با توجه به نمودار ها مشخص می شود که تخصیص پردازنده تعاملی در ساعات 9 تا می باشد. برای بررسی نحوه تاثیر تغییر تخصیص پردازنده سه راهبرد ارایه می شود
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

1= استفاده از پردازنده ها در طول روز به نحوی که در همه ساعات تعداد یکسان استفاده شود

2- استفاده از پردازنده های تعاملی در ساعاتی که پردازنده دسته ای کمینه است (ساعات 1 تا 8 و 19 تا 24).

3- استفاده از پردازنده های دسته ای در ساعاتی که مقادیر تعاملی کمینه هستند. به نحوی که مقادیر استفاده شده در ساعات اوج تا حداکثر 25 باشد و مابقی به صورت یکنواخت بین مابقی ساعات پراکنده شود.

در نتیجه شکل تخصیص پردازنده برای هر حالت به صورتی زیر می باشد.


پروژه شبکه عصبی با الگوریتم svm با نرم افزار متلب

پروژه شبکه عصبی با الگوریتم svm با متلب

عنوان پروژه : پروژه شبکه عصبی با الگوریتم svm با متلب

نرم افزار مورد استفاده : متلب

فرمت : m فایل

فایل راهنما دارد

پس از خرید بلافاصله فایل های پروژه پروژه شبکه عصبی با الگوریتم svm با متلب به ایمیل شما ارسال خواهد شد

پروژه به صورت 100 درصد در محیط متلب تست شده است

توضیحات پروژه :

در این پروژه یک سری دیتا به فرمت اکسل داریم که دما و جرم مولکولی وزن نمک  را نشان میدهد که میخوام با استفاده از شبکه عصبی ابتدا ان را بهینه کرده و سپس با استفاده از الگوریتم svm آنرا مدل سازی کنیم این شبیه سازی در نرم افزار متلب کدنویسی شده است

با توجه به اینکه برای SVM  تنها دوپارامتر را می توان بررسی کرد از روش one-rest ، one-one استفاده می شود.

بدین ترتیب برای هر دو دسته از داده های مستقل و یک داده وابسته روش svm اجرا می شود. داده ها طبقه بندی می شوند و سپس مدل سازی می شوند. میزان خطای هر مدل محاسبه و نشان داده می شود. داده های مستقل و غیر مستقل نیز دسته بندی شده و نشان داده می شود.

clc

clear all

close all
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

z=xlsread('data2');

ابتدا داده ها وارد می شود.

برای اینکه داده ها اصلاح شود کافیست فایل اکسل اصلاح شود و نیازی به تعریف محدد داده ها نمی باشد. نام فایل در قسمتی که با سبز هایلایت شده وارد می شود و نتایج بر اساس فایل جدید خواهد بود.

d=50;

برای اینکه داده ها در دو دسته اموزش و اعتبار سنجی استفاده شود داده ها تقسیم می شود. بر اساس گام های d  تایی داده ها جدا می شود. مثلا اگر گام 50 فرض شود داده های 1 50 100 و 000 تا انتها برای داده های اموزش و داده های 2 51 101 و … برای مدل سازی استفاده میشود.

%Train the SVM Classifier

داده ها اموزش داده می شود

svmStruct = svmtrain(in(1:10:2*L,:),group(1:10:2*L,:),'ShowPlot',true);

 

Xnew = in(1:d:2*L,:);

Ynew=Y(1:d:2*L,1);

مدل ایجاد می شودو

SVMModel1 = fitcsvm(Xnew,Ynew,'KernelScale','auto','Standardize',true);

 میزان خطای مدل محاسبه می شود.

L1 = loss(SVMModel1,Xnew,Ynew);

داده ها طبقه بندی می شود و نتایج به صورت نموداری نشان داده می شود. این عملیات برای دو گرو داده دیگر هم تکرار می شود. در انتها نیز مشخصات داده های طبقه بندی شده نشان داده می شود همچنین میزان خطا برای هر مرحله نشان داده می شود.

species = svmclassify(svmStruct,Xnew,'ShowPlot',true)

hold on;

plot(Xnew(:,1),Xnew(:,2),'ro','MarkerSize',12);

hold off

xlabel('Temp,ws')

ylabel('wp')

خروجی های برنامه در محیط متلب
بهینه سازی پارامترها با الگوریتم کرم شب تاب با نرم افزار متلب

بهینه سازی پارامترها با الگوریتم کرم شب تاب

عنوان پروژه : بهینه سازی پارامترها با الگوریتم کرم شب تاب با نرم افرار متلب

نرم افزار مورد استفاده : متلب

فرمت : m فایل

فایل راهنما دارد

پس از خرید بلافاصله فایل های پروژه بهینه سازی پارامترها با الگوریتم کرم شب تاب به ایمیل شما ارسال خواهد شد

پروژه به صورت 100 درصد در محیط متلب تست شده است

1- می خواهیم از طریق الگوریتم کرم شب تاب مقادیر بهینه x1 و x2وx3 را در شرایطی پیدا کنم که کلیه y های فوق در حالت بیشترین و فقط y نمونه شماره دو در حالت کمترین باشد

2- مناسبترین مقادیر پارامتر های مرتبط با جذب نور محیط () و حرکت تصادفی کرم شب تاب (a) برای بهینه سازی توسط الگوریتم شب تاب به دست آیند. به این منظور در مرحله اول a=0در نظر گرفته شود و با تغییر ضریب جذب نور تاثیر آن در مقادیر بهینه بررسی و ضریب جذب نور مناسب انتخاب شود.
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 برای تنظیم مقادیر ضریب جذب در بازه (1و0) مقادیر بهینه تابع هدف به دست بیاید، که نتایج در شکل (مثال اورده شده) نشان داده شده است.
ه برداری بهینه مخزن سد با الگوریتم ژنتیک با نرم افرار متلب

بهره برداری بهینه مخزن سد با الگوریتم ژنتیک با نرم افرار متلب

عنوان پروژه : بهره برداری بهینه مخزن سد با استفاده از الگوریتم ژنتیک در نرم افرار متلب

نرم افزار مورد استفاده : متلب

فرمت : m فایل

فایل راهنما دارد

پس از خرید بلافاصله فایل های پروژه بهره برداری بهینه مخزن سد با نرم افرار متلب  به ایمیل شما ارسال خواهد شد

پروژه به صورت 100 درصد در محیط متلب تست شده است
روش تحلیلی جدید برای مطالعه جریان همرفت طبیعی از یک سیال غیر نیوتنی

روش تحلیلی جدید برای مطالعه جریان همرفت طبیعی از یک سیال غیر نیوتنی

چکیده– هدف از این مقاله بحث کردن جریان همرفت طبیعی یک سیال کلاس سوم تراکم ناپذیر بین دو صفحه موازی است. معادلات اساسی حاکم بر جریان به یک معادله دیفرانسیل معمولی غیر خطی کاهش می یابند.

طراحی/روش/رویکرد– معادله دیفرانسیل معمولی غیر خطی به وسیله روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای (MDTM) حل می شود.
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

یافته ها– راه حل های به دست آمده در مقایسه با راه حل های عددی (رانگ کوتا مرتبه چهارم) دقت قابل توجهی را اعطا می کنند.

ارزش و بها– تجزیه و تحلیل انجام شده اعتبار و پتانسیل بالای MDTM در حل معادلات دیفرانسیل غیر خطی را نشان می دهد.

کلمات کلیدی– معادلات دیفرانسیل، جابجایی، سیالات، جریان، جابجایی طبیعی، سیال غیر نیوتنی، روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای.

1- مقدمه

مطالعه معادلات دیفرانسیل عادی / جزئی غیرخطی ، امروزه بسیار مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. چنین معادلات در مشکلات فیزیکی مختلف مهندسی رخ می دهد. اهمیت به دست آوردن راه حل دقیق یا تقریبی معادلات دیفرانسیل غیرخطی در فیزیک و ریاضیات هنوز نیاز به چالش کشیدن دارد که نیازمند روشهای جدید برای راه حل دقیق یا تقریبی است. تمام معادلات غیر خطی یک راه حل دقیق تحلیلی ندارند و از این رو روش های عددی برای رسیدگی به چنین معادلات به طور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفته اند و بسیاری از این معادلات از طریق برنامه نویسی در متلب همچنین برخی از روش های تحلیلی برای معادلات غیر خطی وجود دارد. بعضی از روش های تحلیلی کلاسیک روش پارامترهای مصنوعی مصنوعی لیائپونوف (Lyapunov، 1990)، تکنیک های اختلال (He، 1999) و روش گسترش (Karmishin et al.، 1990( است. در سال های اخیر بسیاری از نویسندگان به طور عمده با استفاده از روش های مختلف به مطالعه راه حل های معادلات دیفرانسیل غیرخطی با استفاده از روش های مختلف پرداختند. از جمله روش تجزیه Adomian (ADM)، روش تان، روش متلاشیم سازی هماتوپی (HPM)، روش sinh-h، روش تجزیه و تحلیل هماتوپی (HAM) (Rashidi and Dinarvand، 2009؛ Rashidi et al.، 2011؛ Ellahi، 2009) ، روش تبدیل دیفرانسیل (DEM) (Rashidi و Keimanesh، 2010؛ Rashidi et al.، 2010؛ Rashidi، 2009) و روش تکرار واریانس (VIM) (او، 1997؛ رشیدی و شاه مقصندی، 2009).

بنابراین انگیزه این مقاله، استفاده از الگوریتم قابل اعتماد DTM، یعنی multi-step differential transform method ، برای ساخت راه حل های تقریبی تحلیلی جریان همرفت طبیعی کلاس سوم بین دو صفحه موازی است. اخیرا توجه زیادی به مطالعه سیالات غیر نیوتنی به دلیل اهمیت عملی آنها در مهندسی و صنعت صورت گرفته است. معادلات Navier-Stokes کلاسیک برای توصیف و ترسیم خصوصیات سیال های رئوئیک پیچیده و نیز راه حل های پلیمری ناکافی است (Dunn and Rajagopal، 1995). این نوع سیالات به طور کلی سیالات غیر نیوتنی شناخته می شوند. اکثر سیالات بیولوژیکی و صنعتی غیر طبیعی، نیوتنی هستند. نمونه هایی از این سیالات عبارتند از: خون، سس گوجه فرنگی، عسل، گل و لای، محلول های پلاستیکی و پلیمری. ناکافی بودن نظریه های کلاسیک برای توصیف این سیالات پیچیده منجر به توسعه مدل های مختلف جدید برای مطالعه سیالات غیر نیوتنی شده است. مدل های مختلفی وجود دارد که برای توصیف رفتار جریان غیر نیوتنی پیشنهاد شده است. از میان این ها، مدل های سیالات نوع دیفرانسیلی (Dunn and Rajagopal، 1995؛ Truesdell and Noll، 2004) توجه زیادی را به خود جلب کرده اند. سیال درجه سوم در این مطالعه، یک زیر بخش از سیالات دیفرانسیل است که می تواند اثرات رقیق یا غلیظ شدن را توصیف کند. Ellahi and Riaz (2010) تاثیر دینامیک هیدروژنی مغناطیسی (MHD) بر جریان لوله یک سیال درجه سوم با ویسکوزیته متغیر را بررسی کردند. تاثیر ویسکوزیته متغیر و از بین رفتن چسبندگی بر جریان غیر نیوتنی در محیط متخلخل با استفاده از قانون Darcy اصلاح شده توسط Hayat و همکاران مورد بحث قرار گرفته است. Okoya جریان سیال درجه سوم (با ویسکوزیته نمایشی) را بین صفحات موازی تحت عمل گرادیان فشار خارجی اعمال کرد (Okoya، 2011). Yu¨ru¨soy et al (2008) حالت جریان مداوم یک سیال درجه سوم را بین سیلندرهای دایره ای متمرکز در نظر گرفت. آنها به دلیل اصطکاک سیال و انتقال حرارت در لوله حلقوی، آنتروپی را مورد بررسی قرار دادند. Pakdemirli و Yilbas (2006) جریان سیال درجه سوم در یک لوله را در نظر گرفتند. Ayub و همکاران (2003)، جریان سیالات درجه سوم از یک صفحه متخلخل را در نظر گرفتند. انتقال حرارتی در جریان واکنشی سیال درجه سوم با گرمایش ویسکوزیته و واکنش شیمیایی بین دو صفحه افقی مسطح توسط Okoya (2008) مورد بررسی قرار گرفت. Akyildiz و همکاران 2004 راه حل های دقیق برای معادلات دیفرانسیل غیرخطی سیال درجه سوم را تهیه کردند. پایداری حرارتی سیال درجه سوم واکنش پذیر در لوله استوانه ای توسط Makinde (2007) بررسی شده است. Sahoo (2009) جریان Hiemenz یک سیال درجه سوم را در حضور انتقال حرارت بررسی کرد. اولین مشکل بزرگ اساسی برای سیال درجه سوم در یک فضای متخلخل توسط Hayat و همکاران مورد مطالعه قرار گرفته است. (2008). نویسندگان قانون اصلاح شده Darcy را برای سیال درجه سوم در این کار معرفی کردند. Abelman و همکاران (2008) جریان جابجایی سیال درجه سوم در فضای متخلخل را مورد بحث قرار دادند. Hayat و همکاران، راه حل دقیق برای جریان سیال درجه سوم در یک دیوار متخلخل ارائه دادند. (2003).
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

2- مفاهیم پایه روش تبدیل دیفرانسیل روش تحلیلی جدید برای مطالعه جریان همرفت طبیعی از یک سیال غیر نیوتنی

تبدیل مشتق k به یک تابع در یک متغیر به صورت زیر است:

و تبدیل مع بصورت زیر تعریف شده است:

با جاگذاری معادله 1 در 2:

که به این معنی است که مفهوم روش تبدیل دیفرانسیل حاصل از گسترش سری تیلور است، اما این روش مشتقات را به طور نمایشی محاسبه نمی کند. با این حال، مشتقات نسبی با روش تکراری محاسبه می شود که توسط معادلات تبدیل شده از تابع اصلی توصیف می شوند. برای اهداف پیاده سازی، تابع f (t) توسط یک سری محدودی بیان می شود و معادله (2) می تواند به صورت زیر نوشته شود:

که F(k) تبدیل دیفرانسیلی f(t) است.

قضیه زیر که می تواند از معادلات (21) و (22) حاصل شود، در زیر آمده است:

3- مفاهیم پایه روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای

هنگامی که روش تبدیل دیفرانسیل برای حل معادلات دیفرانسیل با شرایط مرزی در بی نهایت و یا مشکلات بسیار رفتار غیر خطی استفاده می شود، نتایج به دست آمده اشتباه است (زمانی که متغیر لایه مرزی به بی نهایت می رسد، راه حل های سری به دست آمده واگرا هستند). علاوه بر این، سری قدرت برای مقادیر بزرگ متغیر مستقل مفید نیست.

برای غلبه بر این نقص، روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای در این بخش ارائه شده است که برای حل تحلیلی معادلات دیفرانسیل توسعه یافته است. برای این منظور، مسئله اولیه اولیه غیر خطی در نظر گرفته شده است:

با توجه به شرایط اولیه  برای .

[0، T] فاصله ای است که ما می خواهیم راه حلی برای مسئله ارزش اولیه معادله (5) پیدا کنیم. در برنامه های کاربردی واقعی روش تبدیل دیفرانسیل ، حل تقریبی مسئله مقدار اولیه (5) را می توان با سری های محدود بیان کرد:

رویکرد چند مرحله ای یک ایده جدید برای ساختن راه حل تقریبی ارائه می دهد. فرض کنید که فاصله [T، 0] به M زیر مجموعه تقسیم شده است  با گام برابر  با استفاده از گره . ایده اصلی روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای به شرح زیر است. ابتدا روش تبدیل دیفرانسیل را به معادله (5) در فاصله [t1،0] اعمال کنیم و راه حل تقریبی زیر را بدست آوریم:

با شرایط اولیه . برای و در هر زیرمجموعه ما از شرایط اولیه  استفاده خواهیم کرد و روش تبدیل دیفرانسیل را به معادله (5) در طول فاصله اعمال کنیم؛ که  در معادله (1) توسط  جایگزین می شود. این فرآیند تکرار می شود و یک دنباله ای از راه حل های تقریبی تولید می کند  برای راه حل :

که . در حقیقت روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای به شکل زیر فرض می شود:

الگوریتم جدید روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای برای عملکرد محاسباتی برای تمام مقادیر h ساده است. به راحتی مشاهده می شود که  ، اگر اندازه گام از روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای به روش تبدیل دیفرانسیلکلاسیک کاهش یابد. همانطور که در بخش بعد مشاهده خواهیم کرد، مزیت اصلی الگوریتم جدید این است که راه حل مجموعه ای به دست آمده برای مناطق زمانی گسترده همگرایی می کند و می تواند راه حل های منظم و نامنظم باشد.

4- فرمول بندی ریاضی روش تحلیلی جدید برای مطالعه جریان همرفت طبیعی از یک سیال غیر نیوتنی

ساختار جریان کامل حالت حالت پایدار توسعه یافته سیال غیر متراکم  درجه سوم محدود بین دو صفحه موازی در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است. سرعت جریان یک طرفه به صورت زیر است:

که در آن  V سرعت است، u و i به ترتیب سرعت و واحد بردار موازی با محور x هستند. معادلات حرکت و انرژی به شکل زیر است:

که معادلات اتصال یکسان است، و مصرف مواد قابل احتراق و اثر حرارت تابشی غفلت می شود. متغیرهای بدون مقدار به صورت زیر تعریف می شوند:

که C گرمای ویژه سیال است. شکل غیرمستقیم معادلات (11) و (12) عبارتند از:

با شرایط مرزی زیر:

مدل فیزیکی مساله در شکل 1 نشان داده شده است. این شامل دو صفحه مسطح است که می تواند به صورت عمودی قرار گیرد. سیال غیر نیوتنی بین دو ورق مسطح فاصله 2b است. دیواره های  و  در درجه حرارت ثابت T2 و T1، که در آن  ، نگهداری می شوند. این تفاوت در دمای باعث می شود که سیالات در نزدیکی دیواره در افزایش یابد و سیالات در نزدیکی دیوار در سقوط کنند.
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

شکل 1- نمودار مختصری از مسئله مورد نظر

5- راه حل های تحلیلی توسط روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای

با استفاده از روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای به معادلات (11) و (12) رابطه بازگشتی زیر را در هر زیر دامنه  بیان می کند.

که و تبدیل دیفرانسیل و هستند.

انتقال دیفرانسیل شرایط مرزی (16) و (17) به شرح زیر است:

ما می توانیم شرایط مرزی زیر را در نظر بگیریم (معادلات 16 و 17):

تغییر دیفرانسیلی شرایط فوق به صورت زیر خواهد بود:

علاوه بر این، با جاگذاری معادلات (24) و (25) در معادلات () و (19) و با روش بازگشتی می توانیم مقادیر دیگر و  را محاسبه کنیم: بنابراین، با جایگزینی تمام و به معادله (4) راه حل ها با استفاده از شرایط مرزی می توانیم را بدست آوریم.

برای راه حل تحلیلی، تجزیه و تحلیل همگرایی انجام می شود و در معادله (4)، مقدار i برابر با 20 انتخاب می شود. ما فاصله زمانی برابر 0.1 را تعیین می کنیم.

6- نتایج و بحث روش تحلیلی جدید برای مطالعه جریان همرفت طبیعی از یک سیال غیر نیوتنی

نگرانی اصلی ما تعیین راه حل های سرعت و درجه حرارت پروفایل، ؛ است که توسط روش تبدیل دیفرانسیل ، روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای و روش عددی با استفاده از رانگ کوتا مرتبه چهارم منظور می شود. این مقادیر رفتار جریان را توصیف می کند.

شکل 1 و 2 دقت راه حل روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای را در مقایسه با روش تبدیل دیفرانسیل کلاسیک و راه حل عددی زمانی که  و مقادیر مختلف E برای و نشان می دهد. مشاهده می شود که و ، هنگامی که عدد Eckert E افزایش می یابد زیاد می شود. اثرات تعداد Prandtl در و در شکل 3 و 4 نشان داده شده است. روشن است که با افزایش تعداد Prandtl، و افزایش می یابد. تغییرات و با توجه به  در شکل 5 و 6 ارائه شده اند.

شکل2- تغییر پروفایل سرعت با توجه به E وقتی که  و .

شکل 3- تغییر پروفایل دما با توجه به E وقتی که  و .

شکل 4- تغییر پروفایل سرعت با توجه به Pr وقتی که  و .

شکل 5- تغییر پروفایل دما با توجه به Pr وقتی که  و .

شکل 6- تغییر پروفایل سرعت با توجه به وقتی که و .

مشاهده می شود که افزایش پارامتر  باعث کاهش در می شود، اما تأثیر معنی داری بر ندارد. برای بررسی تأثیر روش پیشنهادی در مقایسه با روش تبدیل دیفرانسیل و راه حل عددی، مقادیری در جداول 1 و 2 برای مقادیر مختلف پارامتر  ارائه شده است.
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 

7- نتیجه گیری

در این مطالعه، یک الگوریتم قابل اعتماد بر اساس روش تبدیل دیفرانسیل برای حل معادلات غیر خطی ارائه شده است. روش حاضر، مشکلات محاسباتی روش های دیگر را کاهش می دهد.

نتایج برای و ؛ در جداول 1و 2 اعتبار و صحت این روش را نشان می دهد. توجه داشته باشید روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای ساده تر از سایر روش ها محاسبه می شود، زیرا در روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای ما یک روش تکراری داریم که نیازی به حل معادلات دیفرانسیل یا انتگرال ندارد. در روش های دیگر ما باید در هر پیاده سازی حل معادلات دیفرانسیل را حل کنیم یا معادلات را یکپارچه کنیم (شکل 7).

جدول 1- مقایسه نتایج سرعت بدست آمده وقتی و . و تغییرات متغیر

 

 

 

جدول 2- مقایسه نتایج دما بدست آمده وقتی و . و تغییرات متغیر

شکل 7- شکل 6- تغییر پروفایل دما با توجه به وقتی که

 
ارائه مدل مرزی برای تحقیق در مورد کشش فرکانس ها در مخزن چند محفظه محوری

ارائه مدل مرزی برای تحقیق در مورد کشش فرکانس ها در مخزن چند محفظه محوری

عنوان پروژه : ارائه مدل مرزی برای تحقیق در مورد کشش فرکانس ها در مخزن چند محفظه محوری

نرم افزار مورد استفاده : متلب

فرمت : m فایل

فایل راهنما دارد

پس از خرید بلافاصله فایل های پروژه ارائه مدل مرزی برای تحقیق در مورد کشش فرکانس ها در مخزن چند محفظه محوری به ایمیل شما ارسال خواهد شد

پروژه به صورت 100 درصد در محیط متلب تست شده است

 

توضیحات پروژه :

در این شبیه سازی با متلب به ارائه یک روش عددی مرزی پیوسته برای تعیین متقارن و فرکانس های طبیعی و شکل حالت های غیرضروری برای چند ظروف محصور شده با مبهم است با هندسه دلخواه انجام شده است مدل مایع توسعه یافته براساس معادله لاپلاس و Green است که در مقاله به آن اشاره شده است

قضیه معادلات حاکم از شرایط دینامیکی سیال و سطح آزاد نیز وجود دارد به مدل پیشنهاد شده اعمال می شود. یک روش zoning ارائه شده است به منظور مدل دلخواه تنظیمات سوپاپ در چند مخزن محرمانه مبهم. نفوذ هر منطقه در مناطق همسایه با استفاده از معرفی ماتریس نفوذ رابط که پتانسیل سرعت رابط ها را به شار خود ارتباط می دهد. با اختطاف کردن مرزهای جریان، معادله انتگرال بر روی مرز کنترل شده است یک ماتریس عادی مشکل خاص. روش پیشنهادی تأثیر قابل توجهی بر کاهش دارد هزینه محاسباتی و دقت خوبی در تعیین فرکانس های طبیعی شکسته به دست آماده است 

نتایج شبیه سازی در محیط متلب
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 بایگانی دسته بندی ها پروژه های آماده متلب
متلب پروژه ، شبیه سازی یک ترانسفورماتور در حالت مدار باز و اتصال کوتاه
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

50000 09367292276
شبیه سازی یک ترانسفورماتور در حالت مدار باز و اتصال کوتاه

شبیه سازی یک ترانسفورماتور در حالت مدار باز و اتصال کوتاه5 (100%) 1 vote[s] شبیه
24
بهمن
طراحی منبع تغذیه DC تنظیم شده بر روی سیم زمینی با متلب

95000 09367292276
طراحی منبع تغذیه DC تنظیم شده بر روی سیم زمینی با متلب

طراحی منبع تغذیه DC تنظیم شده بر روی سیم زمینی با متلب5 (100%) 1 vote[s]
23
بهمن
حل مسئله پستچی چینی در ریاضیات گسسته با متلب

50000 09367292276
حل مسئله پستچی چینی در ریاضیات گسسته با متلب

حل مسئله پستچی چینی در ریاضیات گسسته با متلب5 (100%) 1 vote[s] حل مسئله پستچی
22
بهمن
استفاده از الگوریتم های تکاملی برای تخمین جهت ورود سیگنال

90000 09367292276
استفاده از الگوریتم های تکاملی برای تخمین جهت ورود سیگنال

استفاده از الگوریتم های تکاملی برای تخمین جهت ورود سیگنال5 (100%) 2 vote[s] استفاده از
21
بهمن
شبیه سازی کامپوزیت های مبتنی بر کنترل های فازی سیستم های غیر خطی

100000 09367292276
شبیه سازی کامپوزیت های مبتنی بر کنترل های فازی سیستم های غیر خطی
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

شبیه سازی کامپوزیت های مبتنی بر کنترل های فازی سیستم های غیر خطی5 (100%) 1
19
بهمن
کنترل بهینه سیستم های پارامتری توزیعی با نرم افزار متلب
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

95000 09367292276
کنترل بهینه سیستم های پارامتری توزیعی با نرم افزار متلب

کنترل بهینه سیستم های پارامتری توزیعی با نرم افزار متلب5 (100%) 1 vote[s] کنترل بهینه

بهمن
سیستم تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی

80000 09367292276
سیستم تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی در نرم افزار متلب

سیستم تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی در نرم افزار متلب5 (100%) 2 vote

طراحی یک سیستم نظارت بر بیماری مبتنی بر سیستم استنتاج فازی

طراحی یک سیستم نظارت بر بیماری مبتنی بر سیستم استنتاج فازی

 شبیه سازی بر اساس مقاله زیر انجام شده است

در شبیه سازی این پروژه ترکیب منطق فازی در متلب منجر به طراحی یک سیستم استنتاج فازی شده است

 09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

این سیستم به صورت کامل در محیط متلب شبیه سازی شده است
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

نسخه متلب استفاده شده 2017 می باشد

نمونه ای از خروجی شیبیه سازی شده در محیط نرم افزار متلب
تخصیص بهینه توان راکتیو ارائه شده با استفاده مدل ژنراتور

تخصیص بهینه توان راکتیو ارائه شده با استفاده مدل ژنراتور

در این پروژه مدلی جهت تخصیص بهینه توان راکتیو ارائه شده که در آن علاوه بر توجه به حفظ دامنه ولتاژها در محدوده مجاز خود، از مدل توان ژنراتورها در برنامه نویسی متلب استفاده شده است و علاوه بر تعیین توان راکتیو ژنراتورها، مقدار توان راکتیو جبران سازها و تغییرات تپ ترانسفورماتورها ارائه می شود.در این مقاله بهینه سازی با الگوریتم نهنگ کوهاندار با الگوریتم شبکه حباب برای طعمه شکار صورت گرفته و تابع هدف بصورت زیر تنظیم گردیده که در تابع cost داخل برنامه اصلی قرار دارد.

 

و در این شبیه سازی یک شبکه 30 باسه با اطلاعات جدول زیر درنظر میگیریم

نمودار همگرایی الگوریتم نهنگ برای یافتن بهینه توان راکتیو با حداقل تلفات بصورت زیر است

و پروفیل ولتاژ اولیه و بهینه بصورت زیر میگردد

 و نتایج عددی بهینه سازی برای شبکه 30 باسه فوق الذکر
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

بترتیب ولتاژ ژنراتور -توان شنت- تپ خطوط – جریمه تابع هدف- تلفات قبل -تلفات بعد بهینه سازی ( اکتیو و راکتیو ) در پنچره فرمان متلب 2017 نمایش داده شده است.
دانلود کدهای متلب برای مدل دینامیک موتور القایی سه فاز
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

دانلود کدهای متلب برای مدل دینامیک موتور القایی سه فاز

اگر در انجام پروژه های برق قدرت خود مشکل دارید و نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید با کارشناسان گروه متلب پروژه در ارتباط باشید
 شبیه سازی انجام شده در متلب 2017
رابطه بهینه سازی پرنده برای عدم قطعیت منابع باتری ذخیره با درنظر گرفتن توزیع نرمال

رابطه بهینه سازی پرنده برای عدم قطعیت منابع باتری ذخیره  با درنظر گرفتن توزیع نرمال

 در این مقاله از رابطه بهینه سازی پرنده برای عدم قطعیت منابع باتری ذخیره  با درنظر گرفتن توزیع نرمال برای منابع و بار استفاده کرده و بدترین حالت عدم قطعیت را با تعیین عضویت فازی بکمک الگوریتم پرندگان بدست اورده و ناحیه امنیت با تعیین ضریب نفوذ دیجی را تعیین کرده است شبیه سازی مقاله برق قدرت انجام شده در محیط نرم افزار متلب تست شده است

 

و با اجرای برنامه طبق فلوچارت به ازای ضریب نفوذ دیجی تعیین شده در شبکه 33 

باسه توزیع استاندارد ناحیه امنیت را تعیین میکند  و تعداد محدود منابع خورشیدی و بادی و بار را در مکان فرضی تعیین می کنیم

 

و نهایتا درصد ناحیه امنیت را در پنجره فرمان نشان میدهد

برای اجرای پروژه نیاز به تولباکس متپاور 6 است که باید از اینترنت دانلود و در مسیر متلب قرار گیرد
قابلیت انالیز ویولت را برای تشخیص خطای رله در سیستم های قدرت

شبیه سازی انجام شده : قابلیت انالیز ویولت را برای تشخیص خطای رله در سیستم های قدرت
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

اگر در انجام پروژه های برق با متلب خود نیاز به مشاوره دارید میتوانید با کارشناسان متلب پروژه در اتباط باشید
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

تشخیص حالت اتصال کوتاه از نواسان در خطوط مدار با شبکه عصبی

تشخیص حالت اتصال کوتاه از نواسان در خطوط مدار با شبکه عصبی

در این شبیه سازی قصد داریم نحوه اتصال کوتاه در یک سیمولینک برق قدرت را با استفاده از شبکه عصبی به شما آموزش بدهیم

در این مقاله به تشخیص حالت اتصال کوتاه از نوسان در خطوط دو مداره پرداخته است و از تکنیک شبکه عصبی احتمالاتی برای تشخیص نوسان از خطا در شبکه پرداخته است

یکی از کاملترین شبیه سازی برق قدرت انجام شده در زمینه های نواسان سازی مدار می باشد که در گروه متلب پروژه انجام شده است

 تعیین حداکثرتوان در توربین بادی با استفاده از منطق فازی

تعیین حداکثرتوان در توربین بادی با استفاده از منطق فازی

اگر در انجام پروژه های برق قدرت خود مشکل دارید و نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید با کارشناسان گروه متلب پروژه در ارتباط باشید

تعیین حداکثرتوان در توربین بادی با استفاده از منطق فازی

تعیین حداکثرتوان در توربین بادی با استفاده از منطق فازی

اگر در انجام پروژه های برق قدرت خود مشکل دارید و نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید با کارشناسان گروه متلب پروژه در ارتباط باشید

09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

ست آوردن حداکثر توان در سلول های خورشیدی با الگوریتم مورچه
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

بدست آوردن حداکثر توان در سلول های خورشیدی با الگوریتم مورچه

اگر در شبیه سازی مقالات برق قدرت خود مشکل دارید و نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید با کارشناسان گروه 09367292276 در ارتباط باشید
 بایگانی دسته بندی ها پروژه های آماده متلب
09367292276 ، بررسی نقش امپدانس متقابل خطوط در بررسی عملکرد رله دیستانس

بررسی نقش امپدانس متقابل خطوط در بررسی عملکرد رله دیستانس

بررسی نقش امپدانس متقابل خطوط در بررسی عملکرد رله دیستانس5 (100%) 1 vote[s] بررسی نقش
22
آبان
بهبود پاسخ ردیابی حداکثر توان در سلول خورشیدی با استفاده از منطق فازی

بهبود پاسخ ردیابی حداکثر توان در سلول خورشیدی با استفاده از منطق فازی

بهبود پاسخ ردیابی حداکثر توان در سلول خورشیدی با استفاده از منطق فازی5 (100%) 1

2 Comments
22
آبان
بهبود-عملکرد-کنترل-کننده-های-گازی-با-استفاده-از-کنترل-شتاب-دهند

بهبود عملکرد کنترل کننده های گازی با استفاده از کنترل شتاب دهنده

امتیاز دهی به نوشته ها با سلام خدمت همراهان همیشگی 09367292276
بررسی نقش امپدانس متقابل خطوط در بررسی عملکرد رله دیستانس
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

بررسی نقش امپدانس متقابل خطوط در بررسی عملکرد رله دیستانس

در این شبیه سازی به بررسی نقش امپدانس متقابل خطوط در بررسی عملکرد رله دیستانس پرداخته و در حضور جبرانساز سری خط انتقال به بررسی نقش ان پرداخته و در شبکه 9 باسه زیر

فرض مکنیم که جبرانساز در خط 7-8 که با بلوک سبز نشان داده شده قرار دارد و براساس ولتاژ بین دوفاز و القای متقابل و محاسبه امپدانس متقابل به مشخصی حفاظتی منحنی r-x پرداخته و نتایج را به ازای تغییرات مکان درصد خطا بر روی خط انتقال و امپدانس حطا و ظرفیت راکتور سری بدست می اوریم.

 

اگر در انجام پروژه های برق قدرت خود مشکل دارید و نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید با کارشناسان گروه 09367292276 در ارتباط باشید

 

برای مثال اگر خطا در 80 درصد طول خط ( 100 کیلومتر ) روی داده و مقاومت خطا 0.1 اهم باشد و ظرفیت راکتور ناچیز باشد. مشخصه دیستانس رله پیشنهادی بصورت

 09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

و اگر با حفظ مشخصات ظرفیت راکتور را به 0.01 هانری تغییر دهیم مشحصه بصورت زیر تغییر میکند
کنترل فرکانس یک ژنراتور با استفاده از کنترل لغزشی آشوب

بهبود عملکرد کنترل کننده های گازی با استفاده از کنترل شتاب دهنده
هبود پاسخ ردیابی حداکثر توان در سلول خورشیدی با استفاده از منطق فازی

بهبود پاسخ ردیابی حداکثر توان در سلول خورشیدی با استفاده از منطق فازی

با سلام خدمت همراهان همیشگی 09367292276
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

اگر در شبیه سازی مقالات برق قدرت خود مشکل دارید و نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید با کارشناسان گروه 09367292276 در ارتباط باشید

بهبود پاسخ ردیابی حداکثر توان در سلول خورشیدی با استفاده از منطق فازی

نجام پروژه الگوریتم ژنتیک
انجام پروژه الگوریتم ژنتیک
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 دارا بودن تیمی متخصص آمادگی انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک را دارد. الگوریتم ژنتیک به عنوان یکی از پرکاربردترین و جدیدترین روش‌های بهینه سازی در بسیاری از دانشگاه‌ها‌ی کشور در حال تدریس می‌باشد. از این روش در بسیاری از رشته‌ها نطیر مهندسی برق، مهندسی عمران،مهندسی مکانیک،مهندسی کامپیوتر،مهندسی صنایع و مدیریت برای بهینه سازی مسائل استفاده می‌شود. بدلیل اینکه از این روش در رشته‌های مختلف استفاده  می‌شود و ماهیت مسائل در رشته‌های مختلف با یکدیگر متفاوت است بسیاری از دانشجویان در حل مسائل الگوریتم ژنتیک و کد نویسی این مسائل در متلب و پایتون دارای مشکل هستند. پروژه‌مارکت با بهره‌گیری از

09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

گروهی از متخصصان در رشته‌های مختلف که تجربه ارائه مقالات معتبر در رشته‌های مختلف در زمینه الگوریتم ژنتیک و سایر الگوریتم های تکاملی را دارد آماده ارائه خدماتی نظیر انجام پروژه الگوریتم ژنتیک، انجام پروژه الگوریتم ژنتیک در متلب، انجام پروژه برنامه نویسی الگوریتم ژنتیک در پایتونو شبیه سازی مقالات الگوریتم ژنتیک  را دارد. صورت مسئله را به همراه مستندات مربوط به آن نظیر مقالات و برای کارشناسان ما از طریق فرم سفارش پروژه ارسال نمایید. پس از بررسی سفارش پروژه شما کارشناسان ما پاسخگوی شما عزیزان خواهند بود.

سفارش پروژه الگوریتم ژنتیک
الگوریتم ژنتیک چیست؟

الگوریتم ژنتیک یک روش مبتنی بر انتخاب طبیعی برای حل مسائل بهینه‌سازی مقید و نامقید  می‌باشد. انتخاب طبیعی فرایندی است که ناشی از جهش بیولوژیکی است. الگوریتم ژنتیک دائما در حال اصلاح جمعیتی از راه حل هاست. در هر گام الگوریتم ژنتیک به طور تصادفی یک زوج از جمعیت کنونی را به عنوان والدین نسل بعدی انتخاب می‌کند و از آن‌ها برای تولید فرزندان نسل بعد استفاده می‌کند. در طی نسل‌های متمادی جمعیت به سمت یک راه حل بهینه جهش پیدا می‌کند. می‌توان از الگوریتم ژنتیک برای حل بسیاری از مسائل بهینه سازی که قابل حل توسط الگوریتم‌های بهینه‌سازی استاندارد نیستند استفاده نمود. از الگوریتم ژنتیک می توان برای حل مسائلی که تابع هدف بصورت ناپیوسته، مشتق ناپذیر و تصادفی و غیرخطی است استفاده نمود.
چرا الگوریتم ژنتیک
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

الگوریتم ژنتیک از بسیاری از روش های هوش مصنوعی متداول مقاوم تر می باشد و در مقابل عدم قطعیت ها ، نویز و تغییر ناگهانی ورودی بهتر عمل می کند. همچنین در حین جستجو در فضای حالت گسترد، یا سطوح چندبعدی دارای عملکرد بهتر در مقایسه با سایر تکنیک های بهینه سازی دارد.

09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

انجام پروژه تشخیص چهره
انجام پروژه تشخیص چهره
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 با داشتن متخصصان ممتاز آمادگی دارد تا انجام پروژه های تشخیص چهره شما عزیزان را در رشته های مهندسی برق و الکترونیک ( الکترونیک ، مخابرات ، کنترل )، مهندسی کامپیوتر ( نرم افزار و سخت افزار )، مهندسی مکاترونیک به عهده گیرد. کافی است از طریق فرم سفارش پروژه، درخواست انجام پروژه تشخیص چهره خود را برای ما ارسال نمائید. کارشناسان ما با بررسی درخواست شما و مستندات ارسالی نظیر مقاله بهترین رهیافت را برای حل مسئله شما ارائه خواهند داد و درصورت امکان پیشنهاداتی را برای استفاده از روش‌های ابتکاری برای حل مسئله به شما ارائه خواهند داد . سفارش پروژه تشخیص خود را ثبت کنید و از کارشناسان ما مشاوره بگیرید.
سفارش پروژه تشخیص چهره
تشخیص چهره (Face Recognition)

از طرفی سازمان ها برای برنامه ریزی و تنظیم استاتژی های بازاریابی و مارکتینگ نیاز به استخراج اطلاعات از داده های قبلی و تحلیل رفتار مشتریان خود در گذشته و آینده دارند. با استفاده از داده کاوی می توان رفتار مشتریان را تحلیل نمود و اطلاعات مفیدی را از میان انبوهی از اطلاعات استخراج نمود.  با استفاده از علم داده کاوی می توان الگوهای پنهان رفتاری مشتریان را خارج نمود و پیش بینی هایی را برای آینده ارائه داد.

09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

خدمات پروژه مارکت در زمینه انجام پروژه تشخیص چهره
انجام پروژه تشخیص چهره با متلب
انجام پروژه تشخیص چهره Face recognition
انجام پروژه دانشجویی تشخیص چهره
شبیه سازی مقالات تشخیص چهره
انجام پروژه داده کاوی با نرم افزارهای مختلف

        انجام پروژه تشخیص چهره با پایتون
        انجام پروژه تشخیص چهره با متلب
        تشخیص چهره با C++
        تشخیص چهره با جاوا
        انجام پروژه تشخیص الگو
        انجام پروژه تشخیص چهره با یادگیری عمیق
        پروژه بینائی ماشین و تشخیص چهره

سفارش پروژه تشخیص چهره
سفارش پروژه تشخیص چهره
جهت ثبت سفارش خود برای انجام پروژه تشخیص چهره اینجا کلیک کنید

سایر خدمات پروژه مارکت

09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

انجام پروژه الگوریتم ژنتیک
انجام پروژه پردازش تصویر
انجام پروژه یادگیری ماشین
انجام پروژه شبکه عصبی

انجام پروژه فازی

09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

نجام پروژه های داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

هم اکنون درس داده کاوی (Data Mining) در بسیاری از رشته‌های دانشگاه‌ها و موسسات آموزش عالی کشور در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری در حال تدریس می‌باشد.  انجام پروژه داده کاوی نیاز به مهارت برنامه نویسی در زبان های متلب و  R دارد.

همچنین نرم افزارهای مختلفی نظیر: وکا ، اس پی اس اس ، کلمنتاین،  رپد ماینر برای حل مسائل مختلف داده کاوی با قابلیت‌های متفاوت منتشر شده است. کار کردن با بسیاری از این برنامه ها لازمه انجام پروژه داده کاوی برای دانشجویان می‌باشد اما بدلیل فرصت محدود در طول ترم تحصیلی یادگیری این نرم افزارها برای بسیاری از دانشجویان دشوار و زمانبر است. تیم پروژه مارکت با داشتن متخصصان ممتاز در تمامی رشته های آمادگی دارد تا انجام پروژه های داده کاوی شما عزیزان را در رشته های مهندسی برق و الکترونیک ( قدرت ،

09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

الکترونیک ، مخابرات ، کنترل )، مهندسی کامپیوتر ( نرم افزار و سخت افزار )، مهندسی مکاترونیک به عهده گیرد. کافی است از طریق فرم سفارش پروژه، درخواست انجام پروژه داده کاوی خود را برای ما ارسال نمائید. کارشناسان ما با بررسی درخواست شما و مستندات ارسالی نظیر مقاله بهترین رهیافت را برای حل مسئله شما ارائه خواهند داد و درصورت امکان پیشنهاداتی را برای استفاده از روش‌های ابتکاری برای حل مسئله به شما ارائه خواهند داد . سفارش داده کاوی خود را ثبت کنید و از کارشناسان ما مشاوره بگیرید.

ارسال سفارش پروژه Data Mining
تعریف داده کاوی
با توجه به گسترش کاربردهای داده کاوی برای شرکت ها در زمینه بازاریابی و تحلیل رفتار مشتریان، علم داده کاوی (Data Mining) مورد توجه بسیاری از سازمان ها قرار گرفته است.یک کمپانی تجاری انبوهی از داده ها را در زمینه خدمات و کالاهای فروخته شده به مشتریان خود را نگهداری می نماید. با هرچه گسترده تر شدن این داده ها تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از این حجم عظیم از داده دچار مشکل خواهد شد. در واقع علم داده کاوی همانند استخراج اطلاعات ارزشمند در یک معدن منابع گرانبها می باشد.از طرفی سازمان ها برای برنامه ریزی و تنظیم استاتژی های بازاریابی و مارکتینگ نیاز به استخراج اطلاعات از داده های قبلی و تحلیل رفتار مشتریان خود در گذشته و آینده دارند. با استفاده از داده کاوی می توان رفتار مشتریان را تحلیل نمود و اطلاعات مفیدی را از میان انبوهی از اطلاعات استخراج نمود.  با استفاده از علم داده کاوی می توان الگوهای پنهان رفتاری مشتریان را خارج نمود و پیش بینی هایی را برای آینده ارائه داد.
خدمات پروژه مارکت در زمینه انجام پروژه داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی

09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

DATA MINING

انجام پروژه داده کاوی DATA MINING
انجام پروژه دانشجویی داده کاوی
شبیه سازی مقالات داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی با نرم افزارهای مختلف

    انجام پروژه داده کا09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

وی با متلب
    انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین
    انجام پروژه داده کاوی با وکا
    انجام پروژه برنامه نویسی داده کاوی با R
    انجام پروژه داده کاوی با IBM SPSS Modeler
    انجام پروزه داده کاوی باOrange Data Mining
    Tanagraانجام پروژه یادگیری ماشین و داده کاوی با
    انجام پروژه داده کاوی با پایتون
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

سفارش پروژه داده کاوی
سفارش پروژه داده کاوی
جهت ثبت سفارش خود برای انجام پروژه داده کاوی اینجا کلیک کنید
سایر خدمات پروژه مارکت
انجام پروژه متلب
انجام پروژه پردازش تصویر
انجام پروژه شبکه عصبی
انجام پروژه یادگیری ماشین
انجام پروژه پایتون

09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

انجام پروژه شبکه عصبی
شبکه عصبی
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

امروزه شبکه‌های عصبی مصنوعی به ­طور گسترده‌ای، با هدف دست­یابی به کارایی شبه انسانی مطالعه می‌شوند. این شبکه‌ها از تعدادی عنصر محاسباتی خطی و غیرخطی که به­ طور موازی عمل می‌کنند، تشکیل شده‌اند. شبکه‌های عصبی مصنوعی تحت عناوین مختلفی هم­چون مدل‌های پیوندگرا، مدل‌های پردازش موازی توزیع‌شده و سیستم‌های نورومورفیک مطرح گردیده‌اند. ایده اصلی مدل پیوندگرا به فیلسوف بزرگ یونان باستان ارسطو برمی‌گردد. وی مفهومی را مطرح کرد که در آن تعدادی از عناصر ساده مرتبط ‌به‌هم به­ واسطه یک سری مکانیزم‌های خاص، منجر به پیدایش حافظه می‌شدند.
 تعریف پایه شبکه‌های عصبی
ایده‌ی اولیه هر شبکه عصبی، شبیه‌سازی  بسیاری‌ از سلول‌های مغزی متصل داخل یک پردازنده کامپیوتری است تا بتوان اعمال یادگیری، شناسایی الگوها و تصمیم‌گیری انسان‌گونه را انجام داد. نکته‌ی جالب توجه درمورد شبکه‌ی عصبی این است که نیازی نیست آن را برای یادگیری صریح، برنامه‌ریزی کنید. این شبکه در واقع می‌تواند همه‌چیز را مانند مغز انسان، خودش یاد بگیرد.
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

اساس شبکه های عصبی بر پایه ساختار آنها بنا شده است، که این ساختار شامل یک یا چند لایه ، که هر لایه دارای تعداد نرون که این نرون ها از طریق وزن ها به یکدیگر متصل می باشند. هر نرون دارای ورودی (ها) و خروجی (ها) می باشند که هر نرون بر اساس ورودی (ها)محاسبه و خروجی (ها)لازم را تولید میکند. شبکه‌های عصبی به­عنوان یکی از قدرتمندترین پردازش­گرهای غیرخطی سیگنال، برای طیف وسیعی از کاربردهای پردازش سیگنال کاربرد دارند.

شبکه‌های عصبی مصنوعی، به­ عنوان ابزارهای رگرسیون، کارائی فوق‌العاده‌ای از خود نشان داده‌اند. علی‌الخصوص در کاربردهایی همچون شناسائی الگو و تقریب توابع. این شبکه‌ها قادرند روابط پیچیده غیرخطی بین متغیرهای ورودی و خروجی را در یک سیستم یاد بگیرند بدون اینکه دانشی قبلی نسبت به آن پدیده یا سیستم داشته باشند .
شبکه های عصبی در متلب
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

از نرم افزار متلب به دلیل توانایی بالی آن در کارکردن با ماتریس ها و بردارها به عنوان یک ابزار خوب جهت شبیه سازی شبکه های عصبی یاد می شود. همچنین جعبه ابزار شبکه عصبی در متلب الگوریتم ها، مدل‌های از پیش یادگیری شده و همچنین اپ هایی را برای یادگیری، تصویرسازی و شبیه سازی شبکه های عصبی عمیق و کم عمق فراهم می‌کند. شما می توانید کلاس‌بندی، خوشه‌بندی، رگرسیون، کاهش ابعاد، پیش بینی سری های زمانی و مدل سازی سیستم های دینامیکی را به کمک این جعبه ابزار انجام دهید.
سفارش پروژه شبکه عصبی
شبکه های عصبی در پایتون
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

پایتون بدلیل سادگی آن توسط بسیاری از افراد به عنوان اولین گزینه برای شبیه سازی شبکه های عصبی در نظر گرفته می شود.  بسیاری از الگوریتم های هوش مصنوعی به آسانی قابل پیاده سازی در پایتون می باشند. در مقایسه با سایر زبان های برنامه نویسی توسعه کد در پایتون زمان کمتری را خواهد برد. همچنین در پایتون کتابخانه های متعددی برای انجام پروژه های شبکه عصبی وجود دارد که این کار را ساده تر می نماید.
انجام پروژه شبکه عصبی
بسیاری از پژوهشگران و دانشجویان بدلیل زمان زیادی که صرف مفاهیم تئوری پشت شبکه های عصبی می نمایند و همچنین بدلیل عدم آشنایی با نرم افزارهای متلب ، پایتون  به مشکلات زیادی در انجام پروژه های شبکه عصبی خود بر می‌خورند. پروژه مارکت با بهره‌گیری از پژوهشگران نخبه در زمینه شبکه های عصبی و برنامه نویسی با متلب و پایتون امکان ارائه مشاوره و راهنمایی شما در زمینه انجام  پروژه های شبکه عصبی نظیر شبیه سازی مقاله شبکه عصبی و . را دارد. پس از ثبت سفارش پروژه شبکه عصبی خود و ارائه مستندات تحقیقاتی و مقاله های مربوطه ، کارشناسان ما  با بررسی مقاله بیس و همچنین نوآوری های مد نظر شما اقدام به انجام پروژه نرم افزاری شما در کوتاهترین زمان و با بالاترین کیفیت ممکن می نماید.
انجام پروژه شبیه سازی شبکه عصبی
انجام پروژه هوش مصنوعی و شبکه عصبی
انجام پروژه شبکه عصبی در پایتون
انجام پروژه پردازش شبکه عصبی با متلب
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    انجام پروژه شبکه عصبی مهندسی برق قدرت
    انجام پروژه شبکه عصبی مهندسی برق کنترل
    پروژه شبکه عصبی در مخابرات
    انجام پروژه پیش بینی و تخمین با شبکه عصبی
    انجام پروژه طبقه بندی و دسته بندی داده ها توسط شبکه عصبی
    انجام پروژه های عصبی فازی
    انجام پروژه شبکه عصبی یادگیری ماشین
    انجام پروژه شبکه عصبی در کاربردهای نظامی
    انجام پروژه عصبی در سیستم های هدف‌گیری و تعقیب
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    انجام پروژه شبکه عصبی مهندسی عمران
    انجام پروژه های بهینه سازی به کمک شبکه عصبی
    انجام پروژه تصمیم گیری با شبکه عصبی
    مدلسازی فرایند های پزشکی درمانی با شبکه عصبی
    پیش بینی سری های زمانی با شبکه عصبی
    انجام پروژه پیش بینی قیمت سهام و شاخص بورس با شبکه عصبی مصنوعی
    انجام پروژه شبکه عصبی ارزیابی ریسک
    انجام پروژه شبکه عصبی در پروژه های کسری خدمت
    انجام پروژه پردازش تصویر با شبکه عصبی
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

سفارش پروژه شبکه عصبی
سفارش پروژه شبکه عصبی
جهت ثبت سفارش خود برای انجام پروژه های شبکه عصبی خود با متلب یا پایتون اینجا کلیک کنید
به فروشگاه پروژه مارکت سر بزنید!
فروشگاه پروژه مارکت
فروش پروژه آماده شبکه عصبی، پردازش تصویر، مقالات شبیه سازی شده، برنامه نویسی با متلب، شبیه سازی با متلب و هزاران محصول دیگر

.09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

نجام پروژه منطق فازی
 09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

انجام پروژه منطق فازی

بسیاری از پژوهشگران و دانشجویان بدلیل زمان زیادی که صرف مفاهیم تئوری پشت منطق فازی و مجموعه های فازی می نمایند و همچنین بدلیل عدم آشنایی با نرم افزارهای متلب  به مشکلات زیادی در انجام پروژه های منطق فازی خود بر می‌خورند. پروژه مارکت با بهره‌گیری از پژوهشگران نخبه در زمینه منطق فازی و شبکه های عصبی برنامه نویسی با متلب و پایتون امکان ارائه مشاوره و راهنمایی شما در زمینه انجام  پروژه های منطق فازی نظیر شبیه سازی مقاله منطق فازی و انجام پروژه منطق فازی متلب در رشته های مهندسی برق مکانیک عمران صنایع و . را دارد. پس از ثبت سفارش پروژه منطق فازی خود و ارائه مستندات تحقیقاتی و مقاله های مربوطه ، کارشناسان ما  با بررسی مقاله بیس و همچنین نوآوری های مد نظر شما اقدام به انجام پروژه نرم افزاری شما در کوتاهترین زمان و با بالاترین کیفیت ممکن می نماید.

09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

سفارش پروژه فازی

انجام پروژه شبیه سازی فازی عصبی
انجام پروژه هوش مصنوعی
انجام پروژه درس سیستم های فازی
انجام پروژه منطق فازی با متلب

    انجام پروژه دانشجویی منطق فازی مهندسی برق
    انجام پروژه کنترل فازی در مهندسی برق گرایش کنترل
    انجام پروژه کاربرد منطق فازی در GIS مهندسی عمران
    انجام پروژه کاربردهای منطق فازی در سیستم های قدرت
    انجام پروژه منطق فازی و کاربردهای آن در مهندسی صنایع
    انجام پروژه فازی مدیریت
    انجام پروژه منطق فازی حسابداری

سفارش پروژه منطق فازی
سفارش پروژه منطق فازی
جهت ثبت سفارش خود برای انجام پروژه های منطق فازی خود اینجا کلیک کنید
خدمات مشابه
انجام پروژه پردازش تصویر
انجام پروژه شبکه عصبی

09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

انجام پروژه پایتون

انجام پروژه متلب

انجام پروژه کامسول
انجام پروژه کامسول
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

بدلیل گستردگی و پیچیدگی بالای نرم افزار کامسول انجام شبیه سازی با کامسول برای بسیاری از دانشجویان و محققان مشکل است. تیم داشتن متخصصان ممتاز آمادگی دارد تا انجام پروژه های شیه سازی و تحلیل با نرم افزار کامسول شما عزیزان را در رشته های مهندسی برق، مهندسی مکانیک، مهندسی عمران، شیمی، فیزیک، مهندسی پزشکی، مهندسی مواد و . را به عهده گیرد. کافی است از طریق فرم سفارش پروژه، درخواست انجام پروژه کامسول خود را برای ما ارسال نمائید. کارشناسان ما با بررسی درخواست شما و مستندات ارسالی نظیر مقاله بهترین رهیافت را برای حل مسئله شما ارائه خواهند داد و درصورت امکان پیشنهاداتی را برای استفاده از روش‌های ابتکاری برای حل مسئله به شما ارائه خواهند داد . سفارش پروژه کامسول خود را ثبت کنید و از کارشناسان ما مشاوره بگیرید.
سفارش پروژه کامسول
معرفی نرم افزار کامسول
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

طراحی دستگاه های پیچیده که ترکیبی از فیزیک های مختلف هستند، مستم حل معادلات بسیار پیچیده بوده که گاهی اوقات از توانایی فرد برای ایجاد کدهای نرم افزاری خارج است. به همین دلیل نرم افزارهای المان محدود ایجاد شدند تا این مسیر را راحت کنند. از بین این نرم افزارها، نرم افزار کامسول در زمینه محاسبات مسائل چند فیزیکی سرآمد بوده و به شدت در صنعت مورد استفاده قرار می گیرد. نرم‌افزار کامسول مجموعه کامل شبیه‌سازی چند فیزیکی است که قادر به حل معادلات دیفرانسیل جزئی (PDE) و کامل (ODE) برای تحلیل و بررسی رفتار سیستم‌های خطی و غیر خطی به روش المان محدود (FEM) در فضاهای یک، دو و سه بعدی است.
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

نرم افزار COMSOL Multiphysics همه منظوره بوده و با استفاده از روش­های حل عددی پیشرفته اقدام به مدل­سازی و شبیه سازی مسائل فیزیک ­محور می کند. با استفاده از این نرم ­افزار شما قادر خواهید بود که پدیده­ های شامل چند فیزیک و یا پدیده­ های جفت شده به هم (coupled) رابه کمک بیش از ۳۰ ماژول موجود در این نرم ­افزار تحلیل کنید. همچنین قادر خواهید بود که پلتفرم شبیه­سازی را با استفاده از ابزارها و رابط­های اختصاصی برای کاربردهای الکتریکی، مکانیکی، شیمیایی و جریان سیال توسعه دهید. افزونه های (Add-Ons) این نرم افزار امکان اتصال شبیه ­سازی های شما در محیط COMSOL Multiphysics را با سایر روش های محاسباتی و نرم افزارهای طراحی دو بعدی و سه بعدی (CAD) و نرم افزارهای طراحی قطعات الکترونیکی (ECAD) به صورت همزمان (real-time) فراهم می­‌آورد.
بخش های نرم افزار کامسول

الکتریکی (Electrical): این بخش شامل ماژول‌هایی جهت شبیه‌سازی سامانه‌های الکتریکی و مغناطیسی، الکترومغناطیسی در ناحیه رادیویی و نوری، اپتیک هندسی، میکرو الکترومکانیکی (MEMs)، پلاسما و نیمه‌هادی است.

مکانیکی (Mechanical): این بخش شامل ماژول‌هایی جهت شبیه‌سازی سامانه‌های انتقال حرارت، مکانیک جامدات خطی و غیر خطی، ژئومکانیک، خستگی، دینامیک بس ذره‌ای و آتیک است.

سیالات (Fluid): این بخش شامل ماژول‌هایی جهت شبیه‌سازی سامانه‌های مکانیک سیالات محاسباتی، میکسر، میکروفلویدیک، جریان‌های زیر سطحی، لوله‌های حامل سیال و جریان‌های مولکولی است.
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

شیمیایی (Chemical): این بخش شامل ماژول‌هایی جهت شبیه‌سازی سامانه‌های واکنش‌های شیمیایی، باتری و پیل سوختی، رسوب‌دهی الکتروشیمیایی، خوردگی و الکتروشیمی است.
خدمات پروژه مارکت در زمینه انجام پروژه کامسول
انجام پروژه شبیه سازی مقاله کامسول
انجام پروژه دانشجویی کامسول
مشاوره پایان نامه کامسول
مشاوره پروژه های دانشجویی کامسول Comsol

        انجام پروژه کامسول مهندسی مکانیک
        انجام پروژه کامسول مهندسی برق
        انجام پروژه کامسول مهندسی مواد
        انجام پروژه کامسول مهندسی شیمی
        انجام پروژه کامسول مهندسی عمران
        انجام پروژه کامسول مهندسی پزشکی
        انجام شبیه سازی مقاله کامسول COMSOL
        انجام پروژه فیزیک کامسول
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

سفارش پروژه کامسول
سفارش پروژه comsol
جهت ثبت سفارش خود برای انجام پروژه کامسول اینجا کلیک کنید
سایر خدمات پروژه مارکت
انجام پروژه فیزیک
انجام پروژه مهندسی شیمی
انجام پروژه برق
انجام پروژه

انجام پروژه بهینه سازی با گمز

نرم افزار گمز GAMS به عنوان یک ابزار قدرتمند و فراگیر برای حل مدل های ریاضی حتی در ابعاد بزرگ روز به روز نقش پررنگ تری در رشته های مهندسی ایفا می کند، یعنی هر جا نیاز به تصمیم گیری بهینه با محدودیت زمان، هزینه و منابع داشته باشیم باید از مدل سازی ریاضی استفاده کرده که گمز از ابزارهای بسیار کارآمد حل این نوع مدل ها است.

09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

نرم افزار تحقیق در عملیات GAMS برای حل مدل های برنامه ریزی ریاضی مورد استفاده قرار می گیرد. این نرم افزار از سرعت بسیار بالایی در حل مدل های بزرگ برخوردار است. در واقع می توان از GAMS به عنوان بهترین نرم افزار حل مسائل بهینه سازی بسیار بزرگ و پیچیده نام برد. GAMS مخفف کلمه (The General Algebraic Modeling System) است.از GAMS برای حل مسائل برنامه ریزی خطی LP برنامه ریزی غیرخطی NLP، برنامه ریزی صحیح مختلط MIP برنامه ریزی غیرخطی صحیح مختلط MINLP و مسائل مکمل خطی MCP استفاده می کنند.همچنین GAMS یکی از نرم افزارهای حرفه ای در حل مسائل بهینه سازی ریاضی می باشد. ، پروژه مارکت امادگی دارد تا انجام پروژه های گمز در تمامی رشته ها نظیر: مهندسی برق، مهندسی صنایع، مدیریت و اقتصاد را در اسرع وقت و با کیفیت عالی تحویل دهد.

.سفارش پروژه گمز خود را همین حالا ثبت کنید
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

سفارش پروژه گمز
انجام پروژه گمز مهندسی برق
انجام پروژه گمز مهندسی صنایع
انجام پروژه های گمز رشته اقتصاد
انجام پروژه GAMS رشته مدیریت

    انجام پروژه برنامه ریزی خطی LP با گمز
    انجام پروژه برنامه ریزی غیرخطی با گمز
    برنامه ریزی عدد صحیح
    برنامهریزی عددصحیح مختلط با گمز
    برنامه ریزی غیرخطی صحیح مختلط
    بهینه سازی
09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

سفارش پروژه گمز
سفارش پروژه گمز
جهت ثبت سفارش خود برای انجام پروژه های گمز اینجا کلیک کنید
به فروشگاه پروژه مارکت سر بزنید!
فروشگاه پروژه متلب
فروش پروژه آماده گمز، مقالات شبیه سازی شده، برنامه نویسی با متلب، شبیه سازی با متلب و هزاران محصول دیگر.

09367292276
    ۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com