انجام پروژه دانشجویی
0
انجام پروژه هوش مصنوعی
نجام پروژه هوش مصنوعی
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام پروژه هوش مصنوعی با متلب و پایتون
انجام پروژه هوش مصنوعی
انجام پروژه هوش مصنوعی
پروژه مارکت با دارا بودن تیمی متخصص و ممتاز آمادگی انجام پروژه های تحقیقاتی و دانشگاهی در زمینه هوش مصنوعی را دارد.
هوش مصنوعی چیست؟
کاربردهای هوش مصنوعی
زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی
انجام پروژه هوش مصنوعی
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
کارشناسان می توانند شما پژوهشگران عزیز را در انجام پروژه های هوش مصنوعی در مقاطع کارشناسی ، کارشناسی ارشد و دکتری یاری نمایند. بسیاری از محققان بدلیل گستردگی حوزه هوش مصنوعی و انتخاب های متنوع در زبان های برنامه نویسی پروژه های هوش مصنوعی در انجام پروژه های خود دچار سردرگمی می شوند. تیم متخوانایی انجام پروزه ای هوش مصنوعی به زبان های پایتون، متلب، جاوا، C++، LISP و پرولوگ را دارد. تیم پروژه مارکت بدلیل تجربه چندین ساله و انجام پروژهای هوش مصنوعی مختلف توانایی مشاوره و یاری شما را در حوزه های مختلف هوش مصنوعی را دارد. کافیست مستندات و مقالات مربوط به پروژه خود را برای ما از طریق فرم سفارش ارسال نمایید. کارشناسان ما پس از بررسی سفارش شما و مستندات تحقیقاتی ارائه شده، رهیافت های مختلف را برای حل مسئله مربوطه با شما در میان خواهند گذاشت و پیشنهاداتی را برای نوآوری در حل آن مسئله نیز به اطلاع شما خواهند رساند. کادر ممتاز ت با بررسی مقاله بیس و همچنین نوآوری های مد نظر شما اقدام به انجام پروژه هوش مصنوعی شما در مدت زمان مد نظر شما و با بالاترین کیفیت ممکن می نماید.
.سفارش پروژه هوش مصنوعی خود را همین حالا ثبت کنید
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
سفارش پروژه هوش مصنوعی
انجام پروژه شبیه سازی مقالات هوش مصنوعی
انجام پروژه هوش مصنوعی با پایتون
انجام پروژه هوش مصنوعی با متلب
مشاوره پایان نامه هوش مصنوعی
انجام پروژه برنامه نویسی هوش مصنوعی با پایتون
انجام پروژه برنامه نویسی هوش مصنوعی با LISP
انجام پروژه برنامه نویسی PROLOG
انجام پروژه برنامه نویسی جاوا هوش مصنوعی
انجام پروژه هوش مصنوعی C++
انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک
انجام پروژه متلب هوش مصنوعی
انجام پروژه برنامه نویسی پایتون هوش مصنوعی
انجام پروژه کاربرد هوش مصنوعی در بینایی ماشین
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام پروژه دانشجویی هوش مصنوعی
انجام پروژه هوش مصنوعی در رشته مدیریت
انجام پروژه هوش مصنوعی شبکه عصبی
انجام پروژه هوش مصنوعی پردازش تصویر
انجام پروژه هوش مصنوعی الگوریتم ازدحام ذرات PSO
انجام پروژه فازی هوش مصنوعی
شبیه سازی مقاله هوش مصنوعی
انجام پروزه های یادگیری ماشین در زمینه هوش مصنوعی
انجام پروژه های داده کاوی در هوش مصنوعی
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
سفارش پروژه هوش مصنوعی
سفارش پروژه هوش مصنوعی
جهت ثبت سفارش خود برای انجام پروژه های هوش مصنوعی خود اینجا کلیک کنید
خدمات مشابه
سایر خدمات پروژه مارکت در زیمن انجام پروژه های دانشجویی
انجام پروژه پردازش تصویر
انجام پروژه شبکه عصبی
انجام پروژه فازی
انجام پروژه متلب
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
به فروشگاه پروژه مارکت سر بزنید!
فروشگاه پروژه مارکت
فروش پروژه آماده شبکه عصبی، منطق فازی پردازش تصویر، مقالات شبیه سازی شده، برنامه نویسی با متلب، شبیه سازی با متلب و هزاران محصول دیگر.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
۶۰,۰۰۰ 09367292276 ۴۰,۰۰۰
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
شبیه سازی مقاله Transient Stability Analysis of Power System With UPFC Using PSAT
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
۶۵,۰۰۰09367292276
شبیه سازی مقاله
Transient Stability Analysis of Power System With UPFC Using PSAT
Rajesh Kr Ahuja, Mukul Chankaya
Dept. of Electrical Engineering, YMCA University of Science &Technology, Faridabad (Haryana), India
سال انتشار: 2012
شبیه سازی در متلب و سیمولینک
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
به همراه فایل مقاله
مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه آماده ادوات فکتس FACTS
پروژه آماده حالت گذرا
پروژه آماده بررسی سیستم های قدرت
پروژه آماده الکترونیک قدرت
دسته: ادوات فکتس, بررسی سیستم های قدرت, پروژه الکترونیک قدرت, حالت گذرا, شبیه سازی مقاله, مهندسی برق برچسب: ادوات فکتس FACTS, پایداری گذرا, پخش بار, پخش توان, شبیه سازی مقاله, کنترل کننده پخش توان (UPFC), مبدل ها
09367292276(0)
شبیه سازی مقاله AHP-based Prioritization of Microgrid Generation Plans Considering Resource Uncertainties
۱۲۵,۰۰۰09367292276
شبیه سازی مقاله
AHP-based Prioritization of Microgrid Generation Plans Considering Resource Uncertainties Seyed Sina Mousavi-Seyedi, Farrokh Aminifar, Ashkan Rahimikian, and Shafie Rezayi School of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering University of Tehran
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
سال انتشار 2010
شبیه سازی مقاله
در نرم افزار HOMER version 2.68 Beta
نرم افزار Expert Choice Version 11
به همراه فایل مقاله اصلی، گزارش در 30 صفحه به فرمت ورد،
مناسب برای ارائه به عنوان پروژه درس
پروژه درس میکروگرید
پروژه درس اسمارت گرید
پروژه درس انرژی های نو
دسته: اسمارت گرید (شبکه های هوشمند), انرژی های نو, بررسی سیستم های قدرت, شبیه سازی مقاله, مهندسی برق, میکروگرید برچسب: AHP, اسمارت گرید, انرژی های تجدیدپذیر, اینورتر, پخش توان, تولید پراکنده, دی جی, عدم قطعیت, عدم قطعیت انرژی های تجدید پذیر, عدم قطعیت خورشید, فتوولتائیک (انرژی خورشیدی), فرآیند تحلیل سلسله مراتبی, میکروگرید
09367292276
09367292276(0)
چکیده
شبکه های هوشمند انرژی الکتریکی یکی از جدیدترین تکنولوژیهای روز دنیا و حاصل سعی و تلاش متخصصین، جهت مدرنیزه نمودن شبکه های توزیع و ورود به قرن دیجیتال است. اصلیترین هدف، تأمین برق مطمئن و پاسخگویی به نیازهای رو به رشد مشتریان با کمترین خسارت به محیط زیست است. اولین شبکه هوشمند جهان در مارس ۲۰۰۸ معرفی گردید و شهر بالدر ایالت کلرادو آمریکا موفق به دریافت عنوان اولین شهر با شبکه توزیع هوشمند گردید. هدف طراحان با بکارگیری تکنولوژی هوشمند حول سه محور اصلی مشترکین، تجهیزات و ارتباطات میباشد. تکنولوژی هوشمند توانایی ایجاد تغییرات اساسی در تولید، انتقال، توزیع و استفاده از انرژی الکتریکی به همراه منافع اقتصادی و محیطی دارد که در نهایت به برآورده نمودن نیازهای مشتریان و در دسترس بودن برق مطمئن و پایدار ختم میشود. از طرف دیگر سیستم میتواند با استفاده از اطلاعات جمعآوری نموده در مواقع بحرانی، تصمیمگیری نماید و از خاموشیهای ناخواسته جلوگیری نماید.
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
در این پروژه سعی بر این بوده بوده است که برنامه ریزی و عملکرد یک ریزشبکه هوشمند مورد بررسی قرار گیرد. بدین صورت که در ابتدا تکنولوژیهای مورد نیاز در این ریزشبکه انتخاب گردیده است و با استفاده از پایگاه دادههای موجود، اطلاعات مورد نیاز برای این تکنولوژیها نظیر اطلاعات تابش خورشید برای PV ها استخراج گردیده است. در مرحله بعد این اطلاعات به نرمافزار HOMER اعمال شده است. نایقینیهای اعمال شده در این پروژه مربوط به میانگین سرعت باد،میانگین تابش خورشید و قیمت سوخت میباشد که در نرم افزار HOMER اعمال گردیده است. در نهایت این نرمافزار طرحها را بر اساس معیارهایی مرتب میکند و تعدادی از طرحهای برتر از بین آنها انتخاب میگ ردد.
نرم افزارهای مورد استفاده در پروژه:
نرم افزار HOMER version 2.68 Beta
نرم افزار Expert Choice Version 11
نحوه ی تنظیمات نرم افزار HOMER در فایل گزارش آورده شده است.برای ران کردن شبیه سازی مطابق شکل زیر بر روی گزینه ی Calculate کلیک کرده و بر روی قسمت optimization results بهترین نتایج مشاهده میشود.
در شبیه سازی احتیاج به اطلاعاتی از قبیل قیمت و آلودگی سوخت دیزل و سوخت گاز مایع می باشد که در مقاله ذکر نشده است.مشخصات شبکه ی مورد استفاده ذکر نشده است.و اطلاعات غیر موجود در مقاله بصورت پیش فرض لحاظ شده است.
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
برای کار با نرم افزار Expert Choice ابتدا باید یک فایل جدید ایجاد کرد.سپس با تعیین هدف.با گزینهی Insert child of current node به ساخت زیر شاخه ها میپردازیم و با وزن دهی به هر شاخه مطابق با آن چه در مقاله آمده سلسله مراتب درخت کامل میشود.سپس با کلیک بر رویsensitivity graph و سپس Performance نمودارهای مورد نیاز ایجاد میشود.بر اساس نیاز میتوان برای هر شاخه و زیر شاخه مثل economic: و … نمودارهای جدا رسم کرد.
0
0
0
محصولات مشابه
پاسخ سیستم آونگ وارون با pid controller و کنترل کننده lqr
۹۰,۰۰۰09367292276 ۵۵,۰۰۰09367292276
کنترل بهینه فرانک لویس
حل تمرین کتاب کنترل بهینه فرانک لویس
۷۰,۰۰۰09367292276 ۶۰,۰۰۰09367292276
Placeholder
کنترل کامیون باری با استفاده از کنترل کننده فازی
۵۰,۰۰۰09367292276 ۳۰,۰۰۰09367292276
طراحی کنترلر تطبیقی برای سیستم غیرخطی مرتبه یک با بروزرسانی مبتنی بر پایداری لیاپانوف
۱۶۵,۰۰۰09367292276 ۹۰,۰۰۰09367292276
میکروگرید هیبرید AC-DC A Hybrid AC/DC Micro-Grid
۶۵,۰۰۰09367292276
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
شبیه سازی مقاله با عنوان
A Hybrid AC/DC Micro-Grid
Xiong Liu, Peng Wang, Member, IEEE, Poh Chiang Loh, Member, IEEE
مقاله کنفرانسی
سال انتشار: 2010
شبیه سازی مقاله در سیمولینک متلب
به همراه ارائه نتایج شبیه سازی در ورد در دو صفحه
مناسب برای ارائه به عنوان
پروژه درس میکروگرید
پروژه درس اسمارت گرید
پروژه درس انرژی های نو
دسته: اسمارت گرید (شبکه های هوشمند), انرژی های نو, بررسی سیستم های قدرت, شبیه سازی مقاله, کنترل, مهندسی برق, مهندسی برق قدرت, میکروگرید برچسب: انرژی باد, انرژی خورشید, پخش توان, پروژه متلب برق, سلول سوختی, شبیه سازی مقاله, عدم قطعیت انرژی های تجدید پذیر, کنترل ریز شبکه ها, میکروگرید
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276(0)
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای میکروگرید هیبرید AC-DC A Hybrid AC/DC Micro-Grid”
نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخشهای موردنیاز علامتگذاری شدهاند *
امتیاز شما
1 2 3 4 5
دیدگاه شما *
نام *
ایمیل *
0
0
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
محصولات مشابه
پاسخ سیستم آونگ وارون با pid controller و کنترل کننده lqr
۹۰,۰۰۰09367292276 ۵۵,۰۰۰09367292276
پروژه کنترل بهینه آماده
پروژه درس کنترل بهینه | شبیه سازی و ترجمه مقاله The generalized continuous algebraic Riccati equation and impulse-free continuous-time LQ optimal control
۱۷۵,۰۰۰09367292276 ۱۲۵,۰۰۰09367292276
طراحی کنترلر PID تطبیقی، برای سیستم های غیرخطی به وسیله شبکه عصبی فازی
۱۷۵,۰۰۰09367292276 ۱۵۰,۰۰۰09367292276
طراحی کنترلر تطبیقی برای سیستم غیرخطی مرتبه یک با بروزرسانی مبتنی بر پایداری لیاپانوف
۱۶۵,۰۰۰09367292276 ۹۰,۰۰۰09367292276
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای شبیه سازی مقاله Transient Stability Analysis of Power System With UPFC 09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
پروژه بررسی عملکرد توابع مدلاسیون بر روی کیفیت صوت بعد از انجام عمل دمدولاسیون
پروژه بررسی عملکرد توابع مدلاسیون بر روی کیفیت صوت بعد از انجام عمل دمدولاسیون
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
عنوان پروژه : بررسی عملکرد توابع مدلاسیون بر روی کیفیت صوت بعد از انجام عمل دمدولاسیون
نرم افزار مورد استفاده : متلب نسخه 2017
فرمت : M فایل
فایل راهنما : دارد
پس از خرید فایل های راهنمای پروژه بررسی عملکرد توابع مدلاسیون بر روی کیفیت صوت بعد از انجام عمل دمدولاسیون برای شما ایمیل خواهد شد
فایل های پروژه به صورت 100 درصد سالم می باشد و به صورت کامل تست شده است
شرح پروژه :
در این پروژه تمام مدولاسیونهای بررسی شده برای یک سیگنال ورودی از جنس صوت بررسی شده است. هدف در این تمرین بررسی عملکرد توابع مدلاسیون بر روی کیفیت صوت بعد از انجام عمل دمدولاسیون میباشد. همانگونه که مشاهده میشود هر کدام از مدولاسیونها دارای کیفیت خروجی متفاوتی میباشد و عمل دمدولاسیون به صورت 100 درصد دقیق انجام نشده و سیگنال دچار اعوجاجهای کمی میشود. به منظور شنیدن صوتها در این برنامه میتوان از خاصیت نشانه گذاری در متلب استفاده نمود و با استفاده از آی step به صورت خط به خط جلو رفت و صوتهای خروجی هر مدولاسیون را به صورت جداگانه گوش داد.
خروجی برنامه در نرم افزار متلب
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
پروژه معادله گرما دو بعدی با شرایط مرزی با نرم افزار متلب
پروژه معادله گرما دو بعدی با نرم افزار متلب
عنوان پروژه : پروژه معادله گرما دو بعدی با نرم افزار متلب
نرم افزار مورد استفاده : متلب نسخه 2017
فرمت : M فایل
فایل راهنما : دارد
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
پس از خرید فایل های راهنمای پروژه معادله گرما دو بعدی با نرم افزار متلب برای شما ایمیل خواهد شد
پروژه مدوله کردن سیگنال ها با استفاده از توابع متلب
پروژه مدوله کردن سیگنال ها با استفاده از توابع متلب
عنوان پروژه : پروژه مدوله کردن سیگنال ها با استفاده از توابع متلب
نرم افزار مورد استفاده : متلب نسخه 2017
فرمت : M فایل
فایل راهنما : دارد
پس از خرید فایل های راهنمای پروژه مدوله کردن سیگنال ها با استفاده از توابع متلب برای شما ایمیل خواهد شد
فایل های پروژه به صورت 100 درصد سالم می باشد و به صورت کامل تست شده است
توضیحات پروژه
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
در این شبیه سازی برای مدوله کردن انواع سیگنال از توابع متلب استفاده شده است. تابع ammod متلب برای مدولاسیون DSB و تابع ssbmod برای مدولاسیون SSB استفاده میشود. برای مدولاسیون AM دو تابع یکی برای مدولاسیون و دیگری برای دمدولاسیون نوشته شده است. این تابع عمل مدولاسیون AM را بر اساس فرمول زیر انجام میدهد. پروژه بررسی مدولاسیون های فاز و فرکانس با متلب
عنوان پروژه : پروژه بررسی مدولاسیون های فاز و فرکانس با متلب
نرم افزار مورد استفاده : متلب نسخه 2017
فرمت : M فایل
فایل راهنما : دارد
پس از خرید فایل های راهنمای پروژه بررسی مدولاسیون های فاز و فرکانس با متلب برای شما ایمیل خواهد شد
فایل های پروژه به صورت 100 درصد سالم می باشد و به صورت کامل تست شده است
توضیحات پروژه
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
در این پروژه هدف بررسی مدلاسیون های فاز و فرکانس میباشد. برای مدولاسیون فاز از تابع pmmod در متلب و برای مدولاسیون فرکانس از تابع fmmod استفاده شده است. نویز اضافه شده به سیگنالها نیز با استفاده از تابع awgn اضافه شده است مدولاسیون ها و مباحث مربوط به مدولاسیون کاربرد فروانی در پروژه های پردازش سیگنال دارند .
معادله ارتعاشی ورق مستطیل شکل با نرم افزار متلب
حل معادله ارتعاشی ورق مستطیل شکل با نرم افزار متلب
از سری پروژه های آماده متلب گروه متلب پروژه می باشد
در این پروژه متلب که جز دروس محسابات عددی پیشرفته می باشد معادله ارتعاشی یک ورق مستطیل شکل با نرم افزار متلب تحلیل و کدنویسی شده است در این پروژه ابتدا با بدست آوردن ماتریس سختی ورق با المان مثلثی 3 گره ای (CST) ، به وسیله برنامه نویسی matlab مسئله بصورت عددی تحلیل کرده و سپس جابجایی آن را محاسبه می کنیم . سپس با مدلسازی دقیق ورق تابعی مستطیلی در نرم افزار متلب matlab با استفاده از المان مثلثی شکل کرنش ثابت جابجایی ها ی ورق را بدست می آوریم و نتایج حاصله مورد مقایسه قرار خواهند گرفت.
شبیه سازی شده در نرم افزار متلب
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
رشته مهندسی مکانیک گرایش تبدیل انرژی
عنوان پروژه : پروژه درس تحلیل ماتریسی با نرم افزار متلب
نرم افزار مورد استفاده : متلب نسخه 2017
فرمت : M فایل
فایل راهنما : دارد
پس از خرید فایل های راهنمایی پروژه درس تحلیل ماتریسی با نرم افزار متلب برای شما ایمیل خواهد شد
فایل های پروژه به صورت 100 درصد سالم می باشد و به صورت کامل تست شده است
توضیحات پروژه :
بهینه سازی روش توابع شعاعی در حل مسائل با نرم افزار متلب
بهینه سازی روش توابع شعاعی در حل مسائل با نرم افزار متلب
از سری پروژه های آماده متلب انجام شده در متلب پروژه می باشد
در این پروژه روش توابع شعاعی در حل مسائل بهینه سازی استفاده شده است توابع شعاعی از توایع بسیار پرکاربرد در نرم افزار متلب می باشد که اصلی ترین اهمیت آنها در طراحی شبکه های عصبی در متلب می باشد
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
خروجی برنامه در نرم افزار متلب
پروژه بهینه سازی روش توابع شعاعی در حل مسائل با نرم افزار متلب توسط کارشناسان گروه متلب پروژه پیاده سازی گردیده و به تعدادی محدودی قابل فروش می باشد.فایل های پروژه به صورت کامل پس از خرید بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
در این پروژه ساختمانی 5 طبقه مهندسی عمران به صورت زیر مد نظر میباشد. هدف در این پروژه، تحلیل یکی از قابهای پیرامونی این ساختمان میباشد. مشخصات هندسی این قاب در شکل زیر نشان داده شده است. تعداد و طول دهانهها در این قاب بر اساس شماره دانشجویی و به قرار زیر تعیین میشود.
1 ) هر رقم از شمارهی دانشجویی طول یک دهانه را نشان میدهد. البته دهانههایی که طول آنها کمتر از 4 متر است نیز حذف میشوند. به عنوان نمونه شماره دانشجویمتناظر با دهانه 5 دهانه به طولهای )به ترتیب از چپ به راست( 9 ، 4 ، 8 ، 7 و 5 متر می باشد. این قاب در شکل زیر نشان داده شده است. لذا برای هر فردی هندسهی این قاب منحصر به فرد میباشد. ارتفاع هر طبقه 5 / 3 میباشد.
2 ) جنس این قاب از فولاد بوده ) E=2,100,000 کیلوگرم بر سانتیمتر مربع( و مقاطع اعضای سازه به شکل I برای تیرها و به شکل H برای ستونها میباشد. ابعاد این مقاطع در جدول زیر آمده است. تمام اتصالات این قاب به صورت گیردار میباشند.
3 ) این قاب تحت بارهای قائم و جانبی قرار دارد. تمام تیرها دارای بار گسترده ای برابر با 1000 کیلوگرم بر متر میباشند. بارهای افقی وارد به گرههای انتهای سمت چپ سازه در شکل نشان 2 داده شده است.
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
4 ) برای تمام گرهها 3 درجه آزادی در نظر گرفته و مقادیر تمام تغییر مکانها و مولفههای تکیه گاهی را بدست بیاورید.
پروژه قطعه بندی تصاویر در تشخیص بیماری با نرم افزار متلب
پروژه قطعه بندی تصاویر در تشخیص بیماری با نرم افزار متلب
از سری پروژه های آماده متلب گروه متلب پروژه می باشد که توسط برتر گروه متلب پروژه طراحی و شبیه سازی شده است
رشته هوش مصنوعی
گزارش فارسی دارد
توضیحات مربوط به پروژه
در مرحله اول جهت انجام عملیات پردازش تصویر الگوریتم کانال سبز انتخاب شده و خروجی داده در مرحله دوم افزایش کنتراست توسط روش clAHE انجام شده و خروجی به ما داد در قسمت سوم قطعه بندی واترشید انجام گرفته که قطعه بندی انجام میشود ولی خروحی به ما نمیدهد و همان عکس اولیه را به ما میدهد در مرحله اخر ویولت هار صورت گرفته که خروحی به ما میدهد تنها مشکل این شبیه سازی قطعه بنذی ان هست که عکس خروجی ان لکه ها را مشخص نمیکند.
لازم به ذکر هست قبلا چون بجای کانال سبز سطح خاکستری تصویر انتخاب شده بود که قطعه بندی به ما خروجی میداد ولی بنا به خواسته استاد بجا سطح خاکستری باید فقط از کانال سبز استفاده کنم
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
پروژه قطعه بندی تصاویر در تشخیص بیماری با نرم افزار متلب توسط کارشناسان گروه متلب پروژه پیاده سازی گردیده و به تعدادی محدودی قابل فروش می باشد.فایل های پروژه به صورت کامل پس از خرید بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
سفارش پروژه مشابه
5 ) مقادیر خواسته شده در بند 4 را برای حالتی که ممان اینرسی تیرها نسبت به حالت اولیه 1 / 1 ، 2 / 1 ، 3 / 1 ، 4 / 1 و 5 / 1 برابر شود بدست آورید و با یکدیگر مقایسه کنید.
درس محاسبات عددی پیشرفته
فایل های پروژه به صورت 100 درصد سالم می باشد و به صورت کامل تست شده است
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
10000 09367292276
شبیه سازی یک سیستم قدرت برای پدیده تشدید زیر سنکرون با نرم افزار متلب
شبیه سازی یک سیستم قدرت برای پدیده تشدید زیر سنکرون با نرم افزار متلب4 (80%)
24
اردیبهشت
شبیه سازی زیر شبکه میکروگرید در نرم افزار متلب
قیمت رایگان
شبیه سازی زیر شبکه میکروگرید در محیط سیمولینک نرم افزار متلب
شبیه سازی زیر شبکه میکروگرید در محیط سیمولینک نرم افزار متلب5 (100%) 1 vote[s] شبیه
23
اردیبهشت
مدل سازی توربین بادی در شبکه DFIG با استفاده از نرم افزار متلب
5000 09367292276
مدل سازی توربین بادی در شبکه DFIG با استفاده از نرم افزار متلب
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
مدل سازی توربین بادی در شبکه DFIG با استفاده از نرم افزار متلب5 (100%) 1
23
اردیبهشت
شبیه سازی یک یکسوکننده توان (تبدیل توان ac به dc) در متلب
5000 09367292276
شبیه سازی یک یکسوکننده توان (تبدیل توان ac به dc) در متلب
امتیاز دهی به نوشته ها شبیه سازی یک یکسوکننده توان (تبدیل توان ac به dc)
19
اردیبهشت
شبیهسازی چگونگی طراحی مبدل Cuck حلقه بسته با نرم افزار متلب
5000 09367292276
شبیهسازی چگونگی طراحی مبدل Cuck حلقه بسته با نرم افزار متلب
امتیاز دهی به نوشته ها شبیهسازی چگونگی طراحی مبدل Cuck حلقه بسته با نرم افزار
19
اردیبهشت
شبیه سازی طراحی مبدل boost با نرم افزار متلب
4000 09367292276
شبیه سازی طراحی مبدل boost با نرم افزار متلب
امتیاز دهی به نوشته ها شبیه سازی طراحی مبدل boost با نرم افزار متلب از
17
اردیبهشت
شبیه سازی یک موتور القایی در قاب مرجع با نرم افزار متلب
4000 09367292276
شبیه سازی یک موتور القایی در قاب مرجع با نرم افزار متلب
امتیاز دهی به نوشته ها شبیه سازی یک موتور القایی در قاب مرجع با نرم
16
اردیبهشت
شبیه سازی سیستم های فتوولتایئک و الگوریتمMPPT با متلب
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
5000 09367292276
شبیه سازی سیستم های فتوولتایئک و الگوریتمMPPT با متلب
امتیاز دهی به نوشته ها شبیه سازی سیستم های فتوولتایئک و الگوریتمMPPT با متلب از
زه مهندسی برق در سراسر جهان با چالش های بی شماری، نظیر تأمین انرژی موردن نیاز،آلودگی های زیست محیطی، توسعه و گسترش بهینه سرمایه های گران قیمت، حفظ امنیت و قابلیت اطمینان شبکه ، مواجه است. سهم تولید برق در انتشار گازهای گلخانه ای 24 % می باشد . پیش بینی شده تا سال 2032 مصرف برق درجهان، 77 % افزایش یافته و متعاقباً، انتشار گاز دی اکسیدکربن نیز به 45.5 بیلیون تن برسد. بنابراین، کاهش مؤثر در انتشار گاز کربن، بدون مشارکت صنعت برق،امکان پذیرنخواهد بود . از سوی دیگر، ذخرایر سروخت هرای یسیلی نظیر نفت، گاز و زغال سنگ نیز به سرعت کاهش یافته و رو به اتمام است . شرایط پیش روی، دانشمندان را به اتخاذ استراتژی های نوین در تأمین انرژی، نظیر توسعه ی شبکه هوشمند برای بهرره وری برا و جرایگزینی نیروگاه های سوخت یسیلی با منابع انرژی تجدیدپذیر، واداشته است. انرژی های پاک آب، باد، خورشید و … می توانند تأثیر قابل تروجهی در کراهش گازهرای گلخانه ای داشته و همچنین، از وابستگی به سوخت های فسیلی بکاهند. این منابع برخلاف سوخت های فسیلی، پا یان ناپذیر بروده و در تمام نقاط جهان، قابل دسترسی هستند. بعلاوه، هزینه ی تولید برق توسط ایران منایع بسیار ناچیز بروده و درنهایت، منجر به کاهش هز ینه ها بهره برداری از شبکه می شوند. ساخت، نصب و راه انردازی واحردهای تولیرد بادی و خورشیدی در مقایسه با نیروگاه های مرسوم، می تواند در مدت زمان بسیار کوتاه تری انجام پذیرد. کلیه ی این عوامل در کنار هم ، منجر به رشد بی سابقه ای در گسرترش منابع تجدید ناپذیر شده است. ولیکن افزایش نفوذ این منابع در مقیاس و حجم با ، به علت ماهیت غیردائمی و متناوب، بهره برداری را با عردم قطعیت های متعددی روبه رو ساخته و بر پایداری، امنیت و قابلیت اطمینان شبکه اثرات منفی میگذارد
شبیه سازی شده در نرم افزار متلب
نسخه متلب 09367292276
رشته مهندسی برق
گرایش مهندسی برق قدرت
گزارش فارسی ندارد
دانلود شبیه سازی زیر شبکه میکروگرید در نرم افزار متلب
شبیه سازی یک سیستم قدرت برای پدیده تشدید زیر سنکرون با نرم افزار متلب
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
شبیه سازی یک سیستم قدرت برای پدیده تشدید زیر سنکرون با نرم افزار متلب
از سری پروژه های آماده متلب شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه می باشد
فایلی که در ادامه خواهید دید، شبیه سازی یک سیستم قدرت برای مطالعه پدیده تشدید زیر سنکرون است. در این فایل از STATCOM برای میراسازی نوسانات استفاده شده است. این فایل توسط اینجانب طراحی شده است و به پیوست مقاله مربوطه نیز آورده می شود.
پدیده تشدید زیر سنکرون چیست ؟
همانطور که میدانیم استفاده از خازن سری در خطوط انتقال میتواند از امپدانس خط کاسته و بدین ترتیب پایداری حالت مانا و دینامیکی سیستم را بهبود بخشد. لذا جبرانسازی سری خطوط انتقال یکی از بهترین روشها برای بهبود تواناییهای خطوط انتقال هستند. با این حال این شیوه جبرانسازی میتواند موجبات کوپلینگ الکترومکانیکی بین توربین-ژنراتور و سیستم جبران شده را فراهم کرده و باعث ایجاد پدیده تشدید زیر سنکرون شود. این پدیده میتواند عمر شفت توربین-ژنراتور را کاهش داده و صدمات جبرانناپذیری استفاده میشود این شبیه سازی که در محیط سیمولینک نرم افزار متلب توسط اساتید گروه متلب پروژه آماده شده است و به صورت کامل در سیمولینک پیاده سازی شده است .
شبیه سازی شده در نرم افزار متلب
نسخه متلب 09367292276
رشته مهندسی برق
گرایش مهندسی برق قدرت
گزارش فارسی ندارد
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
دانلود شبیه سازی یک سیستم قدرت برای پدیده تشدید زیر سنکرون با نرم افزار متلب
مدل سازی توربین بادی در شبکه DFIG با استفاده از نرم افزار متلب
مدل سازی توربین بادی در شبکه DFIG با استفاده از نرم افزار متلب
از سری پروژه های آماده متلب شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه می باشد.
در فایل زیر مدلسازی توربین بادی در نرم افزار MATLAB انجام شده است. علاوه بر این فایل راهنمای طراحی یک شبکه DC نیز ضمیمه است که با استفاده از اطلاعات این فایل می توان عملکرد DFIG را مورد تجزیه و تحلیل قرار داده و مدلسازی نمود. این شبیه سازی توسط اساتید پروژه متلب گروه متلب پروژه آماده شده است.
DFIG چیست ؟
ِDFIG/M همان Double fed induction generator یاDouble fed induction motor است که بر خلاف موتورهای آسنکرون برق که توسط یک منبع متصل به استاتور راه اندازی می شود، این موتور دارای 2 منبع مستقل خواهد بود که علاوه بر استاتور به روتور نیز یک منبع متصل است
میدانیم که علت حرکت روتور درون موتور آسنکرون به دلیل گشتاور تداخلی است که بعلت تقاوت سرعتها و یا بعلت سرعت نسبی بین سرعت سنکرون(سرعت میدان استاتور) و سرعت روتور خواهد بود.
در حالت کلی روتور سعی براین دارد که سرعت خود را به حد سرعت متناسب سنکرون برساند ولی چون بعلت تلفات و اعوجاج در امواج منبع هرگز به این سرعت نمیرسد و یه این حرکت ادامه خواهد داد و موتور از حرکت باز نمی ایستد
شبیه سازی شده در نرم افزار متلب
نسخه متلب 09367292276
رشته مهندسی برق
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
گرایش مهندسی برق قدرت
گزارش فارسی ندارد
دانلود شبیه سازی مدل سازی توربین بادی در شبکه DFIG با استفاده از نرم افزار متلب
شبیه سازی یک یکسوکننده توان (تبدیل توان ac به dc) در متلب
شبیه سازی یک یکسوکننده توان (تبدیل توان ac به dc) در متلب
از سری پروژه های آماده متلب شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه می باشد
در این شبیه سازی چگونگی پیاده سازی یک یکسوکننده توان (تبدیل توان ac به dc) در سیمولینک نمایش داده شده است. این مدار در واقع یک مدار پل نیمه کنترل شده است
این پروژه توسط اساتید پروژه متلب گروه متلب پروژه آماده شده است این پروژه در محیط سیمولینک نرم افزار متلب صورت کامل تست شده است
شبیه سازی شده در نرم افزار متلب
نسخه متلب 09367292276
رشته مهندسی برق
گرایش مهندسی برق قدرت
گزارش فارسی ندارد
دانلود شبیه سازی یک یکسوکننده توان (تبدیل توان ac به dc) در متلب
شبیه سازی طراحی مبدل boost با نرم افزار متلب
شبیه سازی طراحی مبدل boost با نرم افزار متلب
از سری پروژه های آماده متلب شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه می باشد
در این شبیهسازی چگونگی طراحی مبدل boost نمایش داده می شود. شبیه سازی انجام شده با نرم افزار متلب دارای دو فایل است که برای اجرای باید هر دو در یک فایل کپی شوند.
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
مبدل سوئیچینگ بوست مبدلی است که سطح ولتاژ ورودی به خروجی را افزایش داده در حالیکه سطح جریان را کاهش میدهد. مبدل بوست، یک مدل از کلاسی ازمنابع تغذیه سوچیئنگ به حساب میآید و به طور معمول شامل دو عدد نیمههادی (یک دیود و یک ترانزیستور) و حداقل یک المان دخیره کننده میشود (سلف یا خازن ) یا ترکیب هر دوی اینها می باشد . جهت کاهش ریپل ولتاژ فیلترهایی از جنس خازن (گاهی ترکیب با سلف) به خروجی و ورودی این مبدلهای سوئیچینگ اضافه میگردد این مبدل در توسط اساتید مهندسی برق گروه متلب پروژه در محیط سیمولینک متلب نسخه 09367292276 طراحی و شبیه سازی شده است که میتوانید به صورت رایگان دریافت کنید
شبیه سازی شده در نرم افزار متلب
نسخه متلب 09367292276
رشته مهندسی برق
گرایش مهندسی برق قدرت
گزارش فارسی ندارد
دانلود پروژه شبیه سازی طراحی مبدل boost با نرم افزار متلب
شبیهسازی چگونگی طراحی مبدل Cuck حلقه بسته با نرم افزار متلب
شبیهسازی چگونگی طراحی مبدل Cuck حلقه بسته با نرم افزار متلب
از سری پروژه های آماده متلب شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه می باشد
در این شبیهسازی که توسط اساتید متلب پروژه انجام شده است چگونگی طراحی مبدل Cuck حلقه بسته نمایش داده می شود. برای دیدن جزییات مبدل لطفا بر روی بلوک اصلی راست کلیک کرده و از تب باز شده گزینه look under mask را انتخاب کنید
مبدل Cuck یک نوع مبدل DC_DC رشته برق هست که میتواند هم به صورت فزاینده و هم به صورت کاهنده بکار رود این نوع مبدل میتواند ولتاژ خروجی با پلاریته منفی و اندازه بزرگتر یا کوچکتر از ورودی خود ایجاد کند. از لحاظ تئوری این مبدل میتواند هر ولتاژ بزرگتر از ورودی را تولید کند.
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
دانلود پروژه شبیهسازی چگونگی طراحی مبدل Cuck حلقه بسته با نرم افزار متلب
شبیه سازی یک موتور القایی در قاب مرجع با نرم افزار متلب
شبیه سازی یک موتور القایی در قاب مرجع با نرم افزار متلب
از سری پروژه های آماده متلب شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه می باشد
در این فایل شبیه سازی یک موتور القایی در قاب مرجع dq0 انجام می شود. توجه شود که می توان با استفاده از ماتریس های تبدیل پارک مولفه های سه فاز را نیز از این فایل شبیه سازی استخراج نمود و در پروژه متلب ماشین سنگرون استفاده کرد
بدلیل اهمیت داشتن ماشین سنکرون بعنوان تولید کننده انرژی در سیستم قدرت و همچنین برای بررسی مسائل پایداری سیستم نمی توان از مدل های ساده ژنراتور سنکرون استفاده کرد و باید به دنبال مدل دقیق تری که بتواند حالت های گذرا و دینامیکی را نیز مدل کند رفت. از آنجا که مدل تبدیل dq می تواند متغیرهای ماشین را در یک ساختار هدفهمند مدل کند و حل معادلات متغیر با زمان را آسان کند، در این قسمت مدل یک ماشین القایی را در dq ماشین سنکرون را دست می آوریم.
در ابتدا معادلات ماشین سنکرون قطب برجسته را بدست آوریم و سپس به سمت استاتور منتقل می کنیم. سپس با اعمال نیروی تبدیل dq بر روی معادلات، مدل ماشین سنکرون را در دستگاه dq که با سرعت محور در حال چرخش است، بدست می آوریم این شبیه سازی برای یک موتور القایی در نرم افزار متلب نسخه 09367292276 آماده و شبیه سازی شده است
شبیه سازی شده در نرم افزار متلب
نسخه متلب 09367292276
رشته مهندسی برق
گرایش مهندسی برق قدرت
گزارش فارسی ندارد
شبیه سازی سیستم های فتوولتایئک و الگوریتمMPPT با متلب
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
شبیه سازی سیستم های فتوولتایئک و الگوریتمMPPT با متلب
از سری پروژه های آماده متلب شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه می باشد
شبیه سازی سیستم های فتوولتایئک و الگوریتمMPPT
دو شبیه سازی مختلف وجود دارد که الگوریتم های MPPT به روش P&O و همچنین Inc Cnd را شامل می شوند
این شبیه سازی در محیط نرم افزار متلب توسط اساتید پروژه متلب گروه متلب پروژه آماده شده است
شبیه سازی شده در نرم افزار متلب
نسخه متلب 09367292276
رشته مهندسی برق
گرایش مهندسی برق قدرت
گزارش فارسی ندارد
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
روژه کنترل سرعت موتور با PID در سیمولینک با متلب
امتیاز دهی به نوشته ها پروژه کنترل سرعت موتور با PID در سیمولینک با متلب
12
اردیبهشت
5000 09367292276
شبیه سازی و طراحی یک اینورتر چند سطحه (MultiLevel Inverter) با متلب
امتیاز دهی به نوشته ها شبیه سازی و طراحی یک اینورتر چند سطحه (MultiLevel Inverter)
11
اردیبهشت
شبیه سازی کنترل سرعت موتور DC با استفاده از کنترل کننده PI
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
10000 09367292276
شبیه سازی کنترل سرعت موتور DC با استفاده از کنترل کننده PI
شبیه سازی کنترل سرعت موتور DC با استفاده از کنترل کننده PI5 (100%) 1 vote[s]
10
اردیبهشت
شبیه سازی سیستم عملکرد VSC HVDC با نرم افزار متلب
10000 09367292276
شبیه سازی سیستم عملکرد VSC HVDC با نرم افزار متلب
امتیاز دهی به نوشته ها شبیه سازی سیستم عملکرد VSC HVDC با نرم افزار متلب
06
اردیبهشت
شبیه سازی کنترل فرکانس بار قدرت و بکارگیری کنترل کننده های مختلف
10000 09367292276
شبیه سازی کنترل فرکانس بار قدرت و بکارگیری کنترل کننده های مختلف
شبیه سازی کنترل فرکانس بار قدرت و بکارگیری کنترل کننده های مختلف5 (100%) 1 vote[s]
1 Comment
05
اردیبهشت
شبیه سازی توربین های بادی DFIG با نرم افزار متلب
15000 09367292276
شبیه سازی توربین های بادی DFIG با نرم افزار متلب
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
شبیه سازی توربین های بادی DFIG با نرم افزار متلب5 (100%) 1 vote[s] شبیه سازی
05
اردیبهشت
شبیه سازی مدل ریاضی سیستم فتوولتائیک در سیمولینک MATLAB
10000 09367292276
شبیه سازی مدل ریاضی سیستم فتوولتائیک در سیمولینک MATLAB
امتیاز دهی به نوشته ها شبیه سازی مدل ریاضی سیستم فتوولتائیک در سیمولینک MATLAB از
03
اردیبهشت
شبیه سازی اینورتر با استفاده از اسیلاتور در متلب
قیمت :15000 09367292276
شبیه سازی اینورتر با استفاده از اسیلاتور در نرم افزار متلب
امتیاز دهی به نوشته ها شبیه سازی اینورتر با استفاده از اسیلاتور در متلب از
شبیه سازی و طراحی یک اینورتر چند سطحه (MultiLevel Inverter) با متلب
شبیه سازی و طراحی یک اینورتر چند سطحه (MultiLevel Inverter) با متلب
از سری پروژه های آماده متلب شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه می باشد
طراحی یک اینورتر چند سطحه (MultiLevel Inverter) . دانشجویان عزیز دقت کنند که طراحی را با استفاده از مدل فضای حالت اینورتر انجام دادم و از مدولاسیون پهنای پالس سینوسی(SPWM) استفاده کردم. این شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه شبیه سازی شده است و در محیط نرم افزار متلب به صورت کامل تست شده است
شبیه سازی شده در نرم افزار متلب
نسخه متلب 09367292276
رشته مهندسی برق
گرایش مهندسی برق قدرت
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
گزارش فارسی ندارد
روژه کنترل سرعت موتور با PID در سیمولینک با متلب
پروژه کنترل سرعت موتور با PID در سیمولینک با متلب
از سری پروژه های آماده متلب شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه می باشد
در این شبیه سازی کنترل سرعت یک موتور DC با استفاده از یک کنترل کننده PID انجام شده است. سه فایل وجود دارند که برای اجرای صحیح فایل سیمولینک باید هر سه فایل در یک دایرکتوری کپی شوند. این شبیه سازی توسط اساتید پروژه متلب گروه متلب پروژه انجام شده است که در نسخه متلب 09367292276 به صورت کامل تست و شبیه سازی شده است
شبیه سازی شده در نرم افزار متلب
نسخه متلب 09367292276
رشته مهندسی برق
گرایش مهندسی برق قدرت
گزارش فارسی ندارد
شبیه سازی سیستم عملکرد VSC HVDC با نرم افزار متلب
شبیه سازی سیستم عملکرد VSC HVDC با نرم افزار متلب
از سری پروژه های آماده متلب شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه می باشد
در شبیه سازی زیر چگونگی عملکرد VSC HVDC قابل مشاهده است. در این شبیه سازی دو سیستم آسنکرون از طریق خط انتقال VSC HVDC به یکدیگر متصل شده اند. دقت شود که در این شبیه سازی از مبدل های منبع ولتاژ استفاده کرده ام. لذا کنترل مستقل توان های اکتیو و راکتیو در هر مبدل انجام می شود.
شبیه سازی شده در نرم افزار متلب
نسخه متلب 09367292276
رشته مهندسی برق
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
گرایش مهندسی برق قدرت
گزارش فارسی ندارد
دانلود شبیه سازی سیستم عملکرد VSC HVDC با نرم افزار متلب
شبیه سازی کنترل سرعت موتور DC با استفاده از کنترل کننده PI
شبیه سازی کنترل سرعت موتور DC با استفاده از کنترل کننده PI
از سری پروژه های آماده متلب شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه می باشد
در این شبیه سازی کنترل سرعت یک موتور DC با استفاده از یک کنترل کننده PID انجام شده است. سه فایل وجود دارند که برای اجرای صحیح فایل سیمولینک باید هر سه فایل در یک دایرکتوری کپی شوند.
کنترل کننده ها در در مباحث کنترل نقش بسیار مهمی در کنترل دور موتورهای DC و AC دارند با استفاده از کنترل کننده ها میتوان جریان ورودی در موتور را کنترل کرد و از آن برای بازدهی هر چه بهتر موتور استفاده کرد
این شبیه سازی که توسط اساتید گروه متلب پروژه انجام شده و در محیط متلب نسخه 09367292276 متلب پیاده سازی شده است
شبیه سازی شده در نرم افزار متلب
نسخه متلب 09367292276
رشته مهندسی برق
گرایش مهندسی برق قدرت
گزارش فارسی ندارد
شبیه سازی توربین های بادی DFIG با نرم افزار متلب
شبیه سازی توربین های بادی DFIG با نرم افزار متلب
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
از سری پروژه های آماده متلب شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه می باشد
این پروژه در محیط نرم افزار متلب نسخه 09367292276 به صورت کامل تست شده است
DFIG/M همان مخفف Double fed induction generator یاDouble fed induction motor می باشد که بر خلاف موتورهای آسنکرون که توسط یک منبع متصل به استاتور موتور می شود، این موتور دارای 2 منبع مختلف می باشد که علاوه بر استاتور به روتور نیز یک منبع متصل است
باید بدانیم که علت حرکت روتور درون موتور آسنکرون به دلیل گشتاور تداخلی است که بعلت تقاوت سرعتها و یا بعلت سرعت نسبی بین سرعت سنکرون(سرعت میدان استاتور) و سرعت روتور خواهد بود.
شبیه سازی شده در نرم افزار متلب
نسخه متلب 09367292276
رشته مهندسی برق
گرایش مهندسی برق قدرت
گزارش فارسی ندارد
دانلود شبیه سازی توربین های بادی DFIG با نرم افزار متلب
دانلود شبیه سازی کنترل سرعت موتور DC با استفاده از کنترل کننده PI
ندارد
دانلود شبیه سازی شبیه سازی کنترل فرکانس بار قدرت و بکارگیری کنترل کننده های مختلف
شبیه سازی مدل ریاضی سیستم فتوولتائیک در سیمولینک MATLAB
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
شبیه سازی مدل ریاضی سیستم فتوولتائیک در سیمولینک MATLAB
از سری پروژه های آماده متلب شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه می باشد
در تعریف دقیق سیستم های فتوولتاییک خورشیدی یا سیستم انرژی خورشیدی یکی از سیستم های انرژی تجدید پذیر می باشد که از ماژول های PV برای تبدیل نور خورشید به جریان الکتریسیته استفاده می کند . الکتریسیته تولید شده را هم می توان ذخیره نمود و یا به طور مستقیم استفاده کرد ؛ به خط شبکه تزریق و انتقال کرد و یا در نهایت با یک یا چند ژنراتور یا منابع تولید انرژی تجدید پذیر ترکیب کرد و به نتیجه دلخواه برسد
اجزای اصلی
میتوان اجزای سیستم PV خورشیدی از بخش های مختلفی تشکیل شده که بایستی با توجه به کاربرد ، موقعیت مکانی و نوع سیستم انتخاب شوند . اجزای اصلی سیستم عبارتند از : ماژول فتوولتاییک ( پنل خورشیدی ) ، شارژ کنترلر ، اینورتر ، باتری و بار مصرفی
در این پروژه یک مدل ریاضی سیستم فتوولتائیک در سیمولینک MATLAB طراحی شده است که این شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه آماده شده است
شبیه سازی شده در نرم افزار متلب
نسخه متلب 09367292276
رشته مهندسی برق
گرایش مهندسی برق قدرت
گزارش فارسی ندارد
دانلود شبیه سازی مدل ریاضی سیستم فتوولتائیک در سیمولینک MATLAB
شبیه سازی اینورتر با استفاده از اسیلاتور در نرم افزار متلب
شبیه سازی اینورتر با استفاده از اسیلاتور در متلب
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
از سری پروژه های آماده متلب شبیه سازی توسط اساتید گروه متلب پروژه می باشد
در این پروژه یک اینورتر با استفاده از مفاهیم اسیلاتور شبیه سازی شده است دانشجویان رشته مهندسی برق قدرت گرایش الکترونیک قدرت بسیار پروژه کاربردی می باشد
شبیه سازی شده در نرم افزار متلب
نسخه متلب 09367292276
رشته مهندسی برق
گرایش الکترونیک قدرت
گزارش فارسی ندارد
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
شبیه سازی سیستم VSC HVDC به همراه ژنراتور سنکرون و توربین در متلب
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
شبیه سازی سیستم VSC HVDC به همراه ژنراتور سنکرون و توربین در متلب
از سری پروژه های آماده برق قدرت شبیه سازی شده در گروه متلب پروژه می باشد
پروژه در محیط سیمولینک نرم افزار متلب به صورت کامل تست شده است
شبیه سازی یک سیستم VSC HVDC به همراه ژنراتور سنکرون قدرت را می توانید در فایل زیر مشاهده کنید. دقت شود که برای دستیابی به پاسخ های بهتر می توانید ضرایب کنترل کننده ها را بصورت آزمون و خطا تنظیم کرده و علاوه بر این برای بهبود شکل موج های ولتاژ، ضرایب فیلتر های قرار داده شده را (بازهم از طریق آزمون و خطا) تنظیم کنید. این شبیه سازی با اهداف مطالعات دینامیکی انجام شده است.
دانلود شبیه سازی سیستم VSC HVDC به همراه ژنراتور سنکرون و توربین در متلب
کد شبیه سازی الگوریتم رقابت استعماری با نرم افزار متلب Matlab
کد الگوریتم رقابت استعماری با نرم افزار متلب
از سری پروژه آماده متلب هوش مصنوعی گروه متلب پروژه می باشد که توسط اساتید متلب پروژه کدنویسی شده است
پروژه در محیط نرم افزار متلب نسخه 2017 به صورت کامل تست شده است و شما میتوانید به راحتی پروژه متلب نوشته شده را استفاده کنید
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
الگوریتمهای بهینه سازی معرفی شده، به طور عمده الهام گرفته از فرایندهای طبیعی می باشند و در ارائه این الگوریتمها به سایر نمود های تکامل انسانی توجهی نشده است.
آنچه که واضح است، تکامل فکری و فرهنگی بشر بسیار سریعتر از تکامل جسمی و ژنتیکی او صورت می پذیرد. بنابراین تکامل فرهنگی و دیدگاهی بشر نیز نادیده گرفته نشده و دستهای از الگوریتم ها، موسوم به الگوریتم های فرهنگی معرفی شده اند که
الگوریتم رقابت استعماری در این دسته قرار دارد.
در این الگوریتم، هر عنصر جمعیت، یک کشور نامیده می شود
کشورها به دو دسته مستعمره و استعمارگر تقسیم میشوند
هر استعمارگر، بسته به قدرت خود، تعدادی از کشورهای مستعمره را به سلطه خود درآورده و آنها را کنترل میکند. ت جذب و رقابت استعماری، هسته اصلی این الگوریتم را تشکیل میدهند
برای تقسیم مستعمرات اولیه بین امپریالستها، به هر امپریالیست، تعدادی از مستعمرات را که این تعداد، متناسب با قدرت آن است، میدهیم
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
دانلود کد الگوریتم رقابت استعماری با نرم افزار متلب
شبیه سازی تنظیم کننده ولتاژ دینامیکی یا DVR با متلب
شبیه سازی تنظیم کننده ولتاژ دینامیکی یا DVR
از سری شبیه سازی و پروژه های آماده برق قدرت می باشد که توسط اساتید گروه متلب پروژه برای دانلود رایگان در اختیار شما قرار گرفته است
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
دانلود شبیه سازی تنظیم کننده ولتاژ دینامیکی یا DVR
شبیه سازی جبران کننده سنکرون استاتیکی STATCOM
شبیه سازی جبران کننده سنکرون استاتیکی STATCOM
از سری پروژه های آماده برق قدرت شبیه سازی شده در گروه متلب پروژه می باشد
پروژه در محیط سیمولینک نرم افزار متلب به صورت کامل تست شده است
جبران کننده سنکرون استاتیکی STATCOM یکی ازمهمترین و پیشرفته ترین جبران کننده های موازی بوده که هدف اصلی آن کنترل توان راکتیو و جبران افت ولتاژ خطوط انتقال برق قدرت می باشد با استفاده از کنترل دامنه ولتاژ STATCOM و ولتاژ شبکه توان راکتیو بین STATCOM و خط انتقال مبادله شده و از این رو میزان جبران سازی موازی می تواند کنترل شود جبرانساز سنکرون استاتیکی مورد مطالعه دراین پروژه از نوع دو سطح 24 پالسه بوده که میتوانیم با استفاده ازیک سیستم کنترلی نوین برمبنای هدف کنترل مجزای محور d-q جریان جبرانساز پایداری شبکه را به هنگام تغییرات امپدانس سیستم قدرت بهبود میدهد .
دانلود شبیه سازی شبیه سازی جبران کننده سنکرون استاتیکی STATCOM
شبیه سازی و مدل سازی توربین گازی در نرم افزار متلب
شبیه سازی و مدل سازی توربین گازی در متلب
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
از سری پروژه های آماده برق قدرت می باشد در این پروژه که توسط اساتید گروه متلب پروژه شبیه سازی شده است یک توربین گازی که در مولدهای نیروگاهی برق قدرت کاربرد فراوانی ندارد شبیه سازی شده است
این پروژه در محیط سیمولینک نرم افزار متلب نسخه 2017 طراحی و شبیه سازی شده است
توربین گازی در سالیان اخیر جای توربین های آبی را در صنعت آب و برق گرفته است
باید بدانیم که از توربینهای گازی در نیروگاههای برق برای تولید ولتاژ برق ( معمولا برای جبران بارپیک) و موتورهای جلوبرنده (هواپیما ,کشتیها و حتی خودروها) , در صنایع نفت و گاز و پتروشیمی و برق برای به حرکت درآوردن پمپها و کمپرسورها در خطوط انتقال فراورده ها استفاده می شود امروزه استفاده از توربین های گازی به شدت در حال افزایش می باشد
توربین های گازی در نیروگاه ها انرژی حراراتی را به انرژی مکانیکی تبدیل میکنند و سایر بخش های نیروگاه ها هم این انرژی مکانیکی را تبدیل به انرژی الکترونیکی و تولید جریان برق میکند
دانلود شبیه سازی و مدل سازی توربین گازی در متلب
شبیه سازی STATCOM به همراه کنترل کننده فازی با متلب
شبیه سازی STATCOM به همراه کنترل کننده فازی با متلب
در این پروژه که جزء پروژه های آماده برق قدرت می باشد یک سیستم STATCOM به همراه یک کنترل کننده فازی طراحی شده است
این شبیه سازی در محیط نرم افزار متلب طراحی و شبیه سازی شده است که بلوک دیاگرام شبیه سازی را در محیط سیمولینک متلب میتوانید مشاهده کنید
statsom به معنی جبرانکنندهی استاتیک سنکرون می باشد از جبران کنندهای STATCOM میتوان برای رگلاسیون ولتاژ و یا اصلاح ضریب توان استفاده کرد، و از دیگر موارد کاربرد میتوان به استفاده برای حفظ پایداری ولتاژ است. مزیت آن نسبت به SVC در داشتن منحنی مشخصه است. هنگامی که ما ولتاژ شبکه به قدری افت میکند که STATCOM باید با حداکثر ظرفیت خود کار کند تا میزان بازدهی آن افزایش پیدا کرده و توان راکتیو تولیدی آن بر اثر افت ولتاژ کاهش نیابد .
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
این شبیه سازی در محیط نرم افزار متلب طراحی و شبیه سازی شده است که بلوک دیاگرام شبیه سازی را در محیط سیمولینک متلب میتوانید مشاهده کنید
statsom به معنی جبرانکنندهی استاتیک سنکرون می باشد از جبران کنندهای STATCOM میتوان برای رگلاسیون ولتاژ و یا اصلاح ضریب توان استفاده کرد، و از دیگر موارد کاربرد میتوان به استفاده برای حفظ پایداری ولتاژ است. مزیت آن نسبت به SVC در داشتن منحنی مشخصه است. هنگامی که ما ولتاژ شبکه به قدری افت میکند که STATCOM باید با حداکثر ظرفیت خود کار کند تا میزان بازدهی آن افزایش پیدا کرده و توان راکتیو تولیدی آن بر اثر افت ولتاژ کاهش نیابد .
دانلود شبیه سازی STATCOM به همراه کنترل کننده فازی با متلب
بیه سازی الگوریتم تغذیه باکتری بهبود باقته برای بهینه سازی ظرفیت
عنوان پروژه : شبیه سازی الگوریتم تغذیه باکتری بهبود باقته برای بهینه سازی ظرفیت و ضرایب فیلتر هارمونیکی در شبکه با بار غیر خطی
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
شبیه سازی با نرم افزار متلب
رشته مهندسی برق
فایل گزارش دارد
در این مقاله از الگوریتم تغذیه باکتری بهبود باقته برای بهینه سازی ظرفیت و ضرایب فیلتر هارمونیکی در شبکه با بار غیر خطی بهره گرفته است. و در شبکه 34 باسه نتایج زیر حاصل شده است.لازم بذکر برخی پارامترهای مقاله از قبیل ضرایب تابع هزینه و فیلتر مشخص نبوده و بنابراین از ضرایب فرضی استفاده کردیم و نتایج بصورت زیر است
این پروژه در متلب 2016 تست و اجرا شده است و شامل فایل های زیر است
فایل های پخش بار پیشرو و پسرو foreward , backward
فایهای اطلاعات شبکه 34 باسه node34
فایل تابع هزینه بهینه سازی totcost که مشخصات بار هارمونیکی شبکه
و فلوچارت پخش بار هارمونیکی با پخش بار پیشرو پسرو در این فایل پیاده سازی شده است.
فایل اصلی برنامه الگوریتم باکتری تطبیقی که برای اجرای پروژه فقط و فقط باید این فایل فراخوانی گردد و اجرا شود و بقیه فایلها توسط این برنامه فراخوانی میشود.
بیه سازی سیستم IEEE با 10 ژنراتور و 39 باسه
شبیه سازی سیستم IEEE با 10 ژنراتور و 39 باسه
شبکه 39 باسه IEEE جز مهمترین شبکه های استاندارد است. این شبکه قسمتی از سیستم فوق توزیع شهر نیویورک آمریکاست. این شبکه از چنان استانداردی برخوردار است که اکثر دانشجویان برق قدرت برای کارهای تحقیقاتی خود از این شبکه استفاده می کنند.
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
در این پروژه سیستم IEEE با 10 ژنراتور که توسط سیستم 39 باشه پشتیبانی میشود شبیه سازی شده است
شماتیک پروژه در محیط سیمولینک نرم افزار متلب طراحی شده که در شکل زیر مشاهده می فرمایید
تمامی کدهای برنامه در محیط نرم افزار متلب نسخه 2017 تست و شبیه سازی شده است
این پروژه در گروه متلب پروژه و کارگروه تخصصی رشته مهندسی برق قدرت شبیه سازی و از سری پروژه های آماده برق قدرت شده است
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
دانلود شبیه سازی سیستم IEEE با 10 ژنراتور و 39 باسه
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
50000 09367292276
شبیه سازی رله های جهتدار جریان با منحنی جریانی مع در شبکه قدرت
شبیه سازی رله های جهتدار جریان با منحنی جریانی مع در شبکه قدرت5 (100%) 2
04
09367292276
شبیه سازی امنیت شبکه توزیع را با درنظر گرفتن نفوذپذیری پانل خورشیدی تولید انرژی از دید کیفیت الکتریکی
60000 09367292276
شبیه سازی امنیت شبکه توزیع را با درنظر گرفتن نفوذپذیری
امتیاز دهی به نوشته ها شبیه سازی امنیت شبکه توزیع را با درنظر گرفتن نفوذپذیری
27
اسفند
شبیه سازی تاثیرات محدودیت اندازه کنترل ولتاژ از نوع وینداپ
70000 09367292276
شبیه سازی تاثیرات محدودیت اندازه کنترل ولتاژ از نوع وینداپ
شبیه سازی تاثیرات محدودیت اندازه کنترل ولتاژ از نوع وینداپ5 (100%) 1 vote[s] شبیه سازی
26
اسفند
شبیه سازی ماشین القایی مجهز به توربین بادی برای پمپاژ آب
60000 09367292276
شبیه سازی ماشین القایی مجهز به توربین بادی برای پمپاژ آب
شبیه سازی ماشین القایی مجهز به توربین بادی برای پمپاژ آب5 (100%) 1 vote[s] شبیه
25
اسفند
پیاده سازی شبکه عصبی برای طبقه بندی تصاویر با نرم افزار متلب
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
30000 09367292276
پیاده سازی شبکه عصبی برای طبقه بندی تصاویر با نرم افزار متلب
پیاده سازی شبکه عصبی برای طبقه بندی تصاویر با نرم افزار متلب5 (100%) 1 vote[s]
23
اسفند
تشخیص اعداد با استفاده از شبکه عصبی در نرم افزار متلب
45000 09367292276
تشخیص اعداد با استفاده از شبکه عصبی در نرم افزار متلب
تشخیص اعداد با استفاده از شبکه عصبی در نرم افزار متلب5 (100%) 2 vote[s] تشخیص
21
اسفند
پیش بینی میزان بارش باران با شبکه عصبی و سیستم فازی
50000 09367292276
پیش بینی میزان بارش باران با شبکه عصبی و سیستم فازی
امتیاز دهی به نوشته ها پیش بینی میزان بارش باران با شبکه عصبی و سیستم
19
اسفند
پیاده سازی روش گسترش یافته تابع جریمه داخلی بهینه سازی عمران
قیمت :5000 09367292276
پیاده سازی روش گسترش یافته تابع جریمه داخلی بهینه سازی عمران
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
پیاده سازی روش گسترش یافته تابع جریمه داخلی بهینه سازی عمران5 (100%) 1 vote[s] پیاده
شبیه سازی امنیت شبکه توزیع را با درنظر گرفتن نفوذپذیری
شبیه سازی امنیت شبکه توزیع را با درنظر گرفتن نفوذپذیری پانل خورشیدی تولید انرژی از دید کیفیت الکتریکی
دراین مقاله امنیت شبکه توزیع را با درنظر گرفتن نفوذپذیری پانل خورشیدی تولید انرژی از دید کیفیت الکتریکی مطابق فلوچارت زیر بررسی کرده و با تعریف چندین شاخص معیار امنیت را بررسی کرده که توسط گروه متلب پروژه آماده شده است که از سری پروژه های آماده برق قدرت می باشد
و بمنظور مدلسازی پانل خورشیدی باید پروفایل تغییرات دما در شبانه روز و توان و ولتاژ و ضریب توان و مبدل بوست را مطابق فلوچارت زیر مدلسازی کرده
و بهمین منظور یک پروفایل دمای انرژی خورشیدی برای یک پانل خورشیدی KC200GT را مدلسازی کرده و الگوریتم ردیابی حداکثر را کد نویسی کرده و در فانکشن CalcPVpower توان و ولتاژ برحسی دما و سطح تابش فراخوانی میگردد.
باتوجه به نقص دیتای شبکه توزیع,برای ارزیابی امنیت شبکه توزیع , یک شبکه توزیع 33 باسه را درنظر میگیریم
و اطلاعات اولیه بصورت پروفایل دمای یک شبانه روز و مکان فرضی قرار گیری پانل خورشیدی و سطح تابش و ضریب توان را بصورت زیر درنظر میگیریم که با افزایش ساعت به ظهر دمای سطح تابش فرضی به اوج ( 48 ) میرسد و با غروب کاهش میابد
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
و حال پخش بار 24 ساعته را با اتصال منابع خورشیدی با روش پخش بار نیوتن رافسون کتاب هادی سعادت انجام میدهیم
و نتایج ارزیابی امنیت برای جریان خطوط انتقال
شبیه سازی امنیت شبکه توزیع را با درنظر گرفتن نفوذپذیری پانل خورشیدی تولید انرژی از دید کیفیت الکتریکی
و نتایج ارزیابی تغییرات ولتاژ باس ها در شبانه روز بصورت زیر است که با افزایش توان پانل خورشیدی و ضریب نفوذ بالاتر در طی شبانه روز میزان افت ولتاژ شدیدتر میشود
این شبیه سازی در متلب 2016 تست و اچرا شده است.
و فایل اصلی mains2 است که قابلیت اجرا دارد
و
بقیه فایلها در برنامه اصلی فراخوانی میشود و قابلیت اجرای جداگانه ندارند
شبیه سازی رله های جهتدار جریان با منحنی جریانی مع در شبکه قدرت
شبیه سازی رله های جهتدار جریان با منحنی جریانی مع در شبکه قدرت
Optimal Protection Coordination for Meshed
Distribution Systems With DG Using Dual
Setting Directional Over-Current Relays
در این مقاله به معرفی شاخص حدید برای تعیین تنظیمات رله های حفاظتی رله های جهتدار جریان با منحنی جریانی مع در شبکه برق قدرت پرداخته
است و با استفاده از روابط فرمول شماره دو تا پنج مقاله به
منظور بهینه سازی هماهنگی رله های حفاظتی با الگوریتم بهینه سازی غیرخطی با الگوریتم برنامه ریزی درجه دوم ترتیبی SQP پرداخته است و تنظیمات شماره رله ها بصورت زیر است.
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
و برای شرایط گوناگون و منابع تولید متعدد میتوان نتایج را بدست اورد.
این پروژه شامل 5 فایل است که فایل اصلی MAINS است و بقیه فایل ها توسط برنامه اصلی فراخوانی میگردد.در فانکشن relayconfig شماره بندی رله ها و معادلات نامساوی ساخته میشود و در فانکشن ShortCircuitAnalysis انالیز اتصال کوتاه برای محاسبه جریان اتصال کوتاه انجام میگردد
شبیه سازی ماشین القایی مجهز به توربین بادی برای پمپاژ آب
شبیه سازی ماشین القایی مجهز به توربین بادی برای پمپاژ آب
شبیه سازی ماشین القایی مجهز به توربین بادی برای پمپاژ آب
عنوان مقاله
این مقاله برق قدرت به برسی ماشین القایی مجهز به توربین بادی برای پمپاژ اب در رتفاعات پرداخته و یک شبکه ساده را شامل ژنراتور القایی و موتورالقایی درنظر گرفته و سپس افت ولتاژ را درشبکه بدلیل گشتاور متغیر ناشی از توان اب در ارتفاعات با کنترل کننده svc جبران کرده است در صورتی که نیاز به مشاوره در شبیه سازی مقاله برق قدرت دارید با کارشناسان ما تماس بگیرید
و نمودار ولتاژ و جریان بصورت زیر است
و نمودار ولتاژ و ظرفیت توان راکتیو و سرعت ماشین و کلیه پارامترها در شبیه سازی قابل رویت است.
شبیه سازی تاثیرات محدودیت اندازه کنترل ولتاژ از نوع وینداپ
شبیه سازی تاثیرات محدودیت اندازه کنترل ولتاژ از نوع وینداپ
در این مقاله به بررسی تاثیرات محد.ودیت اندازه کنترل ولتاژ از نوع وینداپ پرداخته و به بررسی نمابش حوزه فرکانس و زمانی و تعیین ضریب اضافه باری رسیدن به نقطه اوج پرداخته است
و برای ارزیابی روش مقاله از یک شبکه بصورت زیر پرداخته ایم
و باتوجه به تاثیرات شدید مربوط به ناپایداری ولتاژ و استفاده از بار ثایت در مقاله بارهای zip را غیرفعال کرده و از مدل مرتبه 6 برای ژنراتور سنکرون و مدل مرتبه یک برای تحریک بهره میگیریم و شماتیک بلوک تحریک مرتبه اول در نرم افزار PSAT بصورت زیر است
و تنظیمات ضرایب بصورت زیر است که ضرایب اشباع و ثابت زمانی اندازه گیری ناچیز درنظرگرفته و خللی در کار ایجاد نمیشود
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
میتوان توان بار بمنظور رسیدن توان ژنراتور را به حد استانه تحریک وینداپ تعیین کرده و در این شبکه میزان بار را برحسب درصد بار یا مثلا یکهزارم درصد بار پایه افزایش داده و ولتاژ تحریک هر 4 ژنراتور را بررسی کرده و با ولتاژ استانه 5 ولت مقایسه کرده و سپس توان میکانیکی و توان الکتریکی و توان اکتیو و توان راکتیو را برای هر تکرار میو رسم میکند
این پروژه از سری پروژه آماده متلب می باشد در صورتی که نیاز به شبیه سازی مقاله برق قدرت دارید و مشاوره میخواید با متخصصین ما تماس بگیرید
دچار جهش ناکهانی شده که در شکلهای فوق کاملا مشخص است. و اگر تغییرات بار را برحسب یک هزارم بار پایه بگیریم مقدار اضافه بار مجاز طوری است که توان تحریک مثل شکلهای بالا دچار جهش ناگهانی نمیشود و ملایم ناپایدار میشود و در 168 هزارم مقدار بار پایه به حداستانه میرسد
تشخیص اعداد با استفاده از شبکه عصبی در نرم افزار متلب
تشخیص اعداد با استفاده از شبکه عصبی
عنوان پروژه : پیاده سازی تشخیص اعداد با استفاده از شبکه عصبی
نرم افزار مورد استفاده : متلب
رشته تخصصی : مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
فرمت : m فایل
فایل راهنما دارد
نوع پروژه : پروژه آماده متلب
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
پس از خرید بلافاصله فایل های پروژه تشخیص اعداد با استفاده از شبکه عصبی به ایمیل شما ارسال خواهد شد
پروژه به صورت 100 درصد در محیط متلب تست شده است
توضیحات پروژه :
یک شبکه عصبی با 64 ورودی و 10 خروجی طراحی کنید. ورودی شبکه عصبی یک ماتریس 8*8 در که در متلب کدنویسی شده است میباشد که نشان دهنده یک کاراکتر است. ابتدا شبکه را با تعداد مناسب الگوها ورودی (اعداد 0-9) آموزش داده و سپس نمونه های آزمایشی برای تست شبکه مورد استفاده قرار میگیرند.
شبکه مورد نظر یک شبکه پرسپترون چند لایه با 64 ورودی و 10 خروجی باشد و فعال شدن هر یک از خروجیها نشاندهنده عدد ورودی به شبکه است. ورودی شبکه یک بردار 64 تایی است که یک کاراکتر (در اینجا یک عدد بین 0-9) میباشد. با توجه به اینکه ورودی شکل اعداد است و خروجی برای هر نمونه آموزشی مشخص میباشد، بنابراین کاراکتر مربوط به اعداد به هر زبانی (فارسی یا انگلیسی) نوشته شوند تفاوتی ندارد. اما در صورت انتخاب یک زبان باید تمام نمونههای آموزشی و آزمایشی شبکه به همان زبان باشد. آزمایش شبکه برای اعداد به دو زبان انجام شود.
آموزش شبکه
شبکه چند لایه پرسپترون و قانون یادگیری اختیاری (مثلا بازگشت به عقب) است. فقط از Neural Network Toolbox نرمافزار MatLab استفاده شود.
برای آموزش شبکه نیاز به طراحی الگوهای آموزشی میباشد. برای تولید نمونه های آموزشی و آزمایشی از نرمافزار pattern-generator استفاده نمایید. در زیر مثال نشان داده شده برای کارکترهایی است که نشان دهنده حروف الفبا میباشند. شما اینکار را برای اعداد 0-9 انجام شده است
الگویی مورد نظر را داخل فضای سفید بکشید و دکمه ی Learn رو بزنید. برای تغییر دادن آدرس فایل ذخیره سازی الگوی آموزشی میتوان ادرس مورد نظر را در Textbox سمت راست پایین تغییر داد. در Textbox بالایی، خروجی مورد نظر برای برای الگو تعریف شده مشخص میشود. برای یادگیری Supervised به این فیلد نیاز خواهیم میباشد (شما یادگیری Supervised بکار برید).
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
برای مثال برای 3 حرف A و C و Z به صورت زیر عمل میشود. بعنوان مثال برای هر یک از حروف چهار مثال وارد می کنیم و بعد از رسم هر مثال و مشخص نمودن خروجی به آن در Textbox بالا سمت، دکمه ی Learn را میزنید. در شکل زیر میتوانید هر ۱۲ الگو رو ببینید. هر یک از الگوهای وارد شده در فایل خروجی بصورت یک سطر از اعداد 0 و 1 ذخیره میشود و در انتهای آن خروجی مشخص شده برای الگو ذخیره میگردد. فایل تولید شده به اینصورت را در یک برنامه در MatLab برای آموزش شبکه استفاده نمایید. برای آزمایش شبکه طراحی شده چند نمونه دیگر در فایل جداگانه ذخیره شده و شبکه با آن آزمایش میشود.
پیاده سازی شبکه عصبی برای طبقه بندی تصاویر با نرم افزار متلب
پیاده سازی شبکه عصبی برای طبق بندی تصاویر
عنوان پروژه :پیاده سازی شبکه عصبی برای طبق بندی تصاویر
نرم افزار مورد استفاده : متلب
فرمت : m فایل
فایل راهنما دارد
نوع پروژه : پروژه آماده متلب
پس از خرید بلافاصله فایل های پیاده سازی شبکه عصبی برای طبق بندی تصاویر به ایمیل شما ارسال خواهد شد
پروژه به صورت 100 درصد در محیط متلب تست شده است
توضبحات پروژه : در این پروژه از شبکه عصبی برای تشخیص حروف در نرم افزار متلب استفاده شده است برای این مجموعه داده ها تعداد وردوی و خروجی های شبکه عصبی مشخص شده است سپس برای هر مجموعه داده دو شبکه عصبی ( لایه ورودی – لایه پنهان – لایه خروجی ) طراحی شده است – در شبکه اول از 5 نرون در لایه پنهان و در شبکه دوم از 20 نرون در لایه پنهان استفاده شده است وزنها و بایاس های شبکه عصبی را به صورت تصادفی انتخاب کردیم سپس برای هر مجموعه داده ابتدا 66 درصد داده ها رو انتخاب کرده و به عنوان آزمایشی در نظر گرفته شده است ، سپس باقی مانده را به عنوان تست جدا میکنیم سپس وزن های شبکه عصبی را با آن جدا میکنیم
مشخصات مجموعه داده
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
ویژگی
تعداد نمونه
ویژگی
تعداد نمونه
ویژگی
تعداد نمونه
An2i
چپ
24
عصبانی
6
باز
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
3
At33
عینک افتابی
3
Boland
خوشحال
6
باز
3
Bpm
عینک افتابی
3
Ch4f
طبیعی
6
باز
3
Cheyer
عینک افتابی
3
Kk49
ناراحت
6
باز
3
Night
راست
24
عینک افتابی
3
Saavik
عصبانی
6
باز
3
steffi
عینک افتابی
3
خوشحال
6
باز
3
عینک افتابی
3
طبیعی
6
باز
3
عینک افتابی
3
ناراحت
6
باز
3
عینک افتابی
3
بالا
24
عصبانی
6
باز
3
عینک افتابی
3
خوشحال
6
باز
3
عینک افتابی
3
طبیعی
6
باز
3
عینک افتابی
3
ناراحت
6
باز
3
عینک افتابی
3
مستقیم
24
عصبانی
6
باز
3
عینک افتابی
3
خوشحال
6
باز
3
عینک افتابی
3
طبیعی
6
باز
3
عینک افتابی
3
ناراحت
6
باز
3
عینک افتابی
3
ویژگی
تعداد
چپ
24
راست
24
بالا
24
مستقیم
24
عصبانی
24
خوشحال
24
طبیعی
24
ناراحت
24
باز
48
عینک افتابی
48
پروژه پیاده سازی شبکه عصبی برای طبقه بندی تصاویر تصاویر اساتید متلب پروژه آماده شده است که به تعداد محدودوی به فروش میرسد پس از خرید بلافاصله فایل های پروژه برای شما ارسال میشود
در صورتی که پروژه مطاق با سفارش شما نمی باشد با کلیک بر روی عنوان زیر پروژه متلب خود را سفارش دهید
انجام پروژه متلب
پیاده سازی روش گسترش یافته تابع جریمه داخلی بهینه سازی عمران
پیاده سازی روش گسترش یافته تابع جریمه داخلی بهینه سازی عمران
عنوان پروژه : پیاده سازی روش گسترش یافته تابع جریمه داخلی بهینه سازی عمران
نرم افزار مورد استفاده : متلب
رشته تخصصی : مهندسی عمران
فرمت : m فایل
فایل راهنما دارد
نوع پروژه : پروژه آماده متلب
پس از خرید بلافاصله فایل های پروژه پیاده سازی روش گسترش یافته تابع جریمه داخلی بهینه سازی عمران به ایمیل شما ارسال خواهد شد
پروژه به صورت 100 درصد در محیط متلب تست شده است
توضیحات پروژه :
مراحل اصلی یک فرآیند بهینه سازی برای رسیدن به پاسخ بهینه، عبارتند از :
۱ – تعریف مسئله ۲ – مدل سای ۳ – حل مدل ۴ – تحقیق درستی مدل ۵ – پیاده سای نتایج نهایی مدل
طبق مراحل فوق، برا بدسات آوردن پاسااخ بهینه، ابتدا رفتار سیستم مورد بررساای و تحلیل قرار گرفته تعریف مساله و مدلی از وضعیت طبیعی آن سیستم ساخته میشود . در اینجا منظور ای مدلسای بیان مسئله با استفاده ای روابط ریاضی، با در نظر گرفتن محدودیتها موجود، میباشد. سپس جواب مدل ای راه محاسبات ریاضی مناسب بدست میآید . یک مساائله به طور معمول، چندین جواب عملی دارد. ای میان جوابها مذکور، به بهترین آنها جواب بهینه گفته میشود. به بیان دیگر بهینه سازی ، روشهای بدست آوردن بهترین جواب ممکن می باشد . مدلسازی ریاضی یک طرح، قسمت اصلی در روند بهینه سازی است.
چنانچه الگوی ریاضی طرح مناسب باشد، جواب بهینه سریعتر محاسبه می شود. برا استخراج مدل ریاضی یک مسئله بهینه سازی باید چهار مولفه زیر به طور کامل مشخص گردند .
الف) یک مجموعه ای متغیرها nx,…,1x موسوم به متغیرها بهینه سازی یا متغیر تصمیم
ب) یک تابع موسوم به تابع هدف یا تابع معیار که رو متغیرهای تصمیم اعمال میشود و یک مقدار حقیقی دارد. این تاب در طی فرآیند بهینه سازی باید مینیمم یا ماکزیمم بهینه گردد .
ج ) مجموعه ا ای قیدها که رو متغیرها تصمیم اعمال میشوند. این قیود میتوانند به صورت مساو یا نامساوی اعمال شوند
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
د) مجموعه های n,D…,1D باه عنوان دامنه ها متغیرها nx,…,1x . به عبارت دیار ix ای مجموعه iD انتخاب میگردد iD ∈ ix. این مجموعه اصول و روشها بهینه سازی ، که در مسائل مهندسی بویژه مهندسی عمران خواهد داشت
پیش بینی میزان بارش باران با شبکه عصبی و سیستم فازی
پیش بینی میزان بارش باران با شبکه عصبی و سیستم فازی
عنوان پروژه : پیاده سازی پیش بینی میزان بارش باران با شبکه عصبی و سیستم فازی
نرم افزار مورد استفاده : متلب
رشته تخصصی : مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
فرمت : m فایل
فایل راهنما دارد
نوع پروژه : پروژه آماده متلب
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
پس از خرید بلافاصله فایل های پروژه پیش بینی میزان بارش باران با شبکه عصبی و سیستم فازی به ایمیل شما ارسال خواهد شد
پروژه به صورت 100 درصد در محیط متلب تست شده است
داده های دما، بارش و رواناب متوسط ماهیانه یک حوضه آبریز برای سال در فایل Excel با نام Data و در صفحات جداگانه ثبت شده است. با استفاده از دادههای 14 سال اول یک شبکه عصبی (ANN) و سیستم استنباط فازی (ANFIS) و K همسایه نزدیک (KNN) برای پیش بینی رواناب بر اساس دما و بارش آموزش داده و با استفاده از آن مقادیر رواناب 4 سال آخر را برآورد کرده و با مقادیر مشاهداتی مقایسه کنید.
تاثیر اینکه برای پیش بینی رواناب هر ماه از دادههای ثبت شده در سالهای گذشته در همان ماه استفاده شود و یا اینکه کل دادهها بصورت یکجا در نظر گرفته شود را بررسی کنید. (مثلاً پیش بینی رواناب مهر فقط با استفاده از داده های ثبت شده در مهر سالهای قبل و یا با استفاده از کلیه دادههای ثبت شده بدون توجه به ماه)
تأثیر اینکه در پیش بینی رواناب هر ماه، داده های دما و بارش تا 1 ماه و 2 ماه قبل در خروجی نظرگرفته شود را بررسی میشود
خطای مدلهای طراحی شده را در شرایط افزایش یا کاهش پارامترهای مؤثر بر آنها نظیر تعداد نرونها، قواعد و همسایهها و … بررسی و تحلیل میشود
نتایج خروجی برنامه در محیط متلب
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
ها پروژه های آماده متلب
70000 09367292276
بهینه سازی مصرف انرژی در مراکز داده با نرم افزار متلب
بهینه سازی مصرف انرژی در مراکز داده با نرم افزار متلب5 (100%) 1 vote[s] بهینه
07
اسفند
شبیه سازی انتشار موج DVOR در حوزه زمین واقعی با متلب
60000 09367292276
شبیه سازی انتشار موج DVOR در حوزه زمین واقعی با متلب
شبیه سازی انتشار موج DVOR در حوزه زمین واقعی با متلب5 (100%) 1 vote[s] شبیه
05
اسفند
بهینه سازی پارامترها با الگوریتم کرم شب تاب
50000 09367292276
بهینه سازی پارامترها با الگوریتم کرم شب تاب با نرم افزار متلب
بهینه سازی پارامترها با الگوریتم کرم شب تاب با نرم افزار متلب5 (100%) 2 vote[s]
04
اسفند
پروژه شبکه عصبی با الگوریتم svm با متلب
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
50000 09367292276
پروژه شبکه عصبی با الگوریتم svm با نرم افزار متلب
پروژه شبکه عصبی با الگوریتم svm با نرم افزار متلب5 (100%) 2 vote[s] پروژه شبکه
02
اسفند
متلب پروژه ، تجزیه و تحلیل انرژی و اگزرژی ذخیره سازی انرژی هوای فشرده
70000 09367292276
تجزیه و تحلیل انرژی و اگزرژی ذخیره سازی انرژی هوای فشرده
تجزیه و تحلیل انرژی و اگزرژی ذخیره سازی انرژی هوای فشرده5 (100%) 2 vote[s] شبیه
29
بهمن
70000 09367292276
بهره برداری بهینه مخزن سد با الگوریتم ژنتیک با نرم افرار متلب
بهره برداری بهینه مخزن سد با الگوریتم ژنتیک با نرم افرار متلب5 (100%) 2 vote[s]
29
بهمن
ارائه مدل مرزی برای تحقیق در مورد کشش فرکانس ها در مخزن چند محفظه محوری
60000 09367292276
ارائه مدل مرزی برای تحقیق در مورد کشش فرکانس ها در مخزن چند محفظه محوری
ارائه مدل مرزی برای تحقیق در مورد کشش فرکانس ها در مخزن چند محفظه محوری5
شبیه سازی انتشار موج DVOR در حوزه زمین واقعی با متلب
شبیه سازی انتشار موج DVOR در حوزه زمین واقعی با متلب
عنوان پروژه : شبیه سازی انتشار موچ DVOR در حوزه زمین واقعی متلب
نرم افزار مورد استفاده : متلب
فرمت : m فایل
فایل راهنما دارد
پس از خرید بلافاصله فایل های پروژه شبیه سازی انتشار موچ DVOR در حوزه زمین واقعی متلب به ایمیل شما ارسال خواهد شد
پروژه به صورت 100 درصد در محیط متلب تست شده است
توضیحات پروژه :
به منظور شبیه سازی اثرات تحریف اشکال پراکندگی مانند توربین های بادی و یا ساختمان ها بر شدت میدان سیستم های ناوبیری پروازی، باید در نظر گرفته شود تا از زمین های اطراف آن محاسبه شود. با توجه به مناطق بزرگ و حجم هایی که با امواج رادیویی با فرکانس زیاد می شوند، مقدار حافظه اصلی و زمان محاسبات بسیار زیاد است که باعث می شود شبیه سازی بسیار وقت گیر باشد و هزینه ای زیاد باشد. در این مقاله چندین روش برای شبیه سازی نفوذ زمین، با تلاش برای به حداقل رساندن تلاش شبیه سازی بدون کاهش شدید دقت شبیه سازی با متلب مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل از محاسبه محیط زیست رادیوگرافی رادیوگرافی رادیوگرافی داپلر (DVOR) از قدرت میدان الکتریکی با روش های متفاوت زمین، انجام و مقایسه می شود: زمین لرزه را کاملا نادیده می گیرد؛ نمایندگی آن را به عنوان زمین زمینی مسطح با هدایت الکتریکی کامل (PEC). اختصاص یک عامل محرک انعکاس جهانی انطباق به سطح زمین PEC در پس پردازش؛ مدل سازی زمین به عنوان جمع بندی تکه های سطح با بافت زمین واقعی و تعدادی از عوامل کاهش دهنده انعکاس انعطاف پذیر برای مناطق مختلف در پس پردازش. سپس نتایج شبیه سازی شده با روش های مورد بررسی با استفاده از اندازه گیری های قدرت میدان الکتریکی در محیط واقعی تایید می شود.
خروجی برنامه در نرم افزار متلب
بهینه سازی مصرف انرژی در مراکز داده با نرم افزار متلب
بهینه سازی مصرف انرژی در مراکز داده با نرم افزار متلب
عنوان پروژه :بهینه سازی مصرف انرژی در مراکز داده با نرم افزار متلب
نرم افزار مورد استفاده : متلب
فرمت : m فایل
فایل راهنما دارد
نوع پروژه : پروژه آماده متلب
پس از خرید بلافاصله فایل های پروژه بهینه سازی مصرف انرژی در مراکز داده با نرم افزار متلب به ایمیل شما ارسال خواهد شد
پروژه به صورت 100 درصد در محیط متلب تست شده است
توضیحات پروژه :
به دلیل توجه جهانی به جنبه های ی، اقتصادی و محیط زیستی مصرف انرژی، فناوریهای سبز به یک موضوع اصلی در صنایع و دولتها تبدیل شده است. از لحاظ مصرف انرژی و آلودگی محیطزیست، بخش فناوری اطلاعات و ارتباطات مقدار ٪ 3 از انتشار گازهای گلخانهای و ٪۴ هزینههای مصرف جهانی انرژی را بر عهده دارد. مراکز داده، زمینه تحقیقاتی مهمی در شرکتهای بزرگ فناوری اطلاعات و محیطهای آکادمیک محسوب میشوند . مراکز داده مصرف کنندههای اصلی انرژی در بخش ICT هستند. ابتدا محرکهای کلیدی که تاکید بر استفاده از روشهای مؤثر مصرف انرژی در مراکز داده دارد، مورد بحث قرار میگیرد؛ سپس به معرفی یک مدل مصرف انرژی در بخشهای مختلف مراکز داده پرداخته میشود. همچنین میزان مصرف انرژی در مرکز داده که شامل سیستم خنککننده، منابع محاسباتی و عناصر شبکه هستند مورد تخمین قرار میگیرد.
با استفاده از شبکه ایجاد شده و با تغییر نحوه استفاده از پردازنده ها میزان هزینه و توان مصرفی مشخص شده و مقدار بهینه ارایه می شود.
با توجه به اینکه میزان استفاده از سیستم پردازنده به صورت تعاملی 240 و به صورت دسته ای 6 می باشد در ساعات مختلف استفاده از سیستم ها طوری تغییر می کند که این مقادیر تامین شود. همچنین با توجه به نمودار ها مشخص می شود که تخصیص پردازنده تعاملی در ساعات 9 تا می باشد. برای بررسی نحوه تاثیر تغییر تخصیص پردازنده سه راهبرد ارایه می شود
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
1= استفاده از پردازنده ها در طول روز به نحوی که در همه ساعات تعداد یکسان استفاده شود
2- استفاده از پردازنده های تعاملی در ساعاتی که پردازنده دسته ای کمینه است (ساعات 1 تا 8 و 19 تا 24).
3- استفاده از پردازنده های دسته ای در ساعاتی که مقادیر تعاملی کمینه هستند. به نحوی که مقادیر استفاده شده در ساعات اوج تا حداکثر 25 باشد و مابقی به صورت یکنواخت بین مابقی ساعات پراکنده شود.
در نتیجه شکل تخصیص پردازنده برای هر حالت به صورتی زیر می باشد.
پروژه شبکه عصبی با الگوریتم svm با نرم افزار متلب
پروژه شبکه عصبی با الگوریتم svm با متلب
عنوان پروژه : پروژه شبکه عصبی با الگوریتم svm با متلب
نرم افزار مورد استفاده : متلب
فرمت : m فایل
فایل راهنما دارد
پس از خرید بلافاصله فایل های پروژه پروژه شبکه عصبی با الگوریتم svm با متلب به ایمیل شما ارسال خواهد شد
پروژه به صورت 100 درصد در محیط متلب تست شده است
توضیحات پروژه :
در این پروژه یک سری دیتا به فرمت اکسل داریم که دما و جرم مولکولی وزن نمک را نشان میدهد که میخوام با استفاده از شبکه عصبی ابتدا ان را بهینه کرده و سپس با استفاده از الگوریتم svm آنرا مدل سازی کنیم این شبیه سازی در نرم افزار متلب کدنویسی شده است
با توجه به اینکه برای SVM تنها دوپارامتر را می توان بررسی کرد از روش one-rest ، one-one استفاده می شود.
بدین ترتیب برای هر دو دسته از داده های مستقل و یک داده وابسته روش svm اجرا می شود. داده ها طبقه بندی می شوند و سپس مدل سازی می شوند. میزان خطای هر مدل محاسبه و نشان داده می شود. داده های مستقل و غیر مستقل نیز دسته بندی شده و نشان داده می شود.
clc
clear all
close all
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
z=xlsread('data2');
ابتدا داده ها وارد می شود.
برای اینکه داده ها اصلاح شود کافیست فایل اکسل اصلاح شود و نیازی به تعریف محدد داده ها نمی باشد. نام فایل در قسمتی که با سبز هایلایت شده وارد می شود و نتایج بر اساس فایل جدید خواهد بود.
d=50;
برای اینکه داده ها در دو دسته اموزش و اعتبار سنجی استفاده شود داده ها تقسیم می شود. بر اساس گام های d تایی داده ها جدا می شود. مثلا اگر گام 50 فرض شود داده های 1 50 100 و 000 تا انتها برای داده های اموزش و داده های 2 51 101 و … برای مدل سازی استفاده میشود.
%Train the SVM Classifier
داده ها اموزش داده می شود
svmStruct = svmtrain(in(1:10:2*L,:),group(1:10:2*L,:),'ShowPlot',true);
Xnew = in(1:d:2*L,:);
Ynew=Y(1:d:2*L,1);
مدل ایجاد می شودو
SVMModel1 = fitcsvm(Xnew,Ynew,'KernelScale','auto','Standardize',true);
میزان خطای مدل محاسبه می شود.
L1 = loss(SVMModel1,Xnew,Ynew);
داده ها طبقه بندی می شود و نتایج به صورت نموداری نشان داده می شود. این عملیات برای دو گرو داده دیگر هم تکرار می شود. در انتها نیز مشخصات داده های طبقه بندی شده نشان داده می شود همچنین میزان خطا برای هر مرحله نشان داده می شود.
species = svmclassify(svmStruct,Xnew,'ShowPlot',true)
hold on;
plot(Xnew(:,1),Xnew(:,2),'ro','MarkerSize',12);
hold off
xlabel('Temp,ws')
ylabel('wp')
خروجی های برنامه در محیط متلب
بهینه سازی پارامترها با الگوریتم کرم شب تاب با نرم افزار متلب
بهینه سازی پارامترها با الگوریتم کرم شب تاب
عنوان پروژه : بهینه سازی پارامترها با الگوریتم کرم شب تاب با نرم افرار متلب
نرم افزار مورد استفاده : متلب
فرمت : m فایل
فایل راهنما دارد
پس از خرید بلافاصله فایل های پروژه بهینه سازی پارامترها با الگوریتم کرم شب تاب به ایمیل شما ارسال خواهد شد
پروژه به صورت 100 درصد در محیط متلب تست شده است
1- می خواهیم از طریق الگوریتم کرم شب تاب مقادیر بهینه x1 و x2وx3 را در شرایطی پیدا کنم که کلیه y های فوق در حالت بیشترین و فقط y نمونه شماره دو در حالت کمترین باشد
2- مناسبترین مقادیر پارامتر های مرتبط با جذب نور محیط () و حرکت تصادفی کرم شب تاب (a) برای بهینه سازی توسط الگوریتم شب تاب به دست آیند. به این منظور در مرحله اول a=0در نظر گرفته شود و با تغییر ضریب جذب نور تاثیر آن در مقادیر بهینه بررسی و ضریب جذب نور مناسب انتخاب شود.
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
برای تنظیم مقادیر ضریب جذب در بازه (1و0) مقادیر بهینه تابع هدف به دست بیاید، که نتایج در شکل (مثال اورده شده) نشان داده شده است.
ه برداری بهینه مخزن سد با الگوریتم ژنتیک با نرم افرار متلب
بهره برداری بهینه مخزن سد با الگوریتم ژنتیک با نرم افرار متلب
عنوان پروژه : بهره برداری بهینه مخزن سد با استفاده از الگوریتم ژنتیک در نرم افرار متلب
نرم افزار مورد استفاده : متلب
فرمت : m فایل
فایل راهنما دارد
پس از خرید بلافاصله فایل های پروژه بهره برداری بهینه مخزن سد با نرم افرار متلب به ایمیل شما ارسال خواهد شد
پروژه به صورت 100 درصد در محیط متلب تست شده است
روش تحلیلی جدید برای مطالعه جریان همرفت طبیعی از یک سیال غیر نیوتنی
روش تحلیلی جدید برای مطالعه جریان همرفت طبیعی از یک سیال غیر نیوتنی
چکیده– هدف از این مقاله بحث کردن جریان همرفت طبیعی یک سیال کلاس سوم تراکم ناپذیر بین دو صفحه موازی است. معادلات اساسی حاکم بر جریان به یک معادله دیفرانسیل معمولی غیر خطی کاهش می یابند.
طراحی/روش/رویکرد– معادله دیفرانسیل معمولی غیر خطی به وسیله روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای (MDTM) حل می شود.
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
یافته ها– راه حل های به دست آمده در مقایسه با راه حل های عددی (رانگ کوتا مرتبه چهارم) دقت قابل توجهی را اعطا می کنند.
ارزش و بها– تجزیه و تحلیل انجام شده اعتبار و پتانسیل بالای MDTM در حل معادلات دیفرانسیل غیر خطی را نشان می دهد.
کلمات کلیدی– معادلات دیفرانسیل، جابجایی، سیالات، جریان، جابجایی طبیعی، سیال غیر نیوتنی، روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای.
1- مقدمه
مطالعه معادلات دیفرانسیل عادی / جزئی غیرخطی ، امروزه بسیار مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. چنین معادلات در مشکلات فیزیکی مختلف مهندسی رخ می دهد. اهمیت به دست آوردن راه حل دقیق یا تقریبی معادلات دیفرانسیل غیرخطی در فیزیک و ریاضیات هنوز نیاز به چالش کشیدن دارد که نیازمند روشهای جدید برای راه حل دقیق یا تقریبی است. تمام معادلات غیر خطی یک راه حل دقیق تحلیلی ندارند و از این رو روش های عددی برای رسیدگی به چنین معادلات به طور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفته اند و بسیاری از این معادلات از طریق برنامه نویسی در متلب همچنین برخی از روش های تحلیلی برای معادلات غیر خطی وجود دارد. بعضی از روش های تحلیلی کلاسیک روش پارامترهای مصنوعی مصنوعی لیائپونوف (Lyapunov، 1990)، تکنیک های اختلال (He، 1999) و روش گسترش (Karmishin et al.، 1990( است. در سال های اخیر بسیاری از نویسندگان به طور عمده با استفاده از روش های مختلف به مطالعه راه حل های معادلات دیفرانسیل غیرخطی با استفاده از روش های مختلف پرداختند. از جمله روش تجزیه Adomian (ADM)، روش تان، روش متلاشیم سازی هماتوپی (HPM)، روش sinh-h، روش تجزیه و تحلیل هماتوپی (HAM) (Rashidi and Dinarvand، 2009؛ Rashidi et al.، 2011؛ Ellahi، 2009) ، روش تبدیل دیفرانسیل (DEM) (Rashidi و Keimanesh، 2010؛ Rashidi et al.، 2010؛ Rashidi، 2009) و روش تکرار واریانس (VIM) (او، 1997؛ رشیدی و شاه مقصندی، 2009).
بنابراین انگیزه این مقاله، استفاده از الگوریتم قابل اعتماد DTM، یعنی multi-step differential transform method ، برای ساخت راه حل های تقریبی تحلیلی جریان همرفت طبیعی کلاس سوم بین دو صفحه موازی است. اخیرا توجه زیادی به مطالعه سیالات غیر نیوتنی به دلیل اهمیت عملی آنها در مهندسی و صنعت صورت گرفته است. معادلات Navier-Stokes کلاسیک برای توصیف و ترسیم خصوصیات سیال های رئوئیک پیچیده و نیز راه حل های پلیمری ناکافی است (Dunn and Rajagopal، 1995). این نوع سیالات به طور کلی سیالات غیر نیوتنی شناخته می شوند. اکثر سیالات بیولوژیکی و صنعتی غیر طبیعی، نیوتنی هستند. نمونه هایی از این سیالات عبارتند از: خون، سس گوجه فرنگی، عسل، گل و لای، محلول های پلاستیکی و پلیمری. ناکافی بودن نظریه های کلاسیک برای توصیف این سیالات پیچیده منجر به توسعه مدل های مختلف جدید برای مطالعه سیالات غیر نیوتنی شده است. مدل های مختلفی وجود دارد که برای توصیف رفتار جریان غیر نیوتنی پیشنهاد شده است. از میان این ها، مدل های سیالات نوع دیفرانسیلی (Dunn and Rajagopal، 1995؛ Truesdell and Noll، 2004) توجه زیادی را به خود جلب کرده اند. سیال درجه سوم در این مطالعه، یک زیر بخش از سیالات دیفرانسیل است که می تواند اثرات رقیق یا غلیظ شدن را توصیف کند. Ellahi and Riaz (2010) تاثیر دینامیک هیدروژنی مغناطیسی (MHD) بر جریان لوله یک سیال درجه سوم با ویسکوزیته متغیر را بررسی کردند. تاثیر ویسکوزیته متغیر و از بین رفتن چسبندگی بر جریان غیر نیوتنی در محیط متخلخل با استفاده از قانون Darcy اصلاح شده توسط Hayat و همکاران مورد بحث قرار گرفته است. Okoya جریان سیال درجه سوم (با ویسکوزیته نمایشی) را بین صفحات موازی تحت عمل گرادیان فشار خارجی اعمال کرد (Okoya، 2011). Yu¨ru¨soy et al (2008) حالت جریان مداوم یک سیال درجه سوم را بین سیلندرهای دایره ای متمرکز در نظر گرفت. آنها به دلیل اصطکاک سیال و انتقال حرارت در لوله حلقوی، آنتروپی را مورد بررسی قرار دادند. Pakdemirli و Yilbas (2006) جریان سیال درجه سوم در یک لوله را در نظر گرفتند. Ayub و همکاران (2003)، جریان سیالات درجه سوم از یک صفحه متخلخل را در نظر گرفتند. انتقال حرارتی در جریان واکنشی سیال درجه سوم با گرمایش ویسکوزیته و واکنش شیمیایی بین دو صفحه افقی مسطح توسط Okoya (2008) مورد بررسی قرار گرفت. Akyildiz و همکاران 2004 راه حل های دقیق برای معادلات دیفرانسیل غیرخطی سیال درجه سوم را تهیه کردند. پایداری حرارتی سیال درجه سوم واکنش پذیر در لوله استوانه ای توسط Makinde (2007) بررسی شده است. Sahoo (2009) جریان Hiemenz یک سیال درجه سوم را در حضور انتقال حرارت بررسی کرد. اولین مشکل بزرگ اساسی برای سیال درجه سوم در یک فضای متخلخل توسط Hayat و همکاران مورد مطالعه قرار گرفته است. (2008). نویسندگان قانون اصلاح شده Darcy را برای سیال درجه سوم در این کار معرفی کردند. Abelman و همکاران (2008) جریان جابجایی سیال درجه سوم در فضای متخلخل را مورد بحث قرار دادند. Hayat و همکاران، راه حل دقیق برای جریان سیال درجه سوم در یک دیوار متخلخل ارائه دادند. (2003).
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
2- مفاهیم پایه روش تبدیل دیفرانسیل روش تحلیلی جدید برای مطالعه جریان همرفت طبیعی از یک سیال غیر نیوتنی
تبدیل مشتق k به یک تابع در یک متغیر به صورت زیر است:
و تبدیل مع بصورت زیر تعریف شده است:
با جاگذاری معادله 1 در 2:
که به این معنی است که مفهوم روش تبدیل دیفرانسیل حاصل از گسترش سری تیلور است، اما این روش مشتقات را به طور نمایشی محاسبه نمی کند. با این حال، مشتقات نسبی با روش تکراری محاسبه می شود که توسط معادلات تبدیل شده از تابع اصلی توصیف می شوند. برای اهداف پیاده سازی، تابع f (t) توسط یک سری محدودی بیان می شود و معادله (2) می تواند به صورت زیر نوشته شود:
که F(k) تبدیل دیفرانسیلی f(t) است.
قضیه زیر که می تواند از معادلات (21) و (22) حاصل شود، در زیر آمده است:
3- مفاهیم پایه روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای
هنگامی که روش تبدیل دیفرانسیل برای حل معادلات دیفرانسیل با شرایط مرزی در بی نهایت و یا مشکلات بسیار رفتار غیر خطی استفاده می شود، نتایج به دست آمده اشتباه است (زمانی که متغیر لایه مرزی به بی نهایت می رسد، راه حل های سری به دست آمده واگرا هستند). علاوه بر این، سری قدرت برای مقادیر بزرگ متغیر مستقل مفید نیست.
برای غلبه بر این نقص، روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای در این بخش ارائه شده است که برای حل تحلیلی معادلات دیفرانسیل توسعه یافته است. برای این منظور، مسئله اولیه اولیه غیر خطی در نظر گرفته شده است:
با توجه به شرایط اولیه برای .
[0، T] فاصله ای است که ما می خواهیم راه حلی برای مسئله ارزش اولیه معادله (5) پیدا کنیم. در برنامه های کاربردی واقعی روش تبدیل دیفرانسیل ، حل تقریبی مسئله مقدار اولیه (5) را می توان با سری های محدود بیان کرد:
رویکرد چند مرحله ای یک ایده جدید برای ساختن راه حل تقریبی ارائه می دهد. فرض کنید که فاصله [T، 0] به M زیر مجموعه تقسیم شده است با گام برابر با استفاده از گره . ایده اصلی روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای به شرح زیر است. ابتدا روش تبدیل دیفرانسیل را به معادله (5) در فاصله [t1،0] اعمال کنیم و راه حل تقریبی زیر را بدست آوریم:
با شرایط اولیه . برای و در هر زیرمجموعه ما از شرایط اولیه استفاده خواهیم کرد و روش تبدیل دیفرانسیل را به معادله (5) در طول فاصله اعمال کنیم؛ که در معادله (1) توسط جایگزین می شود. این فرآیند تکرار می شود و یک دنباله ای از راه حل های تقریبی تولید می کند برای راه حل :
که . در حقیقت روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای به شکل زیر فرض می شود:
الگوریتم جدید روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای برای عملکرد محاسباتی برای تمام مقادیر h ساده است. به راحتی مشاهده می شود که ، اگر اندازه گام از روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای به روش تبدیل دیفرانسیلکلاسیک کاهش یابد. همانطور که در بخش بعد مشاهده خواهیم کرد، مزیت اصلی الگوریتم جدید این است که راه حل مجموعه ای به دست آمده برای مناطق زمانی گسترده همگرایی می کند و می تواند راه حل های منظم و نامنظم باشد.
4- فرمول بندی ریاضی روش تحلیلی جدید برای مطالعه جریان همرفت طبیعی از یک سیال غیر نیوتنی
ساختار جریان کامل حالت حالت پایدار توسعه یافته سیال غیر متراکم درجه سوم محدود بین دو صفحه موازی در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است. سرعت جریان یک طرفه به صورت زیر است:
که در آن V سرعت است، u و i به ترتیب سرعت و واحد بردار موازی با محور x هستند. معادلات حرکت و انرژی به شکل زیر است:
که معادلات اتصال یکسان است، و مصرف مواد قابل احتراق و اثر حرارت تابشی غفلت می شود. متغیرهای بدون مقدار به صورت زیر تعریف می شوند:
که C گرمای ویژه سیال است. شکل غیرمستقیم معادلات (11) و (12) عبارتند از:
با شرایط مرزی زیر:
مدل فیزیکی مساله در شکل 1 نشان داده شده است. این شامل دو صفحه مسطح است که می تواند به صورت عمودی قرار گیرد. سیال غیر نیوتنی بین دو ورق مسطح فاصله 2b است. دیواره های و در درجه حرارت ثابت T2 و T1، که در آن ، نگهداری می شوند. این تفاوت در دمای باعث می شود که سیالات در نزدیکی دیواره در افزایش یابد و سیالات در نزدیکی دیوار در سقوط کنند.
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
شکل 1- نمودار مختصری از مسئله مورد نظر
5- راه حل های تحلیلی توسط روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای
با استفاده از روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای به معادلات (11) و (12) رابطه بازگشتی زیر را در هر زیر دامنه بیان می کند.
که و تبدیل دیفرانسیل و هستند.
انتقال دیفرانسیل شرایط مرزی (16) و (17) به شرح زیر است:
ما می توانیم شرایط مرزی زیر را در نظر بگیریم (معادلات 16 و 17):
تغییر دیفرانسیلی شرایط فوق به صورت زیر خواهد بود:
علاوه بر این، با جاگذاری معادلات (24) و (25) در معادلات () و (19) و با روش بازگشتی می توانیم مقادیر دیگر و را محاسبه کنیم: بنابراین، با جایگزینی تمام و به معادله (4) راه حل ها با استفاده از شرایط مرزی می توانیم را بدست آوریم.
برای راه حل تحلیلی، تجزیه و تحلیل همگرایی انجام می شود و در معادله (4)، مقدار i برابر با 20 انتخاب می شود. ما فاصله زمانی برابر 0.1 را تعیین می کنیم.
6- نتایج و بحث روش تحلیلی جدید برای مطالعه جریان همرفت طبیعی از یک سیال غیر نیوتنی
نگرانی اصلی ما تعیین راه حل های سرعت و درجه حرارت پروفایل، ؛ است که توسط روش تبدیل دیفرانسیل ، روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای و روش عددی با استفاده از رانگ کوتا مرتبه چهارم منظور می شود. این مقادیر رفتار جریان را توصیف می کند.
شکل 1 و 2 دقت راه حل روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای را در مقایسه با روش تبدیل دیفرانسیل کلاسیک و راه حل عددی زمانی که و مقادیر مختلف E برای و نشان می دهد. مشاهده می شود که و ، هنگامی که عدد Eckert E افزایش می یابد زیاد می شود. اثرات تعداد Prandtl در و در شکل 3 و 4 نشان داده شده است. روشن است که با افزایش تعداد Prandtl، و افزایش می یابد. تغییرات و با توجه به در شکل 5 و 6 ارائه شده اند.
شکل2- تغییر پروفایل سرعت با توجه به E وقتی که و .
شکل 3- تغییر پروفایل دما با توجه به E وقتی که و .
شکل 4- تغییر پروفایل سرعت با توجه به Pr وقتی که و .
شکل 5- تغییر پروفایل دما با توجه به Pr وقتی که و .
شکل 6- تغییر پروفایل سرعت با توجه به وقتی که و .
مشاهده می شود که افزایش پارامتر باعث کاهش در می شود، اما تأثیر معنی داری بر ندارد. برای بررسی تأثیر روش پیشنهادی در مقایسه با روش تبدیل دیفرانسیل و راه حل عددی، مقادیری در جداول 1 و 2 برای مقادیر مختلف پارامتر ارائه شده است.
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
7- نتیجه گیری
در این مطالعه، یک الگوریتم قابل اعتماد بر اساس روش تبدیل دیفرانسیل برای حل معادلات غیر خطی ارائه شده است. روش حاضر، مشکلات محاسباتی روش های دیگر را کاهش می دهد.
نتایج برای و ؛ در جداول 1و 2 اعتبار و صحت این روش را نشان می دهد. توجه داشته باشید روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای ساده تر از سایر روش ها محاسبه می شود، زیرا در روش تبدیل دیفرانسیل چند مرحله ای ما یک روش تکراری داریم که نیازی به حل معادلات دیفرانسیل یا انتگرال ندارد. در روش های دیگر ما باید در هر پیاده سازی حل معادلات دیفرانسیل را حل کنیم یا معادلات را یکپارچه کنیم (شکل 7).
جدول 1- مقایسه نتایج سرعت بدست آمده وقتی و . و تغییرات متغیر
جدول 2- مقایسه نتایج دما بدست آمده وقتی و . و تغییرات متغیر
شکل 7- شکل 6- تغییر پروفایل دما با توجه به وقتی که
ارائه مدل مرزی برای تحقیق در مورد کشش فرکانس ها در مخزن چند محفظه محوری
ارائه مدل مرزی برای تحقیق در مورد کشش فرکانس ها در مخزن چند محفظه محوری
عنوان پروژه : ارائه مدل مرزی برای تحقیق در مورد کشش فرکانس ها در مخزن چند محفظه محوری
نرم افزار مورد استفاده : متلب
فرمت : m فایل
فایل راهنما دارد
پس از خرید بلافاصله فایل های پروژه ارائه مدل مرزی برای تحقیق در مورد کشش فرکانس ها در مخزن چند محفظه محوری به ایمیل شما ارسال خواهد شد
پروژه به صورت 100 درصد در محیط متلب تست شده است
توضیحات پروژه :
در این شبیه سازی با متلب به ارائه یک روش عددی مرزی پیوسته برای تعیین متقارن و فرکانس های طبیعی و شکل حالت های غیرضروری برای چند ظروف محصور شده با مبهم است با هندسه دلخواه انجام شده است مدل مایع توسعه یافته براساس معادله لاپلاس و Green است که در مقاله به آن اشاره شده است
قضیه معادلات حاکم از شرایط دینامیکی سیال و سطح آزاد نیز وجود دارد به مدل پیشنهاد شده اعمال می شود. یک روش zoning ارائه شده است به منظور مدل دلخواه تنظیمات سوپاپ در چند مخزن محرمانه مبهم. نفوذ هر منطقه در مناطق همسایه با استفاده از معرفی ماتریس نفوذ رابط که پتانسیل سرعت رابط ها را به شار خود ارتباط می دهد. با اختطاف کردن مرزهای جریان، معادله انتگرال بر روی مرز کنترل شده است یک ماتریس عادی مشکل خاص. روش پیشنهادی تأثیر قابل توجهی بر کاهش دارد هزینه محاسباتی و دقت خوبی در تعیین فرکانس های طبیعی شکسته به دست آماده است
نتایج شبیه سازی در محیط متلب
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
بایگانی دسته بندی ها پروژه های آماده متلب
متلب پروژه ، شبیه سازی یک ترانسفورماتور در حالت مدار باز و اتصال کوتاه
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
50000 09367292276
شبیه سازی یک ترانسفورماتور در حالت مدار باز و اتصال کوتاه
شبیه سازی یک ترانسفورماتور در حالت مدار باز و اتصال کوتاه5 (100%) 1 vote[s] شبیه
24
بهمن
طراحی منبع تغذیه DC تنظیم شده بر روی سیم زمینی با متلب
95000 09367292276
طراحی منبع تغذیه DC تنظیم شده بر روی سیم زمینی با متلب
طراحی منبع تغذیه DC تنظیم شده بر روی سیم زمینی با متلب5 (100%) 1 vote[s]
23
بهمن
حل مسئله پستچی چینی در ریاضیات گسسته با متلب
50000 09367292276
حل مسئله پستچی چینی در ریاضیات گسسته با متلب
حل مسئله پستچی چینی در ریاضیات گسسته با متلب5 (100%) 1 vote[s] حل مسئله پستچی
22
بهمن
استفاده از الگوریتم های تکاملی برای تخمین جهت ورود سیگنال
90000 09367292276
استفاده از الگوریتم های تکاملی برای تخمین جهت ورود سیگنال
استفاده از الگوریتم های تکاملی برای تخمین جهت ورود سیگنال5 (100%) 2 vote[s] استفاده از
21
بهمن
شبیه سازی کامپوزیت های مبتنی بر کنترل های فازی سیستم های غیر خطی
100000 09367292276
شبیه سازی کامپوزیت های مبتنی بر کنترل های فازی سیستم های غیر خطی
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
شبیه سازی کامپوزیت های مبتنی بر کنترل های فازی سیستم های غیر خطی5 (100%) 1
19
بهمن
کنترل بهینه سیستم های پارامتری توزیعی با نرم افزار متلب
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
95000 09367292276
کنترل بهینه سیستم های پارامتری توزیعی با نرم افزار متلب
کنترل بهینه سیستم های پارامتری توزیعی با نرم افزار متلب5 (100%) 1 vote[s] کنترل بهینه
بهمن
سیستم تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی
80000 09367292276
سیستم تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی در نرم افزار متلب
سیستم تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی در نرم افزار متلب5 (100%) 2 vote
طراحی یک سیستم نظارت بر بیماری مبتنی بر سیستم استنتاج فازی
طراحی یک سیستم نظارت بر بیماری مبتنی بر سیستم استنتاج فازی
شبیه سازی بر اساس مقاله زیر انجام شده است
در شبیه سازی این پروژه ترکیب منطق فازی در متلب منجر به طراحی یک سیستم استنتاج فازی شده است
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
این سیستم به صورت کامل در محیط متلب شبیه سازی شده است
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
نسخه متلب استفاده شده 2017 می باشد
نمونه ای از خروجی شیبیه سازی شده در محیط نرم افزار متلب
تخصیص بهینه توان راکتیو ارائه شده با استفاده مدل ژنراتور
تخصیص بهینه توان راکتیو ارائه شده با استفاده مدل ژنراتور
در این پروژه مدلی جهت تخصیص بهینه توان راکتیو ارائه شده که در آن علاوه بر توجه به حفظ دامنه ولتاژها در محدوده مجاز خود، از مدل توان ژنراتورها در برنامه نویسی متلب استفاده شده است و علاوه بر تعیین توان راکتیو ژنراتورها، مقدار توان راکتیو جبران سازها و تغییرات تپ ترانسفورماتورها ارائه می شود.در این مقاله بهینه سازی با الگوریتم نهنگ کوهاندار با الگوریتم شبکه حباب برای طعمه شکار صورت گرفته و تابع هدف بصورت زیر تنظیم گردیده که در تابع cost داخل برنامه اصلی قرار دارد.
و در این شبیه سازی یک شبکه 30 باسه با اطلاعات جدول زیر درنظر میگیریم
نمودار همگرایی الگوریتم نهنگ برای یافتن بهینه توان راکتیو با حداقل تلفات بصورت زیر است
و پروفیل ولتاژ اولیه و بهینه بصورت زیر میگردد
و نتایج عددی بهینه سازی برای شبکه 30 باسه فوق الذکر
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
بترتیب ولتاژ ژنراتور -توان شنت- تپ خطوط – جریمه تابع هدف- تلفات قبل -تلفات بعد بهینه سازی ( اکتیو و راکتیو ) در پنچره فرمان متلب 2017 نمایش داده شده است.
دانلود کدهای متلب برای مدل دینامیک موتور القایی سه فاز
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
دانلود کدهای متلب برای مدل دینامیک موتور القایی سه فاز
اگر در انجام پروژه های برق قدرت خود مشکل دارید و نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید با کارشناسان گروه متلب پروژه در ارتباط باشید
شبیه سازی انجام شده در متلب 2017
رابطه بهینه سازی پرنده برای عدم قطعیت منابع باتری ذخیره با درنظر گرفتن توزیع نرمال
رابطه بهینه سازی پرنده برای عدم قطعیت منابع باتری ذخیره با درنظر گرفتن توزیع نرمال
در این مقاله از رابطه بهینه سازی پرنده برای عدم قطعیت منابع باتری ذخیره با درنظر گرفتن توزیع نرمال برای منابع و بار استفاده کرده و بدترین حالت عدم قطعیت را با تعیین عضویت فازی بکمک الگوریتم پرندگان بدست اورده و ناحیه امنیت با تعیین ضریب نفوذ دیجی را تعیین کرده است شبیه سازی مقاله برق قدرت انجام شده در محیط نرم افزار متلب تست شده است
و با اجرای برنامه طبق فلوچارت به ازای ضریب نفوذ دیجی تعیین شده در شبکه 33
باسه توزیع استاندارد ناحیه امنیت را تعیین میکند و تعداد محدود منابع خورشیدی و بادی و بار را در مکان فرضی تعیین می کنیم
و نهایتا درصد ناحیه امنیت را در پنجره فرمان نشان میدهد
برای اجرای پروژه نیاز به تولباکس متپاور 6 است که باید از اینترنت دانلود و در مسیر متلب قرار گیرد
قابلیت انالیز ویولت را برای تشخیص خطای رله در سیستم های قدرت
شبیه سازی انجام شده : قابلیت انالیز ویولت را برای تشخیص خطای رله در سیستم های قدرت
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
اگر در انجام پروژه های برق با متلب خود نیاز به مشاوره دارید میتوانید با کارشناسان متلب پروژه در اتباط باشید
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
تشخیص حالت اتصال کوتاه از نواسان در خطوط مدار با شبکه عصبی
تشخیص حالت اتصال کوتاه از نواسان در خطوط مدار با شبکه عصبی
در این شبیه سازی قصد داریم نحوه اتصال کوتاه در یک سیمولینک برق قدرت را با استفاده از شبکه عصبی به شما آموزش بدهیم
در این مقاله به تشخیص حالت اتصال کوتاه از نوسان در خطوط دو مداره پرداخته است و از تکنیک شبکه عصبی احتمالاتی برای تشخیص نوسان از خطا در شبکه پرداخته است
یکی از کاملترین شبیه سازی برق قدرت انجام شده در زمینه های نواسان سازی مدار می باشد که در گروه متلب پروژه انجام شده است
تعیین حداکثرتوان در توربین بادی با استفاده از منطق فازی
تعیین حداکثرتوان در توربین بادی با استفاده از منطق فازی
اگر در انجام پروژه های برق قدرت خود مشکل دارید و نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید با کارشناسان گروه متلب پروژه در ارتباط باشید
تعیین حداکثرتوان در توربین بادی با استفاده از منطق فازی
تعیین حداکثرتوان در توربین بادی با استفاده از منطق فازی
اگر در انجام پروژه های برق قدرت خود مشکل دارید و نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید با کارشناسان گروه متلب پروژه در ارتباط باشید
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
ست آوردن حداکثر توان در سلول های خورشیدی با الگوریتم مورچه
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
بدست آوردن حداکثر توان در سلول های خورشیدی با الگوریتم مورچه
اگر در شبیه سازی مقالات برق قدرت خود مشکل دارید و نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید با کارشناسان گروه 09367292276 در ارتباط باشید
بایگانی دسته بندی ها پروژه های آماده متلب
09367292276 ، بررسی نقش امپدانس متقابل خطوط در بررسی عملکرد رله دیستانس
بررسی نقش امپدانس متقابل خطوط در بررسی عملکرد رله دیستانس
بررسی نقش امپدانس متقابل خطوط در بررسی عملکرد رله دیستانس5 (100%) 1 vote[s] بررسی نقش
22
آبان
بهبود پاسخ ردیابی حداکثر توان در سلول خورشیدی با استفاده از منطق فازی
بهبود پاسخ ردیابی حداکثر توان در سلول خورشیدی با استفاده از منطق فازی
بهبود پاسخ ردیابی حداکثر توان در سلول خورشیدی با استفاده از منطق فازی5 (100%) 1
2 Comments
22
آبان
بهبود-عملکرد-کنترل-کننده-های-گازی-با-استفاده-از-کنترل-شتاب-دهند
بهبود عملکرد کنترل کننده های گازی با استفاده از کنترل شتاب دهنده
امتیاز دهی به نوشته ها با سلام خدمت همراهان همیشگی 09367292276
بررسی نقش امپدانس متقابل خطوط در بررسی عملکرد رله دیستانس
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
بررسی نقش امپدانس متقابل خطوط در بررسی عملکرد رله دیستانس
در این شبیه سازی به بررسی نقش امپدانس متقابل خطوط در بررسی عملکرد رله دیستانس پرداخته و در حضور جبرانساز سری خط انتقال به بررسی نقش ان پرداخته و در شبکه 9 باسه زیر
فرض مکنیم که جبرانساز در خط 7-8 که با بلوک سبز نشان داده شده قرار دارد و براساس ولتاژ بین دوفاز و القای متقابل و محاسبه امپدانس متقابل به مشخصی حفاظتی منحنی r-x پرداخته و نتایج را به ازای تغییرات مکان درصد خطا بر روی خط انتقال و امپدانس حطا و ظرفیت راکتور سری بدست می اوریم.
اگر در انجام پروژه های برق قدرت خود مشکل دارید و نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید با کارشناسان گروه 09367292276 در ارتباط باشید
برای مثال اگر خطا در 80 درصد طول خط ( 100 کیلومتر ) روی داده و مقاومت خطا 0.1 اهم باشد و ظرفیت راکتور ناچیز باشد. مشخصه دیستانس رله پیشنهادی بصورت
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
و اگر با حفظ مشخصات ظرفیت راکتور را به 0.01 هانری تغییر دهیم مشحصه بصورت زیر تغییر میکند
کنترل فرکانس یک ژنراتور با استفاده از کنترل لغزشی آشوب
بهبود عملکرد کنترل کننده های گازی با استفاده از کنترل شتاب دهنده
هبود پاسخ ردیابی حداکثر توان در سلول خورشیدی با استفاده از منطق فازی
بهبود پاسخ ردیابی حداکثر توان در سلول خورشیدی با استفاده از منطق فازی
با سلام خدمت همراهان همیشگی 09367292276
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
دارا بودن تیمی متخصص آمادگی انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک را دارد. الگوریتم ژنتیک به عنوان یکی از پرکاربردترین و جدیدترین روشهای بهینه سازی در بسیاری از دانشگاههای کشور در حال تدریس میباشد. از این روش در بسیاری از رشتهها نطیر مهندسی برق، مهندسی عمران،مهندسی مکانیک،مهندسی کامپیوتر،مهندسی صنایع و مدیریت برای بهینه سازی مسائل استفاده میشود. بدلیل اینکه از این روش در رشتههای مختلف استفاده میشود و ماهیت مسائل در رشتههای مختلف با یکدیگر متفاوت است بسیاری از دانشجویان در حل مسائل الگوریتم ژنتیک و کد نویسی این مسائل در متلب و پایتون دارای مشکل هستند. پروژهمارکت با بهرهگیری از
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
گروهی از متخصصان در رشتههای مختلف که تجربه ارائه مقالات معتبر در رشتههای مختلف در زمینه الگوریتم ژنتیک و سایر الگوریتم های تکاملی را دارد آماده ارائه خدماتی نظیر انجام پروژه الگوریتم ژنتیک، انجام پروژه الگوریتم ژنتیک در متلب، انجام پروژه برنامه نویسی الگوریتم ژنتیک در پایتونو شبیه سازی مقالات الگوریتم ژنتیک را دارد. صورت مسئله را به همراه مستندات مربوط به آن نظیر مقالات و برای کارشناسان ما از طریق فرم سفارش پروژه ارسال نمایید. پس از بررسی سفارش پروژه شما کارشناسان ما پاسخگوی شما عزیزان خواهند بود.
سفارش پروژه الگوریتم ژنتیک
الگوریتم ژنتیک چیست؟
الگوریتم ژنتیک یک روش مبتنی بر انتخاب طبیعی برای حل مسائل بهینهسازی مقید و نامقید میباشد. انتخاب طبیعی فرایندی است که ناشی از جهش بیولوژیکی است. الگوریتم ژنتیک دائما در حال اصلاح جمعیتی از راه حل هاست. در هر گام الگوریتم ژنتیک به طور تصادفی یک زوج از جمعیت کنونی را به عنوان والدین نسل بعدی انتخاب میکند و از آنها برای تولید فرزندان نسل بعد استفاده میکند. در طی نسلهای متمادی جمعیت به سمت یک راه حل بهینه جهش پیدا میکند. میتوان از الگوریتم ژنتیک برای حل بسیاری از مسائل بهینه سازی که قابل حل توسط الگوریتمهای بهینهسازی استاندارد نیستند استفاده نمود. از الگوریتم ژنتیک می توان برای حل مسائلی که تابع هدف بصورت ناپیوسته، مشتق ناپذیر و تصادفی و غیرخطی است استفاده نمود.
چرا الگوریتم ژنتیک
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
الگوریتم ژنتیک از بسیاری از روش های هوش مصنوعی متداول مقاوم تر می باشد و در مقابل عدم قطعیت ها ، نویز و تغییر ناگهانی ورودی بهتر عمل می کند. همچنین در حین جستجو در فضای حالت گسترد، یا سطوح چندبعدی دارای عملکرد بهتر در مقایسه با سایر تکنیک های بهینه سازی دارد.
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
از طرفی سازمان ها برای برنامه ریزی و تنظیم استاتژی های بازاریابی و مارکتینگ نیاز به استخراج اطلاعات از داده های قبلی و تحلیل رفتار مشتریان خود در گذشته و آینده دارند. با استفاده از داده کاوی می توان رفتار مشتریان را تحلیل نمود و اطلاعات مفیدی را از میان انبوهی از اطلاعات استخراج نمود. با استفاده از علم داده کاوی می توان الگوهای پنهان رفتاری مشتریان را خارج نمود و پیش بینی هایی را برای آینده ارائه داد.
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
سایر خدمات پروژه مارکت
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام پروژه فازی
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
نجام پروژه های داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
هم اکنون درس داده کاوی (Data Mining) در بسیاری از رشتههای دانشگاهها و موسسات آموزش عالی کشور در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری در حال تدریس میباشد. انجام پروژه داده کاوی نیاز به مهارت برنامه نویسی در زبان های متلب و R دارد.
همچنین نرم افزارهای مختلفی نظیر: وکا ، اس پی اس اس ، کلمنتاین، رپد ماینر برای حل مسائل مختلف داده کاوی با قابلیتهای متفاوت منتشر شده است. کار کردن با بسیاری از این برنامه ها لازمه انجام پروژه داده کاوی برای دانشجویان میباشد اما بدلیل فرصت محدود در طول ترم تحصیلی یادگیری این نرم افزارها برای بسیاری از دانشجویان دشوار و زمانبر است. تیم پروژه مارکت با داشتن متخصصان ممتاز در تمامی رشته های آمادگی دارد تا انجام پروژه های داده کاوی شما عزیزان را در رشته های مهندسی برق و الکترونیک ( قدرت ،
0936729227609367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
الکترونیک ، مخابرات ، کنترل )، مهندسی کامپیوتر ( نرم افزار و سخت افزار )، مهندسی مکاترونیک به عهده گیرد. کافی است از طریق فرم سفارش پروژه، درخواست انجام پروژه داده کاوی خود را برای ما ارسال نمائید. کارشناسان ما با بررسی درخواست شما و مستندات ارسالی نظیر مقاله بهترین رهیافت را برای حل مسئله شما ارائه خواهند داد و درصورت امکان پیشنهاداتی را برای استفاده از روشهای ابتکاری برای حل مسئله به شما ارائه خواهند داد . سفارش داده کاوی خود را ثبت کنید و از کارشناسان ما مشاوره بگیرید.
ارسال سفارش پروژه Data Mining
تعریف داده کاوی
با توجه به گسترش کاربردهای داده کاوی برای شرکت ها در زمینه بازاریابی و تحلیل رفتار مشتریان، علم داده کاوی (Data Mining) مورد توجه بسیاری از سازمان ها قرار گرفته است.یک کمپانی تجاری انبوهی از داده ها را در زمینه خدمات و کالاهای فروخته شده به مشتریان خود را نگهداری می نماید. با هرچه گسترده تر شدن این داده ها تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از این حجم عظیم از داده دچار مشکل خواهد شد. در واقع علم داده کاوی همانند استخراج اطلاعات ارزشمند در یک معدن منابع گرانبها می باشد.از طرفی سازمان ها برای برنامه ریزی و تنظیم استاتژی های بازاریابی و مارکتینگ نیاز به استخراج اطلاعات از داده های قبلی و تحلیل رفتار مشتریان خود در گذشته و آینده دارند. با استفاده از داده کاوی می توان رفتار مشتریان را تحلیل نمود و اطلاعات مفیدی را از میان انبوهی از اطلاعات استخراج نمود. با استفاده از علم داده کاوی می توان الگوهای پنهان رفتاری مشتریان را خارج نمود و پیش بینی هایی را برای آینده ارائه داد.
خدمات پروژه مارکت در زمینه انجام پروژه داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
DATA MINING
انجام پروژه داده کاوی DATA MINING
انجام پروژه دانشجویی داده کاوی
شبیه سازی مقالات داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی با نرم افزارهای مختلف
انجام پروژه داده کا09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
وی با متلب
انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین
انجام پروژه داده کاوی با وکا
انجام پروژه برنامه نویسی داده کاوی با R
انجام پروژه داده کاوی با IBM SPSS Modeler
انجام پروزه داده کاوی باOrange Data Mining
Tanagraانجام پروژه یادگیری ماشین و داده کاوی با
انجام پروژه داده کاوی با پایتون
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
سفارش پروژه داده کاوی
سفارش پروژه داده کاوی
جهت ثبت سفارش خود برای انجام پروژه داده کاوی اینجا کلیک کنید
سایر خدمات پروژه مارکت
انجام پروژه متلب
انجام پروژه پردازش تصویر
انجام پروژه شبکه عصبی
انجام پروژه یادگیری ماشین
انجام پروژه پایتون
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام پروژه شبکه عصبی
شبکه عصبی
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
امروزه شبکههای عصبی مصنوعی به طور گستردهای، با هدف دستیابی به کارایی شبه انسانی مطالعه میشوند. این شبکهها از تعدادی عنصر محاسباتی خطی و غیرخطی که به طور موازی عمل میکنند، تشکیل شدهاند. شبکههای عصبی مصنوعی تحت عناوین مختلفی همچون مدلهای پیوندگرا، مدلهای پردازش موازی توزیعشده و سیستمهای نورومورفیک مطرح گردیدهاند. ایده اصلی مدل پیوندگرا به فیلسوف بزرگ یونان باستان ارسطو برمیگردد. وی مفهومی را مطرح کرد که در آن تعدادی از عناصر ساده مرتبط بههم به واسطه یک سری مکانیزمهای خاص، منجر به پیدایش حافظه میشدند.
تعریف پایه شبکههای عصبی
ایدهی اولیه هر شبکه عصبی، شبیهسازی بسیاری از سلولهای مغزی متصل داخل یک پردازنده کامپیوتری است تا بتوان اعمال یادگیری، شناسایی الگوها و تصمیمگیری انسانگونه را انجام داد. نکتهی جالب توجه درمورد شبکهی عصبی این است که نیازی نیست آن را برای یادگیری صریح، برنامهریزی کنید. این شبکه در واقع میتواند همهچیز را مانند مغز انسان، خودش یاد بگیرد.
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
اساس شبکه های عصبی بر پایه ساختار آنها بنا شده است، که این ساختار شامل یک یا چند لایه ، که هر لایه دارای تعداد نرون که این نرون ها از طریق وزن ها به یکدیگر متصل می باشند. هر نرون دارای ورودی (ها) و خروجی (ها) می باشند که هر نرون بر اساس ورودی (ها)محاسبه و خروجی (ها)لازم را تولید میکند. شبکههای عصبی بهعنوان یکی از قدرتمندترین پردازشگرهای غیرخطی سیگنال، برای طیف وسیعی از کاربردهای پردازش سیگنال کاربرد دارند.
شبکههای عصبی مصنوعی، به عنوان ابزارهای رگرسیون، کارائی فوقالعادهای از خود نشان دادهاند. علیالخصوص در کاربردهایی همچون شناسائی الگو و تقریب توابع. این شبکهها قادرند روابط پیچیده غیرخطی بین متغیرهای ورودی و خروجی را در یک سیستم یاد بگیرند بدون اینکه دانشی قبلی نسبت به آن پدیده یا سیستم داشته باشند .
شبکه های عصبی در متلب
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
از نرم افزار متلب به دلیل توانایی بالی آن در کارکردن با ماتریس ها و بردارها به عنوان یک ابزار خوب جهت شبیه سازی شبکه های عصبی یاد می شود. همچنین جعبه ابزار شبکه عصبی در متلب الگوریتم ها، مدلهای از پیش یادگیری شده و همچنین اپ هایی را برای یادگیری، تصویرسازی و شبیه سازی شبکه های عصبی عمیق و کم عمق فراهم میکند. شما می توانید کلاسبندی، خوشهبندی، رگرسیون، کاهش ابعاد، پیش بینی سری های زمانی و مدل سازی سیستم های دینامیکی را به کمک این جعبه ابزار انجام دهید.
سفارش پروژه شبکه عصبی
شبکه های عصبی در پایتون
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
پایتون بدلیل سادگی آن توسط بسیاری از افراد به عنوان اولین گزینه برای شبیه سازی شبکه های عصبی در نظر گرفته می شود. بسیاری از الگوریتم های هوش مصنوعی به آسانی قابل پیاده سازی در پایتون می باشند. در مقایسه با سایر زبان های برنامه نویسی توسعه کد در پایتون زمان کمتری را خواهد برد. همچنین در پایتون کتابخانه های متعددی برای انجام پروژه های شبکه عصبی وجود دارد که این کار را ساده تر می نماید.
انجام پروژه شبکه عصبی
بسیاری از پژوهشگران و دانشجویان بدلیل زمان زیادی که صرف مفاهیم تئوری پشت شبکه های عصبی می نمایند و همچنین بدلیل عدم آشنایی با نرم افزارهای متلب ، پایتون به مشکلات زیادی در انجام پروژه های شبکه عصبی خود بر میخورند. پروژه مارکت با بهرهگیری از پژوهشگران نخبه در زمینه شبکه های عصبی و برنامه نویسی با متلب و پایتون امکان ارائه مشاوره و راهنمایی شما در زمینه انجام پروژه های شبکه عصبی نظیر شبیه سازی مقاله شبکه عصبی و . را دارد. پس از ثبت سفارش پروژه شبکه عصبی خود و ارائه مستندات تحقیقاتی و مقاله های مربوطه ، کارشناسان ما با بررسی مقاله بیس و همچنین نوآوری های مد نظر شما اقدام به انجام پروژه نرم افزاری شما در کوتاهترین زمان و با بالاترین کیفیت ممکن می نماید.
انجام پروژه شبیه سازی شبکه عصبی
انجام پروژه هوش مصنوعی و شبکه عصبی
انجام پروژه شبکه عصبی در پایتون
انجام پروژه پردازش شبکه عصبی با متلب
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام پروژه شبکه عصبی مهندسی برق قدرت
انجام پروژه شبکه عصبی مهندسی برق کنترل
پروژه شبکه عصبی در مخابرات
انجام پروژه پیش بینی و تخمین با شبکه عصبی
انجام پروژه طبقه بندی و دسته بندی داده ها توسط شبکه عصبی
انجام پروژه های عصبی فازی
انجام پروژه شبکه عصبی یادگیری ماشین
انجام پروژه شبکه عصبی در کاربردهای نظامی
انجام پروژه عصبی در سیستم های هدفگیری و تعقیب
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام پروژه شبکه عصبی مهندسی عمران
انجام پروژه های بهینه سازی به کمک شبکه عصبی
انجام پروژه تصمیم گیری با شبکه عصبی
مدلسازی فرایند های پزشکی درمانی با شبکه عصبی
پیش بینی سری های زمانی با شبکه عصبی
انجام پروژه پیش بینی قیمت سهام و شاخص بورس با شبکه عصبی مصنوعی
انجام پروژه شبکه عصبی ارزیابی ریسک
انجام پروژه شبکه عصبی در پروژه های کسری خدمت
انجام پروژه پردازش تصویر با شبکه عصبی
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
سفارش پروژه شبکه عصبی
سفارش پروژه شبکه عصبی
جهت ثبت سفارش خود برای انجام پروژه های شبکه عصبی خود با متلب یا پایتون اینجا کلیک کنید
به فروشگاه پروژه مارکت سر بزنید!
فروشگاه پروژه مارکت
فروش پروژه آماده شبکه عصبی، پردازش تصویر، مقالات شبیه سازی شده، برنامه نویسی با متلب، شبیه سازی با متلب و هزاران محصول دیگر
.09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
نجام پروژه منطق فازی
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام پروژه منطق فازی
بسیاری از پژوهشگران و دانشجویان بدلیل زمان زیادی که صرف مفاهیم تئوری پشت منطق فازی و مجموعه های فازی می نمایند و همچنین بدلیل عدم آشنایی با نرم افزارهای متلب به مشکلات زیادی در انجام پروژه های منطق فازی خود بر میخورند. پروژه مارکت با بهرهگیری از پژوهشگران نخبه در زمینه منطق فازی و شبکه های عصبی برنامه نویسی با متلب و پایتون امکان ارائه مشاوره و راهنمایی شما در زمینه انجام پروژه های منطق فازی نظیر شبیه سازی مقاله منطق فازی و انجام پروژه منطق فازی متلب در رشته های مهندسی برق مکانیک عمران صنایع و . را دارد. پس از ثبت سفارش پروژه منطق فازی خود و ارائه مستندات تحقیقاتی و مقاله های مربوطه ، کارشناسان ما با بررسی مقاله بیس و همچنین نوآوری های مد نظر شما اقدام به انجام پروژه نرم افزاری شما در کوتاهترین زمان و با بالاترین کیفیت ممکن می نماید.
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
سفارش پروژه فازی
انجام پروژه شبیه سازی فازی عصبی
انجام پروژه هوش مصنوعی
انجام پروژه درس سیستم های فازی
انجام پروژه منطق فازی با متلب
انجام پروژه دانشجویی منطق فازی مهندسی برق
انجام پروژه کنترل فازی در مهندسی برق گرایش کنترل
انجام پروژه کاربرد منطق فازی در GIS مهندسی عمران
انجام پروژه کاربردهای منطق فازی در سیستم های قدرت
انجام پروژه منطق فازی و کاربردهای آن در مهندسی صنایع
انجام پروژه فازی مدیریت
انجام پروژه منطق فازی حسابداری
سفارش پروژه منطق فازی
سفارش پروژه منطق فازی
جهت ثبت سفارش خود برای انجام پروژه های منطق فازی خود اینجا کلیک کنید
خدمات مشابه
انجام پروژه پردازش تصویر
انجام پروژه شبکه عصبی
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام پروژه پایتون
انجام پروژه متلب
انجام پروژه کامسول
انجام پروژه کامسول
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
بدلیل گستردگی و پیچیدگی بالای نرم افزار کامسول انجام شبیه سازی با کامسول برای بسیاری از دانشجویان و محققان مشکل است. تیم داشتن متخصصان ممتاز آمادگی دارد تا انجام پروژه های شیه سازی و تحلیل با نرم افزار کامسول شما عزیزان را در رشته های مهندسی برق، مهندسی مکانیک، مهندسی عمران، شیمی، فیزیک، مهندسی پزشکی، مهندسی مواد و . را به عهده گیرد. کافی است از طریق فرم سفارش پروژه، درخواست انجام پروژه کامسول خود را برای ما ارسال نمائید. کارشناسان ما با بررسی درخواست شما و مستندات ارسالی نظیر مقاله بهترین رهیافت را برای حل مسئله شما ارائه خواهند داد و درصورت امکان پیشنهاداتی را برای استفاده از روشهای ابتکاری برای حل مسئله به شما ارائه خواهند داد . سفارش پروژه کامسول خود را ثبت کنید و از کارشناسان ما مشاوره بگیرید.
سفارش پروژه کامسول
معرفی نرم افزار کامسول
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
طراحی دستگاه های پیچیده که ترکیبی از فیزیک های مختلف هستند، مستم حل معادلات بسیار پیچیده بوده که گاهی اوقات از توانایی فرد برای ایجاد کدهای نرم افزاری خارج است. به همین دلیل نرم افزارهای المان محدود ایجاد شدند تا این مسیر را راحت کنند. از بین این نرم افزارها، نرم افزار کامسول در زمینه محاسبات مسائل چند فیزیکی سرآمد بوده و به شدت در صنعت مورد استفاده قرار می گیرد. نرمافزار کامسول مجموعه کامل شبیهسازی چند فیزیکی است که قادر به حل معادلات دیفرانسیل جزئی (PDE) و کامل (ODE) برای تحلیل و بررسی رفتار سیستمهای خطی و غیر خطی به روش المان محدود (FEM) در فضاهای یک، دو و سه بعدی است.
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
نرم افزار COMSOL Multiphysics همه منظوره بوده و با استفاده از روشهای حل عددی پیشرفته اقدام به مدلسازی و شبیه سازی مسائل فیزیک محور می کند. با استفاده از این نرم افزار شما قادر خواهید بود که پدیده های شامل چند فیزیک و یا پدیده های جفت شده به هم (coupled) رابه کمک بیش از ۳۰ ماژول موجود در این نرم افزار تحلیل کنید. همچنین قادر خواهید بود که پلتفرم شبیهسازی را با استفاده از ابزارها و رابطهای اختصاصی برای کاربردهای الکتریکی، مکانیکی، شیمیایی و جریان سیال توسعه دهید. افزونه های (Add-Ons) این نرم افزار امکان اتصال شبیه سازی های شما در محیط COMSOL Multiphysics را با سایر روش های محاسباتی و نرم افزارهای طراحی دو بعدی و سه بعدی (CAD) و نرم افزارهای طراحی قطعات الکترونیکی (ECAD) به صورت همزمان (real-time) فراهم میآورد.
بخش های نرم افزار کامسول
الکتریکی (Electrical): این بخش شامل ماژولهایی جهت شبیهسازی سامانههای الکتریکی و مغناطیسی، الکترومغناطیسی در ناحیه رادیویی و نوری، اپتیک هندسی، میکرو الکترومکانیکی (MEMs)، پلاسما و نیمههادی است.
مکانیکی (Mechanical): این بخش شامل ماژولهایی جهت شبیهسازی سامانههای انتقال حرارت، مکانیک جامدات خطی و غیر خطی، ژئومکانیک، خستگی، دینامیک بس ذرهای و آتیک است.
سیالات (Fluid): این بخش شامل ماژولهایی جهت شبیهسازی سامانههای مکانیک سیالات محاسباتی، میکسر، میکروفلویدیک، جریانهای زیر سطحی، لولههای حامل سیال و جریانهای مولکولی است.
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
شیمیایی (Chemical): این بخش شامل ماژولهایی جهت شبیهسازی سامانههای واکنشهای شیمیایی، باتری و پیل سوختی، رسوبدهی الکتروشیمیایی، خوردگی و الکتروشیمی است.
خدمات پروژه مارکت در زمینه انجام پروژه کامسول
انجام پروژه شبیه سازی مقاله کامسول
انجام پروژه دانشجویی کامسول
مشاوره پایان نامه کامسول
مشاوره پروژه های دانشجویی کامسول Comsol
انجام پروژه کامسول مهندسی مکانیک
انجام پروژه کامسول مهندسی برق
انجام پروژه کامسول مهندسی مواد
انجام پروژه کامسول مهندسی شیمی
انجام پروژه کامسول مهندسی عمران
انجام پروژه کامسول مهندسی پزشکی
انجام شبیه سازی مقاله کامسول COMSOL
انجام پروژه فیزیک کامسول
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
سفارش پروژه کامسول
سفارش پروژه comsol
جهت ثبت سفارش خود برای انجام پروژه کامسول اینجا کلیک کنید
سایر خدمات پروژه مارکت
انجام پروژه فیزیک
انجام پروژه مهندسی شیمی
انجام پروژه برق
انجام پروژه
انجام پروژه بهینه سازی با گمز
نرم افزار گمز GAMS به عنوان یک ابزار قدرتمند و فراگیر برای حل مدل های ریاضی حتی در ابعاد بزرگ روز به روز نقش پررنگ تری در رشته های مهندسی ایفا می کند، یعنی هر جا نیاز به تصمیم گیری بهینه با محدودیت زمان، هزینه و منابع داشته باشیم باید از مدل سازی ریاضی استفاده کرده که گمز از ابزارهای بسیار کارآمد حل این نوع مدل ها است.
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
نرم افزار تحقیق در عملیات GAMS برای حل مدل های برنامه ریزی ریاضی مورد استفاده قرار می گیرد. این نرم افزار از سرعت بسیار بالایی در حل مدل های بزرگ برخوردار است. در واقع می توان از GAMS به عنوان بهترین نرم افزار حل مسائل بهینه سازی بسیار بزرگ و پیچیده نام برد. GAMS مخفف کلمه (The General Algebraic Modeling System) است.از GAMS برای حل مسائل برنامه ریزی خطی LP برنامه ریزی غیرخطی NLP، برنامه ریزی صحیح مختلط MIP برنامه ریزی غیرخطی صحیح مختلط MINLP و مسائل مکمل خطی MCP استفاده می کنند.همچنین GAMS یکی از نرم افزارهای حرفه ای در حل مسائل بهینه سازی ریاضی می باشد. ، پروژه مارکت امادگی دارد تا انجام پروژه های گمز در تمامی رشته ها نظیر: مهندسی برق، مهندسی صنایع، مدیریت و اقتصاد را در اسرع وقت و با کیفیت عالی تحویل دهد.
.سفارش پروژه گمز خود را همین حالا ثبت کنید
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
سفارش پروژه گمز
انجام پروژه گمز مهندسی برق
انجام پروژه گمز مهندسی صنایع
انجام پروژه های گمز رشته اقتصاد
انجام پروژه GAMS رشته مدیریت
انجام پروژه برنامه ریزی خطی LP با گمز
انجام پروژه برنامه ریزی غیرخطی با گمز
برنامه ریزی عدد صحیح
برنامهریزی عددصحیح مختلط با گمز
برنامه ریزی غیرخطی صحیح مختلط
بهینه سازی
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
سفارش پروژه گمز
سفارش پروژه گمز
جهت ثبت سفارش خود برای انجام پروژه های گمز اینجا کلیک کنید
به فروشگاه پروژه مارکت سر بزنید!
فروشگاه پروژه متلب
فروش پروژه آماده گمز، مقالات شبیه سازی شده، برنامه نویسی با متلب، شبیه سازی با متلب و هزاران محصول دیگر.
09367292276
۳۵,093672922760936729227609367292276 09367292276
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
درباره این سایت